高维地震数据Wiener中心滤波方法

"两宽一高"地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对"两宽一高"地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可预测性)假设且噪声满足高斯分布时,在均方误差或最小平方误差最小准则下估计最佳预测滤波器可进行有效滤波。同时随着地震数据维度的升高,高维信号的空间结构信息更丰富,因此在高维数据空间设计滤波器能够更有效地提高滤波器的信号预测能力,并且更好地压制噪声。首先将基于AR(自回归)模型的f-x域预测滤波器(前向预测滤波器和后向预测滤波器)修改为Wiener中心预测滤波器;然后在最小二乘意义下对高维地震数据进行多级Hankel矩阵排布构建法方程;再求解法方程得到Wiener中心预测滤波器,最后实现高维地震数据的Wiener中心预测滤波。为满足高维数据的局部线性假设,对复杂波场的地震数据,采用局部取窗的方式进行Wiener中心预测滤波去噪。合成理论数据和实际数据的测试结果说明该方法能够在地震数据中存在弱线性同相轴、振幅值缓慢变化以及信噪比相对较低的情况下较好地压制随机噪声,提高数据的信噪比,故该方法具有较强的实用性。     

超多喷孔喷油嘴喷雾特性试验研究

采用高速CCD数码相机对超多喷孔喷油嘴以及传统喷油嘴的喷雾进行拍摄分析,发现超多喷孔喷油嘴的上下两层喷雾束,在离开喷孔后不久就相互碰撞,与传统喷油嘴相比其喷雾贯穿距离要短、单束喷雾锥角要大,这些特性有利于柴油机组织缸内预混合燃烧.     

空气锤基础减振装置

哈尔滨工业大学和国营新光机械厂共同研制的1吨空气锤基础隔振装置,已于1984年7月正式投产使用。该装置由15个橡胶弹性元件组成,以代替枕木垫在砧座下面,起减振和隔振作用。目前已用这台锤锻造了20多吨锻件,     

糠醛液相原位加氢反应的热力学适配性分析

糠醛加氢脱氧可以转化为2-甲基呋喃等高值化学品。基于吉布斯自由能最小化原理,选取甲醇、乙醇为供氢剂,应用Aspen Plus软件对"醇-水-糠醛"液相原位加氢体系进行了热力学计算,以分析供氢反应与加氢反应热力学上的适配性。结果表明:制氢反应的适宜温度在500 K以上,而加氢反应更适合在低温下进行;甲醇作为供氢剂与糠醛液相原位加氢有好的适配性。分析反应条件对糠醛液相原位加氢平衡产物的影响发现,反应温度、压力及供氢剂用量都对产物分布有一定的影响,其中当原位供氢不足时易发生糠醛脱羰生成呋喃反应,供氢充足时糠醛加氢的主要产物为2-甲基呋喃和2-甲基四氢呋喃。     

I~2C总线通讯接口的FPGA实现

介绍了I2C总线通讯接口的基本原理,及如何用ALTERA公司的FPGA芯片设计I2C总线通讯接口,在QuartusII环境下进行设计,并给出了部分Verilog HDL源程序。     

基于分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计预判法

本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的LFM信号参数预判法,即对线性调频信号先利用FFT进行预判并粗略估计出调频系数值;根据得到的线性调频系数计算出对应的旋转角度,然后根据这个旋转角度做FRFT以找出精确的最大峰值点并精确估计出信号的各参数.理论分析与仿真结果表明该方法在保留原FRFT优点的同时,极大地减少了计算量,为单分量LFM信号的实时处理提供了可能;同时也避免了原基于FRFT(fractional Fourier transform)的二维搜索所带来的频谱伪峰干扰.     

基于能量量化的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性，在小波域中将原始音频信号按比例分段，求得每段的能量然后将其按步长delta以及要嵌入的水印的值进行量化，然后用量化后的能量与量化前的能量之比乘以该段每一个值即完成一位水印的嵌入。反复执行以上步骤，完成全部水印的嵌入。若低频部分分组数大于水印序列个数则重复嵌入。采用StirMark for Audio攻击后的实验结果表明该方案对StirMark for Audio的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

异步DS-CDMA系统中的最优时空线性多用户检测器

该文给出了一种适用于异步DS-CDMA系统的通用线性时空二维多用户检测方法,它将所有线性多用户检测器归结到一个统一的数学模型之下。基于此模型,该文将时空线性多用户检测问题转化为一个权矢量的优化问题,并在线性约束最小方差(LCMV)准则下给出了权矢量的优化解。对现有的几种典型线性多用户检测器的分析表明,这些方法都可以看作是该文提出的通用时空线性多用户检测方法的特例,且只能在某种限定条件下得到局部最优解,因此其抑制多址干扰和噪声的能力都低于文中的最优时空线性多用户检测器。最后,给出了数值仿真结果。     

一种基于多Agent协同的准并行遗传算法

提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构.该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同的计算资源,并根据个体迁移矩阵驱动它们进行个体交换.从多Agent系统的观点看,资源的分配体现了算法对各Agent的协调,个体的迁移则体现了Agent之间的协作.该算法很容易在串行计算机上实现,此时各个计算单元具有微观上串行、宏观上并行的准并行关系.对二维准并行算法动态性能的分析表明:由于统筹考虑了各计算单元间的协同关系,算法能够更充分有效地利用有限的计算资源,在解决不同的优化问题时表现出了很高的性能.