基于STM32的转辙机接点深度低功耗监测系统设计

针对复杂环境下转辙机接点深度测量问题,设计完成一套基于STM32的转辙机接点深度在线监测系统,并对系统软件及硬件接口进行了阐述。通过对系统的软硬件合理配置,开发出基于STM32L071CBT6为主控,SIM800C为发射模块的具备休眠唤醒技术的低功耗物联网系统,并开发完成可视化操作界面。该监测系统克服了既有系统操作复杂,人工值守,手动启动,成本高昂等缺点。系统通过对接点深度异常状态实时报警,提醒人工介入,及时排除设备故障隐患,为铁路运行安全提供有力保障。     

定向能非致命武器

明确给出了定向能非致命武器的概念,主要阐明了激光定向能非致命武器和微波定向能非致命武器的破坏机理。同时概括、总结了两类武器的国内外发展现状及发展趋势,以及定向能非致命武器的应用范围。最后对定向能非致命武器的结构及关键技术作了说明。     

基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法

在信息高速发展的当代社会,5G技术的问世将极大地助力社会经济和信息化发展,而隐私安全和信息安全愈发得到重视,因此公众会对身份的识别技术提出了更高要求。然而,传统基于密码、ID卡以及新型的基于人脸和指纹的识别方法存在易丢失、遗忘和窃取或易于伪造和获取复制等问题而存在极大的安全隐患。为提高身份识别的可靠性和准确率,提出了基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电图信号识别算法。首先采用基于重叠组收缩阈值算法和平移不变的消噪算法对含噪心电信号去噪,其次利用盲源分割技术将心电信号分割成固定时长的心电片段,再次采用基于希尔伯特振动分解的时频分析方法获得心电信号的时频表示图,通过提出的心电残差卷积神经网络对时频表示图实现特征提取和降维,最后通过Softmax分类器实现分类和识别。以Physionet数据库的ECG-ID数据集验证提出算法的性能,采用10折交叉验证法得到平均识别率为99.08%。结果表明,提出的心电识别算法具有高效的识别性能和良好的应用前景。     

基于不确定性用气量的输气管网供气可靠度计算方法

由于未来用气量是一个随机变量,过去采用点预测的方式无法客观体现出其随机性的特征,由此得到的供气可靠性评价结果也难以客观反映实际情况。为了准确预测用气量,在调研输气管网供气量预测模型研究进展的基础上,提出了一种采用基于小波分解的神经网络模型来预测随机性用气量的供气可靠度计算方法,通过对比分析模型预测结果与实际用气量的误差,确定用气量所服从的分布类型及参数,结合管道的最大允许输气量,以供气可靠度最高作为目标函数,建立了优化流量分配及计算管网供气可靠度的数学模型,进而利用该模型对某一虚拟管网进行了供气可靠性评价。结果表明:(1)所建模型求解的流量分配方案优先保障权重较大/较为重要的用户,但会牺牲其他用户的供气可靠度,管网总体供气可靠度亦会下降;(2)取消权重后,管网总体供气可靠度提高,优先保障距离气源地较近的用户,若不要求完全满足用户的用气量,则在降低一定的标准后,所有用户的供气可靠度都能达标。结论认为:所提出的计算方法结合了用气量随机的特性,能够更加客观地评价管网的供气可靠度,同时由于引入了用户的权重,在计算管网供气能力的时候能优先满足重要的用户,更加符合实际情况,其评价结果可以指导输气管网的高效运行。     

3G背景下城域传送网PTN布署方案

介绍了PTN的概念、技术特点及其网络定位,阐述了PTN与现有网络的融合情况,提出了PTN的布置思路及应用方案.     

对数放大器直流漂移抑制方法研究

为了解决对数放大器严重的直流漂移问题,以L-17D为典型对象,分析了对数放大器的工作原理以及导致其直流漂移的机理,提出了3种实用的对数放大器直流漂移抑制方法,将其直流漂移控制在可接受的±0.1 V范围以内。     

微波功率晶体管放大器匹配电路的设计

对微波功率晶体管放大器的阻抗匹配电路提出了一种有效且简便的设计方法.着重分析了多节并联导纳匹配与ADS软件仿真相结合的设计方法的全过程,并对S波段功率晶体管的输出匹配电路进行了分析和计算,取得了较好的效果.根据本文方法,制作了某功率晶体管的放大测试电路并进行测试,其输出功率及效率均优于晶体管手册给出的典型值.     

晶体硅太阳电池制备工艺进展

晶体硅太阳电池是目前应用最广、技术最为成熟的太阳电池,以晶体硅太阳电池生产流程为基础．主要从降低生产成本和提高电池转换效率方面出发,介绍了太阳电池制备工艺的最新进展,并对各种制备工艺作出了评价和展望。     

多晶硅薄膜太阳电池的研究与进展

从薄膜的沉积方式和沉积温度以及衬底材料等几方面综合分析了多晶硅薄膜制备工艺的特点及多晶硅薄膜太阳电池的最新研究进展。并以颗粒硅带(SSP)为衬底，采用快热化学气相沉积(RTCVD)法制备了多晶硅薄膜，随后制得的多晶硅薄膜太阳电池的效率达到6．05％。     

油茶肉质果、肉质叶提取液的保健功效

研究油茶肉质果、肉质叶提取液（EFF，EFY）的抗自由基、降血糖和抗癌作用。采用TBA比色法和小鼠红细胞氧化溶血抑制试验测定抗自由基作用；采用四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠模型，分别用EFF和EFY灌胃7d测定降血糖作用；利用H22移植性实体瘤的方法研究抗癌作用。EFF具有显著消除体内自由基及抗脂质过氧化作用，与维生素E抗自由基及脂质过氧化效果相同；对实验性糖尿病小鼠血糖有明显的降低作用，接近中药消渴丸的效果；能明显抑制小鼠H22移植性实体瘤的生长，油茶肉质果组的抑瘤率为54．9％，油茶肉质叶组的抑瘤率为30．2％，对动物白细胞、脾指数、胸腺指数无明显影响。EFF和EFY能有效控制糖尿病小鼠的血糖水平，维持正常代谢，对正常血糖小鼠无影响；具有提高SOD活性，清除自由基的作用；对癌症小鼠有显著的抑癌效果，与已报道的20种具有显著抗癌作用的蔬菜相比，油茶肉质果排在第9位，油茶肉质叶排在第15位。