番茄果汁酶解处理对果汁中番茄红素浓度的影响

选取新鲜番茄,将果胶酶、纤维素酶、半纤维素酶复配酶解番茄提高滤液中番茄红素的浓度。通过单因素实验研究复合酶配比、复合酶添加量、酶解时间、酶解温度对酶解液中番茄红素浓度的影响,在单因素的基础上,采用响应曲面优化酶解条件,结果表明,果胶酶6×10~3U/100g、纤维素酶7.09×10~3U/100g、半纤维素酶1.48×10~4U/100g,酶解时间375min,酶解温度46℃,酶解效果最好,滤液番茄红素浓度为13.71μg/mL。影响滤液中番茄红素浓度顺序依次为:复合酶添加量酶解时间酶解温度,交互作用:酶解时间与酶添加量酶解时间与酶解温度酶添加量与酶解温度。实验结果为番茄果汁加工工艺提供数据支撑。     

迷迭香提取物在玉米油中的抗氧化作用研究

本文以过氧化值(POV)和丙二醛含量为指标,在60℃的加速贮藏条件下研究了实验室自制的迷迭香提取物在玉米油中的最佳添加量,并在相同添加量下,与三个公司相同型号产品、天然及合成抗氧化剂在玉米油中的效果进行了对比.结果表明,自制迷迭香提取物在玉米油中的最佳添加量为0.2‰,抗氧化效果在相同型号的产品中最好,并明显优于VE、...     

不同温度下桑葚失重率与质构特性的相关性分析

为探究不同贮藏温度下桑葚失重率与质构特性的相关规律,分别对不同贮藏温度下(4、10、25℃)桑葚失重率随时间的变化趋势进行拟合,并通过相关性分析确定失重率与质构特性的显著相关参数,进行偏最小二乘回归。结果显示：在4℃和10℃下失重率的变化趋势更趋于指数模型增长,在25℃下符合三次项式方程。在4℃下桑葚的失重率与硬度、回复性呈极显著强负相关(P<0.01);10℃下失重率与硬度、咀嚼性、胶着性、回复性、弹性呈极显著强负相关(P<0.01);在25℃下,失重率与硬度、弹性、回复性具有强相关性,且相关性极显著(P<0.01)。整体而言,桑葚失水对其质构特性影响显著,而低温能有效减慢水分的流失,在贮藏期间,降低失水率是保证桑葚品质的手段之一,这也为桑葚保鲜方向的研究提供参考。     

物流管理专业“校企共赢式耦合”实践教学模式探析--以四川职业技术学院为例

物流行业的发展已经纳入了国家战略规划,这给物流行业的发展带来了机遇,但是人才的培养却未跟上时代的步伐,就其原因,主要是实践型人才的缺失,实践型人才的培养却又依赖于社会平台,但是校企合作一直是软肋,因为没有办法找到双方共赢的平衡点,经过多年的摸索,虽然取得了一定的成效,但并未取得预想的效果。如何实现实践教学的“校企共赢式耦合”就必须从办学模式、实践教学体系的构建上入手。     

基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正

针对最小二乘等传统方法的不足，提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明，采用这里所提出的观点和方法，其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法，并且具有较强的鲁棒性。而且，从所做的研究显示，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正。     

矿井通风系统三维建模及仿真系统总体设计

介绍了设计矿井通风系统三维建模及仿真系统所需要的主要知识,即UML语言和OpenGL技术。然后对该系统进行了总体的设计,设计分三层:用户层、业务层和数据层,其中业务层设计5个功能模块,不同层之间、不同模块之间只设计有一个数据接口,降低了层间、模块间的耦合度,提高了模块的可重用性。最后绘制了总体框图。     

轻骨料混凝土阻尼比研究

作者测定了页岩陶粒混凝土不同强度时的阻尼比和弹性模量，通过研究轻骨料混凝土粗骨料界面，来分析轻骨料混凝土与变通混凝土阻尼比之间存在较大差异的原因。     

基于PC-PLC的动力转向器实验台测控系统

汽车动力转向器是汽车的核心部件,动力转向器实验台是汽车转向器装配、调试和检测的专用设备,提高其检测精度、自动化程度、工作效率对动力转向器调试、检测有非常重要的意义。本文在原动力转向器试验台的基础上,运用可编程控制器和MCGS技术,完成了动力转向器实验台的测控系统的设计。该系统具有测试过程自动控制、自动测量、数据及特性曲线自动记录、报表输出、报警功能。从计算机模拟仿真实验结果看,系统是可行的。     

基于多尺度的稀疏脑功能超网络构建及多特征融合分类研究

脑功能超网络已成功应用于脑疾病的诊断。在之前的研究中,集中通过改变超边的方法来改善超网络的构建,忽略了不同尺度的节点定义对脑功能超网络拓扑的影响。考虑到该问题,提出了基于不同尺度的脑区划分来进行脑功能超网络的创建,从而分析其对脑功能超网络拓扑和分类性能的影响。具体来说,首先,基于自动解剖标记模板,利用聚类算法和随机动态种子点的方法对大脑进行细分割;其次,基于每种节点规模下所得的平均时间序列,利用LASSO方法分别进行脑功能超网络的构建;接着分别提取功能超网络的多组局部特征(节点度、最短路径长度、聚类系数),并利用非参数检验和基于相关的方法选取每种节点规模下的差异特征;最后,分别利用支持向量机构建分类模型。分类结果显示,随着节点规模的增大,所构建的脑功能超网络分类准确率增高,在节点尺度1 501下,准确率高达95.45%。同时,多尺度融合的分类准确率优于任一尺度下的分类准确率,这表明不同尺度的节点定义会影响脑功能超网络的拓扑,在未来的脑功能超网络研究中,除了关注超边的构建方法外,应更加关注大脑划分方案的选择,而且多种基于大脑划分的尺度融合特征可以补充更多的分类信息,提高抑郁症与正常人的分...     

压气机轮盘简化结构强度的数值仿真分析

背景:压气机轮盘是发动机的重要组件,工作环境的应力条件复杂,其结构性能对发动机工作将产生很大的影响。目的:针对发动机轮盘进行受力分析,有利于进行轮盘结构优化设计,进而提高发动机推重比。方法:本文采用理论分析与有限元仿真相结合,基于对称假设下的轮盘简化结构强度给出径向与周向最大应力的理论解。同时,运用有限元软件ANSYS获得对应的数值仿真解。结论:经理论解与仿真解对比分析表明,本文提供的方法可用于压气机轮盘简化结构强度的求解分析。