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当带标签样本数较少时,现有的基于深度学习的辐射源个体识别方法,识别性能退化。针对上述问题,提出一种基于复数域上元度量学习的小样本辐射源个体识别方法。该方法将元学习中基于度量的方法与复数神经网络结合,设计嵌入模块,在小样本条件下更充分地学习辐射源复信号波形中隐藏的个体指纹信息,提升识别精度。仿真实验结果表明,提出的复原型网络、复匹配网络和复关系网络,与它们的实数域形式相比,识别准确率均得到了提升,且其中性能最好的是复关系网络。复关系网络在5类待识别辐射源个体分别仅有5个带标签样本(5-way5-shot)的情况下,20 dB信噪比条件下的识别准确率达到了85%。 相似文献
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房地产企业的发展与其区域布局密切相关。以万科集团区域布局为研究对象,从万科集团的发展历史入手,划分其区域布局的各个阶段,进而深入分析其区域布局的方法策略及经济逻辑,归纳总结其区域布局的方法论,进而对其经济逻辑进行探讨。 相似文献
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实现了一种基于磁流体(MF)磁致折变效应的新型光 纤Sagnac磁场传感器。在单模-无芯-单模(S-N-S) 结构中,当外界折射率小于且接近无芯光纤(NCF)的折射率时,NCF可以看作阶跃型的多模光 纤(MMF)。实验测量了 传感器在不同外界磁场强度下的透射光谱,研究了其磁场传感特性。结果表明,由于MF的磁 致折变效应, 随着垂直于传感器方向的外界磁场强度的增加,环绕NCF的MF折射率减小,从而引起透射谱 的干涉 峰光强增加。整个实验装置处于室温20℃,在波长1557.5nm处,磁场 传感灵敏度为0.33dB/mT;在波长1580.1nm 处,磁场传感灵敏度为0.32dB/mT。本文传感器灵敏度高、无磁滞现 象和消光比稳定。搭 建了相应的光电检测系统,将某一波长光强的改变转化为电信号,且测得相对误差小于3%, 具有很好的应用前景。 相似文献