使用膨胀石墨EG/ZnO复合材料去除海面溢油试验研究

介绍了一种去除海面溢油的新型材料：膨胀石墨EG/ZnO复合材料。这种材料有机地结合了EG对原油的吸附能力和ZnO对油的光催化降解能力。研究结果显示EG/ZnO对水面原油的吸附能力超过50g/g,远高于目前使用的以多孔聚合物材料制备的吸油毡。在紫外线照射下,吸附在EG/ZnO中的原油可被降解掉,提高复合材料中的ZnO含量或降低复合材料中的吸附原油量,从而提高原油的降解速度。     

基于深度神经网络和SoftMax分类器的台区负荷分类识别方法

随着传统分类分析算法研究的不断深入,台区用电负荷模式的分类识别也在不断发展。提出了一种基于深度神经网络(deep neural networks, DNN)和SoftMax分类器的台区负荷分类识别方法,结合已有的典型负荷曲线特征库,实现对台区未知用户的负荷预测,为电网部门需求侧管理提供可靠的支撑。对某台区1 200个用户负荷数据进行实证分析,结果表明,提出的分类方法在算法收敛性、计算时间以及预测精度等方面具有更好的性能。     

千亿朝阳芦笋产业之前景展望

芦笋（AsparagusOfficinalisL）,是一种营养保健型高档蔬菜,已经列入欧洲药典,被称为“蔬菜之王”、“防癌蔬菜”、“美容食品”,世界卫生组织将其定为“十大健康蔬菜”之首。芦笋属多年生作物,经济寿命可达10～15年,每亩纯收益可达万元乃至数万元,经济效益显著,     

某污水泵站基坑突涌的处理措施

基坑突涌的现象在工程施工中经常遇到,其处理方法有很多,以黑龙江省松嫩平原区某污水处理工程的污水泵站施工过程为例,阐述了发生基坑突涌的施工现场在特殊条件下的一种处理措施。     

基于STAR-CCM+的汽车后视镜空气动力学分析

为改善汽车后视镜空气动力学性能,建立了3种不同外形特点的后视镜迎风面模型。基于空气动力学原理,以阻力最小化为研究目标,应用CFD方法进行流场分布规律分析。研究结果表明：相较于类平板特征,类半圆柱体与圆锥体向前特征的迎风面外形绕流边界层分离滞后,背风面形成的漩涡区长度缩短,气流通流能力流畅,压差阻力的优化效果较好;通过改变后视镜外形,迎风面表面最大压力降低3.7%,绕流边界层分离点的气流方向与来流方向上的夹角降低15°,后视镜空气阻力降低23.5%。分析结果可为后视镜造型设计提供设计参考和理论支撑。     

基于DIndRNN-RVM深度融合模型的AGC指令执行效果精准辨识及置信评估研究

随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强。针对当前部分厂站对AGC指令跟踪效果不理想的实际问题,该文引入“深度学习”技术对AGC调控指令执行效果进行精准感知和评估。首先提出一种基于深度学习的AGC指令执行效果精准辨识框架,采用深度独立循环神经网络(deep independent recurrent neural network,DIndRNN)对机组执行指令的调节效果进行精准感知;其次,提出一种加快模型训练的预处理策略,基于机组运行历史数据通过分析不同输入属性间的关联特性,实现对模型输入属性的降维;进一步提高模型的收敛性和预测精度;最后提出一种对指令执行效果的不确定性评估方法,采用深度独立循环神经网络关联向量机(deep independent recurrent neural network relevance vector machine,DIndRNN-RVM)深度融合技术给出预测结果在给定出力偏差范围内的可信度,从概率的角度增强了预测结果的使用价值。算例采用真实电网数据进行仿...     

基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位

针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题,提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法。首先,通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数,并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库;其次,基于标准库完成台区线损异常辨识,确定异常时间段;再次,计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数(SCC)和欧式-离散弗雷歇距离(E-DFD),并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性;最后,采用TOPSIS算法对综合评判指标值进行排序,实现异常关联用户的精准定位。算例采用某台区真实现场数据进行分析,结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能和优势。     

高比例新能源接入下计及工业负荷特性的电网需求响应调控策略

为挖掘需求侧调节潜力,提出一种高比例新能源接入下计及工业负荷特性的电网需求响应调控策略。设计一种基于工业负荷需求响应的滚动调度框架,通过分析不同类型工业负荷的生产特性,挖掘工业负荷的需求响应潜力;针对新能源和负荷的不确定性,提出一种结合特征损失的条件深度卷积生成对抗网络场景生成方法,为系统调控提供不同时间尺度下的典型场景集;基于生成的场景集,以系统总运行成本最小为目标,提出多场景随机规划结合随机模型预测控制方法,构建多时间尺度滚动调度优化模型,求得不同阶段工业负荷需求响应的最优策略。改进IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果验证了所提模型及策略的适用性和有效性。     

一种基于混沌序列的动态差分进化算法在电力系统动态经济调度中的应用

针对电力系统动态经济调度(DED)问题,引入差分进化算法,提出一种基于混沌序列的动态差分进化算法(ＡＤＤＥＣＳ)。该算法采用混沌序列动态调整差分进化算法的参数设置,保持种群的多样性。动态搜索策略被用于提高算法的整体搜索性能,它由全局搜索策略和局部搜索策略2部分组成。为了加速收敛和解决DED复杂的约束处理问题,采用基于多目标概念的约束处理机制,并提出一种根据机组调节能力来按比例分摊不可行解约束违反量的新方法。同时在搜索过程中,通过采用不同的变异策略结合改进的随机搜索策略来避免算法早熟,增强全局最优解的搜索能力。提出的方法的可行性和有效性由10机测试系统来证明,和其他方法相比,ADDECS方法计算速度快,计算精度高且鲁棒性强。     

GSM基站时钟频率测试浅谈

本文分析了GSM基站时钟频率对通信的影响。指出了时钟频率测试的必要性，介绍了石英晶振时基与铷时基技术的差异，提出了基站时钟频率的测试方法。