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排序方式: 共有1756条查询结果,搜索用时 125 毫秒
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在电子稳像中提出一种中心扩展搜索算法,在改进全局搜索法的基础上结合最小中心偏置特性,根据视频偏移大小,调整搜索范围,具有全局搜索策略精度的同时,提高了搜索速度。 相似文献
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洗后变色是服装洗后外观考核的重要内容之一,直接影响消费者的日常穿用体验。洗后变色的严重程度,受面料成分、染料类型、染色工艺、洗涤条件等多方面因素的影响。在实验室的日常检测、比对和品牌的品质管控过程中发现,在同样测试条件下,部分服装及面料在不同地区实验室测试的洗后变色等级存在明显差异。本文通过对品牌不同供应商提供的139块常见运动服面料,分别在三级水和自来水条件下进行水洗测试,将得到的变色等级差异进行分析,研究试验用水、面料成分和染料类型对洗后变色问题的影响。试验结果表明,在同样的其他测试条件下,自来水洗涤的面料较三级水洗涤的面料有更高比例的变色问题和更重的变色程度;纯棉面料、以棉为主要成分的面料、以聚酯纤维为主要成分且含棉的面料和采用活性染料或分散染料+活性染料染色的面料,有更高的比例出现洗后变色问题。该成果对水洗测试国家标准方法及其试验用水水质要求的修订和完善,对品牌提升质量管控,都具有十分重要的参考意义。 相似文献
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商业竞争中,最需要避讳的事就是大家以同样的速度朝同样的方向走。你必须建立与众不同的新事业,实践新构想。实现差异化经营。 相似文献
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目的 改进U-Net图像分割算法,探讨多尺度特征提取对新冠肺炎CT图像分割应用的价值。方法 利用Python编程语言和tensorflow和keras深度学习框架,在U-Net基线网络结构基础上,结合空洞空间卷积池化金字塔和高效通道注意力机制设计多尺度特征选择模块,提出改进后的多尺度特征选择网络(MsFS-Net),在COVID-19-20公开数据集上进行实验验证,使用5折交叉验证方法,对比U-Net、DeepLabV3+和Attention U-Net 3个网络模型,评测指标包括Dice、Recall、Precision,并绘制训练曲线图和可视化分割结果图。结果 计算Dice、Recall、Precision 3项评测指标在5折交叉验证中的平均值和标准差,MsFS-Net的指标分别为(85.05±0.25)%,(85.33±0.20)%,(85.10±0.30)%,相比U-Net网络提升效果显著,平均值分别提升5.89%、5.71%、5.30%,标准差更小,训练曲线平滑稳定,对小病灶和不规则病灶的分割效果优于其他模型,模型鲁棒性更好。结论 基于多尺度特征选择的图像分割方法具有高性能、... 相似文献
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综述了气体渗硼、液体渗硼和固体渗硼三种主要渗硼方式、各自优缺点及适用范围,分析了微波对炭材料渗硼的促进作用,给出了渗硼提高炭材料抗氧化性的机理,对渗硼技术的今后发展进行了展望。 相似文献