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11.
针对卡琳娜(Kallina)循环发电站循环工质的独有特性,配套设计的控制解决方案由分布式控制系统(DCS)、SIL3认证的安全仪表系统(SIS)紧急停机系统以及现场仪表组成。通过合理的热控仪表选型及监控信号安全隔离设计,实现了对Kallina循环发电站控制设备的运行状态,以及对机组发电运行工况的所有参数和数据的准确采集和监控。综合利用先进的智能控制技术[3],对Kallina循环发电站的关键工艺参数进行准确调节,严谨编制机组保护跳机联锁控制逻辑、开机自动控制及并网后的自动调节程序,保证了Kallina循环发电站生产运行的安全性能,有效地提高了热能转换以及发电效率。Kallina循环发电站的成功投运及并网发电,验证了为其配套设计的仪控岛是一套安全、可靠、自动化程度高的智慧控制系统。 相似文献
12.
前言 Ti-17合金是富β型α+β两相钛合金,名义成分为Ti-5Al-2Sn-2Zr-4Mo-4Cr,可以用来制造航空发动机的压气机盘等厚截面构件。该合金具有良好的淬透性,淬透深度达150mm,有利于保证构件截面显微组织的均匀性。由于β稳定元素的添加量较高,Ti-17合金能够热处理强化,通过不同工艺条件的加工热处理控制其显微组织,改变和调整α与β相的形态、尺寸和分布状态,获得良好的强度与韧性匹配。 Ti-17合金的显微组织特征、相转变及其动力学已有文献报道过。本文通过Ti-17合金大锻件不同部位和不同方向上的显微组织分析研究,发现α相除了形态和尺寸的差异之外,粗大魏氏α片内还有一些交叉或平 相似文献
13.
分析了高台阶抛掷爆破的机理过程,并从自然地质、爆破设计和人为操作3个角度出发,结合某矿区的实际开采情况,提取其中10个参数作为影响该矿区抛掷爆破效果的主要因素,以爆破领域中广泛接受的抛掷率作为抛掷爆破效果的评价因子,采用此矿区爆破生产中的实际数据建立了基于遗传算法优化的支持向量机模型GA-SVM。基于建立的GA-SVM模型,采用平均影响值(Mean Impact Value,MIV)作为评价标准,对各因素的影响程度进行了评定。结果表明:① GA- SVM模型能够比较快速、准确地根据此矿区的爆破设计参数预测出抛掷爆破的抛掷率,平均预测精度稳定在83.75%,与其他智能算法如BP,RBF,GRNN相比,GA-SVM具有更好的鲁棒性和更佳的预测精度。由于计算流程的统一性和预测方法的普适性,GA-SVM模型对于其他抛掷爆破参数(如最远抛距、松散系数等)也具有良好的外推性;② 对于此露天矿区而言,在其自然因素(如岩性等)和爆破设计因素(如炸药类型、起爆顺序、装药结构等)已确定的情况下,台阶高度、炸药单耗与抛掷率正相关,且台阶高度比炸药单耗对抛掷率的影响更大;而最小抵抗线、坡面角和剖面宽对于抛掷率呈现负相关,其他影响因素对于此露天矿抛掷率的影响较弱。 相似文献
14.
江苏电视台针对新闻、专题等节目演播的技术要求,提出了虚拟演播室系统的总体功能需求,并在此基础上构建了虚拟演播室系统。该系统的技术定位和高度集成解决方案具有较强的竞争力。本文对其总体设计思路、系统构建、关键技术和功能特点进行了介绍。 相似文献
15.
16.
17.
介绍了高峰公司强化安全管理的措施和经验.在对100号矿体特大事故隐患综合治理的过程中,高峰公司认真落实安全生产责任制,严格执行安全确认制度,实时监测分析预报地压活动,分级管理危险源,推行安全质量标准,保证安全资金投入,已彻底消除了100号矿体的事故隐患,使高峰公司重新获得了生机,恢复了生产. 相似文献
18.
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20.