和利时MACS V控制系统在450t/h循环流化床锅炉中的应用

以浙江嘉化能源化工股份有限公司兴港热电厂背压热电机组节能技改项目（6#锅炉、汽机）为背景,结合循环流化床锅炉的运行特点及控制要求,介绍和利时MACSV系列分散控制系统的应用及实现的功能.     

多组学数据整合分析和应用研究综述

随着组学新测序技术的不断涌现和推广,产生了大量的组学数据,这些数据对人们深入研究和揭示生命奥秘有着极重要的意义。利用多组学数据整合技术分析生命科学问题可获得更丰富更全面的生命系统相关信息,已成为研究者探索生命机制的新方向。介绍了多组学数据整合分析的研究背景和研究意义,综述了近年来多组学数据整合分析的方法和相关领域的应用研究,探讨了多组学数据整合分析方法当前所存在的问题以及未来展望。     

基于未来学校的《5.1.1相交线》案例研究

《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》明确提出了2020年基础教育信息化发展水平框架,在此背景下,笔者所在学校从2015年逐步加大投入学校信息化基础设施建设,其中以平板电脑为代表的移动学习终端迅速进入课堂。●总体设计(如图1)●设计支撑下面笔者谈谈如何结合平板采用翻转课堂教学模式,以发展的观点,把学生带到各自的最近发展区,从而促进师生的共同发展。     

考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

地方高校教学质量数据监测系统建设研究——以重庆科技学院为例

建立完善的、常态化的教学质量数据监测系统是有效实施质量监控和评估的前提和基础.结合重庆科技学院的教学与管理实际,提出地方高校教学质量数据监测系统的建设思路,对系统功能进行了描述,认为教学质量数据监测系统的建设对地方高校教学质量保障体系的构建具有重要的导向作用.     

从《女神的新衣》看时尚节目对消费者购买行为的影响

为了解时尚类娱乐节目对大众消费者着装打扮和时尚搜索购买行为的影响,在总结网络时代消费者行为模型基础上,将时尚娱乐节目对消费者的影响分为二个主要方面。在此基础上,通过问卷调查与统计分析,采用交叉联表和相关分析确定了时尚娱乐节目对消费者影响的情况。结果表明:短期内时尚娱乐节目对消费者影响与消费者平时的时尚关注度显著相关,时尚节目可以促使平时关注时尚较少的消费者改变着装或产生购买行为,对从不关注时尚和非常关注时尚的消费者影响较小。该研究结果可为服装企业制定营销策略和相关媒体制作时尚节目提供一些参考。     

CPM-LFM雷达通信一体化共享信号探测性能研究

为了在现有脉冲体制雷达上同时实现雷达探测和数据通信的功能,提出了基于连续相位调制-线性频率调制的雷达通信一体化共享信号.首先推导了一体化信号模糊函数并与线性调频信号进行对比,然后分析了信号的时延与多普勒分辨力,最后采用加窗反卷积方法实现脉压旁瓣抑制,得到了主副瓣比大于30 d B的脉压输出.理论分析和仿真结果表明,该信号在携带通信信息后雷达探测性能仍然满足探测需求,是一种适用于雷达通信一体化的信号类型.     

基于MLP和SPSO的机器人行为选择与运动控制方法

针对传统行为选择机制(ASM)不能很好地做出控制决策的问题,提出一种基于多层感知(MLP)前馈神经网络的ASM,并将其应用到移动机器人目标跟踪中。首先,根据具体应用场景预定义多个机器人行为。然后,根据机器人配备的图像和红外传感器获得的目标位置和障碍物信息,通过MLP神经网络从预定义行为中选择出所需执行的行为。另外,为了构造最优的MLP模型,采用一种简化粒子群算法(SPSO)来优化网络权值参数。机器人目标跟踪仿真的结果表明,提出的ASM能够准确选择出合适的行为,实现了控制机器人跟踪目标移动且能够避开各种障碍物。     

改进型特征权重自调节K-均值聚类算法

针对特征权重自调节K-均值聚类(FWSA-KM)算法对噪声敏感的问题,提出一种改进型特征权重自调节K-均值聚类(IFWSA-KM)算法。用一种非欧氏距离代替FWSA-KM算法中的欧氏距离,以增加聚类算法的抗噪声性能。通过用人工数据和真实数据的对比性实验,可验证IFWSA-KM算法的有效性。