结合特征选择与集成学习的密码体制识别方案

在密文识别过程中,加密算法是进一步分析密文的必要前提。然而现有密文识别方案存在形式单一的问题,并且在识别多种密码体制时难以应对不同密码体制间存在的差异。分析密文特征对识别效果的影响机制,结合Relief特征选择算法和异质集成学习算法,提出一种可适应多种密码体制识别情景的动态特征识别方案。在36种加密算法产生的密文数据集上进行实验,结果表明,与基于随机森林的密码体制分层识别方案相比,该方案在3类不同密码体制识别情景下的识别准确率分别提高了6.41%、10.03%和11.40%。     

基于人工智能算法的氯盐侵蚀混凝土预测模型

本文基于机器学习算法建立了输电塔桩基混凝土氯离子浓度预测模型,通过相关系数、均方根误差、绝对平均误差和方差比对模型进行检验,并根据蒙特卡洛模拟对模型的稳健性进行分析,同时基于海马优化器对模型进行优化。结果表明,支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型和梯度提升树(GBDT)模型都可以准确预测输电塔桩基混凝土中氯离子浓度,相关系数R²均大于0.880,均方根误差小于0.009,绝对平均误差小于0.006,方差比大于0.890。根据误差和稳健性分析结果,建议混凝土中氯离子浓度的预测计算优先使用GBDT模型和SVM模型。根据优化结果,海马优化器能显著提升模型的性能。     

滤波器无法运行的原因探讨

介绍了一个具体的滤波器无法投入运行的原因并提出了改进的措施,同时给出了改进后的测试结果,证明了改造方案的正确性。     

浅谈煤炭企业内部市场化管理

本文立足目前煤炭企业现状,按照二元结构,对霍州煤电集团公司体制下建设内部市场化体系进行了探讨,得出结论:煤炭企业内部市场化是当代企业管理创新和组织创新的需要,是企业活力的源泉.需把握的是:科学划定内部市场层级,建立"内部市场链",充分发挥价值规律、经济杠杆和竞争机制的作用,构建内部各级市场价格体系、结算体系、分配体系和考核体系等,进行贯穿企业内部业务流程的交易链条的"链式管理".     

云环境下机群弹性负载均衡机制

为克服传统刚性负载均衡机制不能适应多变的网络环境的缺陷,解决云环境下已有负载均衡机制存在不能充分利用弹性机制,且服务质量(QoS)不稳定的问题,提出一种基于绿色计算资源池策略的云环境弹性负载均衡机制,根据系统资源利用率对负载进行量化,量化结果决定资源池虚拟机的分配,最后结合虚拟机的使用情况,回收资源,提高资源的利用率。实验结果显示在该负载均衡机制下,响应时间稳定在2.5s左右,整体服务质量有明显提高,降低了电能消耗,验证了该机制的有效性。     

限定语义距离的关键词同义扩展及精简

针对现存的单纯借助同义词词林或知识词典扩展关键词方法中存在噪音数据和计算量大的问题,提出了先扩展后精简的方法,即先利用同义词词林进行同义扩展,再利用知网义原树计算扩展词之间的语义距离,依据语义距离剔除相似度较小的噪音数据,实现关键词集合的精简。实验表明,当词语相似度阈值取0.8时,精简比例高达46.9%,精简后的关键词集合有效剔除了噪音数据,兼顾了信息检索的召回率和准确率,表现出良好的综合性能。     

高强度开采覆岩运移特征与机理研究

随着我国煤炭开采重心的西移,高强度开采已在西部省区大规模开展并将持续进行。通过研究亿吨级煤炭基地分布、服务定位、开采规模、地质条件及典型高强度开采煤矿覆岩运移观测数据,论述了高强度开采覆岩的破坏变形特征及其区域环境影响,给出了高强度开采覆岩“两带”高度计算公式。基于高强度开采工作面覆岩短时间产生剧烈破坏、非连续变形明显、不产生“蠕变”等基本特征,结合相似模拟及理论力学分析,系统论述了高强度开采覆岩的运移过程,提出了三维立体空间条件下的高强度开采覆岩运移的“弹性薄板”+“平行压力拱”复合机理模型,该机理模型合理揭示了高强度开采覆岩的运移过程和机理。     

高湿环境下电气接点动作缺陷消除途径研究

变压器温度计是变压器重要的非电量保护装置,其电气接点缺陷直接影响变压器稳定运行。通过现场缺陷调研分析、试验溯源,发现目前相当一部分变压器温度计使用的为IP00微动开关和IP55外壳。在相对湿度较高、气候环境较差的条件下,防护等级为IP55的仪表,其仪表内外相对湿度基本一致,IP00微动开关易产生动作缺陷。从运行现场环境条件和微动开关防护等级以及温度计外壳结构等影响因子对电气接点动作缺陷机理进行分析验证,提出高湿环境下如何消除接点动作缺陷的建议。     

基于高阶最小生成树的脑网络分析及对阿兹海默氏症患者的分类

利用静息态功能磁共振成像技术来研究大脑的功能连接网络是当前脑疾病研究的重要方法之一。这种方法能准确地检测包括阿兹海默氏症在内的多种脑疾病。然而,传统的网络只是研究两个脑区之间相关程度,而且缺乏对大脑区域之间更深层次的交互信息和功能连接之间关联程度的研究。为了解决这些问题,提出了一种构建高阶最小生成树功能连接网络的方法,该方法不仅保证了功能连接网络的生理学意义,而且研究了网络中更复杂的交互信息,提高了分类的准确率。分类结果显示,基于高阶最小生成树功能连接网络的静息态功能磁共振成像分类方法大幅提高了阿兹海默氏症检测的准确率。     

小尺度受限空间内瓦斯湍流爆燃大涡模拟

构建了150 mm × 150 mm × 500 mm小尺度受限空间三维模型,基于火焰表面密度模型和Charlette湍流燃烧模型,对两侧连续障碍物条件下瓦斯爆燃火焰与湍流耦合过程进行了大涡模拟(LES)。模拟结果均与实验结果进行了比较。结果表明:大涡模拟可以很好预测瓦斯爆燃过程中的火焰结构、火焰锋面位置、火焰传播速度及超压,验证了大涡模拟及湍流燃烧模型对于瓦斯爆燃的适用性。此外,通过Karlovitz数定量描述了瓦斯爆燃火焰与湍流之间的相互作用及其变化规律,并对不同时刻的火焰模态进行了判别,在两侧连续障碍物条件下瓦斯湍流爆燃火焰先后经历波纹小火焰和薄反应区两种模态。