浅析我国篮球运动与篮球文化的共同发展

我国篮球运动的发展是和篮球文化的发展紧密相关的,二者的关系是相互促进,相互影响的。篮球运动在我国有着深厚的群众基础,研究篮球文化和篮球运动的发展状况,是我国篮球界的共识。本文对这些问题进行了简要论述,希望可以得出一些有益的结论。     

差分拉曼光谱对透明塑料胶带的分类研究

为了探索一种新的透明塑料胶带检验方法,利用便携式差分拉曼光谱仪对36个不同品牌和来源的透明塑料胶带进行检验,得到差分拉曼光谱数据。首先,筛选出一些显著的拉曼特征峰;其次,利用SPSS Statistics 25.0软件对数据进行标准化处理,并用系统聚类法将样本进行分组;最后,用K均值法进行验证。结果表明：当并类距离最小时,可以将透明塑料胶带检材分为10类。该方法具有方便、快捷、无损的优点,可为法庭科学中的透明塑料胶带检验提供帮助。     

基于主成分分析和Fisher判别分析的印泥检验研究

在公安司法实践中，印章印泥长期在鉴别文件真伪中发挥重要作用。为判定文件真伪提供证据，利用SERDS Portable-Base便携式差分拉曼光谱仪，在激发光源785 nm,激光功率380 mW,扫描时间10 s,扫描范围250～2 800 cm^-1的试验条件下，对36个印泥样本进行了快速无损检测。通过分析谱图可以将样品按照特征峰位置和数目进行区分，对于同组样品还可以通过特征峰的相对峰高比进行区分。利用主成分分析法对所得的差分数据进行降维，将所得到的降维后的成分矩阵进行系统聚类，所有样本被科学地分为7类，DP值为85.23%。同时利用判别分析建立了基于聚类分析的分类模型，经交叉验证后分类正确率达94.4%。该方法快速无损，灵敏度高，抗荧光干扰性强，结合所建立模型可以科学地检验印泥样品，为公安一线文件检验等实际工作提供帮助。     

PERC电池EL暗片研究

介绍了一种通过调整背钝化工艺改善多晶硅背钝化电池缺陷的方法。采用背钝化新型电池片工艺,在正常生产过程中EL会呈现有规律的区域发暗,严重影响电池片性能。本文通过优化PECVD工艺时间和退火温度,使电池片EL区域发暗得到解决,同时还提升了电池片效率。     

基于网格的大型船舶轨迹停留检测方法

为了提高大型船舶轨迹的停留检测效率，提出一种基于网格的停留轨迹检测方法，通过对矢量轨迹进行网格化提高运算效率，以轨迹点总停留时间作为网格密度解决轨迹点采样时间不均的问题。为了验证方法的实用性，采用真实样例轨迹数据进行检测和分类实验。实验结果表明：在检测效果方面，该方法检测正确率均高于88%且召回率均高于80%,能够满足停留检测的需求；在分类效果方面，其整体分类结果较为准确，能够有效区分锚泊和靠泊两种情况；在检测效率方面，该算法优于基于密度的噪声应用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)检测方法和基于空间关系的检测方法，且更适用于大数据量的处理。     

PI衬底柔性透明硅薄膜太阳能电池的制备及性能

利用硬质玻璃为载板,采用传统硅薄膜太阳能电池生产设备,在聚酰亚胺(PI)塑料薄膜衬底上沉积了B掺杂的ZnO(BZO)薄膜,并以此作为前电极制备了单节电池结构及多节串联一体结构的非晶硅(a-Si)太阳能电池;研究了PI衬底上BZO薄膜的光学及电学性能。结果表明,PI衬底上沉积BZO薄膜后在300~1 200 nm波长范围的透光率为76.63%,方块电阻19.7?/□。所制备的单节和多节串联一体结构的a-Si薄膜太阳能电池的转化效率分别达到6.45%和5.1%,封装后电池组件具有一定的透光性,透光率约达到30.2%。     

车载异构网中基于优停止算法的垂直切换简

目前，传统的车载Ad Hoc网络正朝着车载异构网发展；这就迫切需要为车辆用户提供一个高效、智能的网络接口进行切换，以满足其Qos要求。在本文中，我们针对车载异构网络存在的切换问题提出了一个优化算法，该策略整合了多个指标，包括价格成本、可用带宽和数据传输延迟等。利用最优停止理论，能最大限度提高用户满意度。仿真结果表明，基于最优停止的策略是可行的。     

基于高非线性PCF中SSFS效应的波长变换技术研究

理论分析了光子晶体光纤中孤子自频移(Soliton Self-Frequency Shift,SSFS)这一光纤的非线性效应,研究了利用SSFS实现波长变换的薛定谔方程求解问题,讨论了输入功率、PCF的长度、非线性系数等参数对波长变换范围及转换效率的影响,指出输入功率与PCF的长度相对于波长变换的输出中心波长从几纳米到几十纳米基本呈线性变化,当使用较长的PCF时,光纤中的高阶孤子和孤子分裂效应将限制波长变换的效率.基于高非线性PCF的SSFS波长变换是一种简单可行且高效的方案.     

差分拉曼光谱结合XRF对塑料药瓶的多元分类研究

目的 构建一种药瓶的分类及预测模型。方法 利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验。结果 得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量。利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降维,再利用系统聚类将降维后的数据分为8类,并以此为依据建立判别分析模型,最终判别模型经交叉验证可知准确率达到90.7%,多层感知器的分类准确率为100%,分类效果较好。结论 差分拉曼光谱可以根据谱图中的特征峰推断样品的分子结构,并且可以根据峰位对样品进行分类,并建立分析模型,X射线荧光光谱可以通过各元素的种类和含量的不同对样品进行区分,实现组内的细化。差分拉曼光谱和X射线荧光光谱可以分别从有机和无机的角度对药瓶进行分类,在分析上可以优势互补,可为公安机关实际办案探索出一种新的光谱联用角度和方法。     

基于谱相关分析的频谱空洞检测方案

设计了一种新的频谱空洞的检测方法,基于谱相关分析的理论,在循环相关匹配滤波器的基础上,采用单通道信号的检测统计量作为统计判据,用Bartlett(巴特利特)窗周期图法进行功率谱估计,并进行了蒙特卡罗仿真.仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该检测方案具有良好的检测性能.