不同硫化体系对氟橡胶/氯醚橡胶共混物性能的影响

在固定氟橡胶(FKM)硫化体系(双酚AF)的条件下,研究了改变氯醚橡胶(CO)硫化体系对FKM/CO共混物硫化特性以及硫化胶的物理机械性能、耐老化性能、耐油性能及热稳定性的影响。结果表明,采用促进剂NA-22/MgO体系时,FKM/CO共混物具有较好的硫化特性,硫化胶的综合物理机械性能较好,但耐老化性能仍需改善;采用促进剂TCY/MgO/CaCO3体系时需要较长的硫化时间,且焦烧性能较差;并用促进剂TMTD或促进剂DTDM后混炼胶的交联效果变差;FKM/CO共混物具有较好的热稳定性且热失重起始温度高于300℃。     

二段硫化时间对FKM/CO共混胶性能的影响

研究了FKM/CO固定共混比为80/20,150℃下二段硫化时间对FKM/CO共混胶性能的影响。结果表明：二段硫化可提高共混胶力学性能及压缩永久变形性能。当二段硫化时间为12h时,交联密度达到最大,延长二段硫化时间胶料物理机械性能和压缩永久变形趋于稳定。二段硫化时间为16~20h时,硫化橡胶具有较好综合性能。二段硫化时间超过20h后,性能下降。     

温湿度对集装箱中稻谷结露的影响及除湿袋预防效果的研究

为了预防和减少集装箱中结露的发生,分析了温湿度对集装箱中稻谷结露的影响及吸水除湿袋预防结露发生的效果。集装箱内稻谷粮堆易发生结露的部位在粮面下5～30 cm。储存稻谷时集装箱中加入吸水除湿袋可有效降低集装箱内相对湿度,预防结露的发生,为储粮安全提供了理论依据。     

一种基于接收节点控制的无线传感器网络媒体访问控制协议

为了提高无线传感器网络数据包传输效率,提出一种基于时间同步、接收节点控制的无线传感器网络媒体访问控制协议。该协议在保持节点低功耗工作的前提下,使父节点在一个操作周期内,通过多次邀请机制和迸发传输机制,能够与多子节点进行数据包的多次传输。该多次邀请机制,使父节点具备了在单个操作周期内,从多个子节点接收数据包的能力,本质上减少了子节点之间的竞争、提高了信道利用率,增强了父节点对数据包传输的控制力。迸发传输机制,使得父节点可以在一次通讯中连续接收多个数据包,进一步提高了信道的利用率。仿真结果表明:当网络载荷强度增大时,该协议使网络中的节点能够充分利用信道,显著提高了网络中数据包的传输效率,随着网络载荷增加,使网络吞吐量增大近50%。     

氟橡胶硫化体系的改进及应用

简要介绍了氟橡胶的发展状况、性能及种类,重点介绍了氟橡胶的三种硫化体系的硫化机理及硫化特点,提到了各硫化体系存在的问题及一些改进。     

氟橡胶硫化体系的改进及应用

简要介绍了氟橡胶的发展状况、性能及种类,重点介绍了氟橡胶的三种硫化体系的硫化机理及硫化特点,提到了各硫化体系存在的问题及一些改进.     

基于矿物元素指纹图谱技术的芸豆产地溯源研究

探讨矿物元素指纹分析技术对芸豆产地溯源的可行性,筛选出判别芸豆产地溯源的有效指标。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定来自依安县和拜泉县2个地域54份芸豆样品中31种矿物元素的含量,对数据进行方差分析、主成分分析、聚类分析和判别分析。研究表明,芸豆中25种矿物元素含量在地域间存在显著性差异,通过逐步判别分析筛选出Ca、As、Mg和Pt 4项元素指标建立芸豆产地判别模型,所建立的模型对芸豆产地整体交叉检验判别率为94.4%。因此,矿物元素指纹图谱技术可用于判别芸豆产地来源。     

大米质量追溯与产地判别系统

大米中矿质元素种类多(38项),为了在保证产地判别率的基础上提高计算机的运算速度,通过方差分析、主成分分析与Fisher判别分析实现了对矿质元素种类的降维。为了能够更方便快捷地实现质量追溯与产地判别,采用B/S (Browser/Server)的3层体系结构、Apache服务器、Mysql数据库和PHP语言设计开发了大米质量追溯与产地判别系统。系统可通过8种矿质元素实现大米产地来源的判别,判别率达到94.5%,有利于企业实现在种植、仓储、加工、运输、销售等环节中对大米质量的跟踪和安全的控制,为消费者提供了一个具有高安全性、真实性、有效性的大米质量安全追溯平台。     

大米理化指标指纹在产地溯源的探究

为了比较不同地域来源大米理化指标含量差异,分析各理化指标对大米产地的判别效果,探讨理化指标指纹分析技术对大米产地鉴别的可行性。通过对来自查哈阳、建三江和五常3个产区89份大米样品的蛋白质、直链淀粉、脂肪和灰分的含量进行测定,对数据进行单因素方差分析、多重比较分析和判别分析。结果表明:不同产地大米的理化指标有显著差异。建三江大米样品的蛋白质含量最高,直链淀粉和脂肪含量最低;五常大米样品的脂肪含量最高,蛋白质和灰分含量最低;查哈阳大米样品的各指标含量均处于中间状态。进一步利用蛋白质、直链淀粉、脂肪和灰分的含量对大米产地进行判别分析,交叉检验正确判别率为95.5%,说明不同地域来源的大米有其独特的品质特征,理化指标指纹分析是鉴别大米产地的一种潜在技术。     

基于近红外光谱技术对建三江大米快速检测分析研究

为实现建三江大米的真假快速鉴别,应用近红外光谱仪测定来自建三江及非建三江地区的150份大米样品,对原始光谱进行预处理后,采用因子化法进行鉴别分析,最大合格性索引法进行合格性检测分析,偏最小二乘法(partial least squares,PLS)法进行定量分析。结果表明,3种模式识别方法对建三江地区的大米正确判别率均在90.00%以上。因此,应用近红外光谱技术在建三江大米真假鉴别研究中具有可行性。