基于双目视觉的显著性区域检测

针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法. 采用简单线性迭代聚类（SLIC）方法对图像进行超像素分割,将生成的超像素区域进行合并.通过计算各区域在左右视图的相对移动距离获取物体深度信息,以区域为单位分别计算颜色对比度及深度对比度,进行合成得到区域的显著性值.结果表明,生成的显著性图轮廓清晰,边缘锐利,同等条件下近处及深度变化显著的区域能够获得更高的显著性.该方法符合人类视觉感知特征,适用于移动机器人障碍物检测及场景识别.     

桂林市水利工程宏观规划与信息管理系统

采用GIS、RS和多媒体技术开发完成的桂林市水利工程宏观规划与信息管理系统 ,具有绘制剖面、求算任意区域表面积和土石方量 (水库库容 )、综合背景条件查询和多媒体信息管理等功能 ,为桂林市水利信息管理和工程规划提供了先进的手段和工具 ,具有方便、快捷、准确、直观、信息更新方便等优点 ,有较高的实用价值和推广应用前景。