做好检测机构仪器设备的期间核查工作

本文依据《实验室资质认定评审准则》的要求,简述了检测机构仪器设备的期间核查的概念及作用,分析了仪器设备期间核查几种常用的方法及其优缺点,采用有证标准物质进行期间核查是一种较好的方法。最后提出了结果评价和仪器设备状态判断方法,期间核查工作中需注意的问题。可为检测机构做好仪器设备的期间核查提供参考。     

一种基于混沌序列的动态差分进化算法在电力系统动态经济调度中的应用

针对电力系统动态经济调度(DED)问题,引入差分进化算法,提出一种基于混沌序列的动态差分进化算法(ＡＤＤＥＣＳ)。该算法采用混沌序列动态调整差分进化算法的参数设置,保持种群的多样性。动态搜索策略被用于提高算法的整体搜索性能,它由全局搜索策略和局部搜索策略2部分组成。为了加速收敛和解决DED复杂的约束处理问题,采用基于多目标概念的约束处理机制,并提出一种根据机组调节能力来按比例分摊不可行解约束违反量的新方法。同时在搜索过程中,通过采用不同的变异策略结合改进的随机搜索策略来避免算法早熟,增强全局最优解的搜索能力。提出的方法的可行性和有效性由10机测试系统来证明,和其他方法相比,ADDECS方法计算速度快,计算精度高且鲁棒性强。     

高比例新能源接入下计及工业负荷特性的电网需求响应调控策略

为挖掘需求侧调节潜力,提出一种高比例新能源接入下计及工业负荷特性的电网需求响应调控策略。设计一种基于工业负荷需求响应的滚动调度框架,通过分析不同类型工业负荷的生产特性,挖掘工业负荷的需求响应潜力;针对新能源和负荷的不确定性,提出一种结合特征损失的条件深度卷积生成对抗网络场景生成方法,为系统调控提供不同时间尺度下的典型场景集;基于生成的场景集,以系统总运行成本最小为目标,提出多场景随机规划结合随机模型预测控制方法,构建多时间尺度滚动调度优化模型,求得不同阶段工业负荷需求响应的最优策略。改进IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果验证了所提模型及策略的适用性和有效性。     

基于DIndRNN-RVM深度融合模型的AGC指令执行效果精准辨识及置信评估研究

随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强。针对当前部分厂站对AGC指令跟踪效果不理想的实际问题,该文引入“深度学习”技术对AGC调控指令执行效果进行精准感知和评估。首先提出一种基于深度学习的AGC指令执行效果精准辨识框架,采用深度独立循环神经网络(deep independent recurrent neural network,DIndRNN)对机组执行指令的调节效果进行精准感知;其次,提出一种加快模型训练的预处理策略,基于机组运行历史数据通过分析不同输入属性间的关联特性,实现对模型输入属性的降维;进一步提高模型的收敛性和预测精度;最后提出一种对指令执行效果的不确定性评估方法,采用深度独立循环神经网络关联向量机(deep independent recurrent neural network relevance vector machine,DIndRNN-RVM)深度融合技术给出预测结果在给定出力偏差范围内的可信度,从概率的角度增强了预测结果的使用价值。算例采用真实电网数据进行仿...     

基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位

针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题,提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法。首先,通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数,并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库;其次,基于标准库完成台区线损异常辨识,确定异常时间段;再次,计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数(SCC)和欧式-离散弗雷歇距离(E-DFD),并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性;最后,采用TOPSIS算法对综合评判指标值进行排序,实现异常关联用户的精准定位。算例采用某台区真实现场数据进行分析,结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能和优势。     

明挖地铁车站主体结构工程渗水处理施工技术

以实际工程为例,对明挖地铁车站主体结构工程中不同的渗水情况进行了分析,并针对性地提出了相应的处理措施,其后对堵漏方面的材料选择进行了讨论,保证了工程的顺利施工,可为类似工程提供借鉴。     

故障树模块化分析系统可靠性

针对软硬件复合计算机系统的可靠性分析,提出了相应的模块化分解模型,采用动态和静态相结合的方法分析系统可靠性。通过分析案例系统的可靠性和部件的重要度,揭示在软硬件复合计算机系统中软件子系统是系统可靠性增长的重要因素,说明软件可靠性分析和设计技术的研究和应用对系统可靠性的整体提高亦十分重要。     

时间约束下k/N(G)机群任务可用度的建模方法

考虑执行任务过程中运行时间和维修时间的约束,提出一种评估k/N(G)机群任务可用度的简便建模方法。构建机群运行过程和时间模型图,分析机群与系统之间运维时间的关系;基于系统任务可用度的解析式,推导出n/N(G)机群任务可用度的解析式;选用解析与仿真相结合的方法,建立机群维修过程的随机Petri网模型,结合n/N(G)机群任务可用度的解析式给出模型参数的计算方法;利用已知参数的仿真模型可得时间约束下k/N(G)机群的任务可用度。通过算例分析揭示机群任务可用度随着运行时限、维修时限的变化趋势,以及与无时间约束下k/N(G)机群可用度的差异。     

基于解集动态分析含风电接入的多目标机组组合研究

风电的大规模接入给多目标节能减排发电调度带来了新的机遇和挑战。由于风电场出力具有随机性,采用置信区间简化风电场景模拟数量,考虑到多目标模型的复杂性,利用Benders分解技术对模型进行降维,设计一种基于解集动态分析的多目标自适应优化算法对降维后的多目标主问题进行求解,并提出一种提高模型整体求解效率的预处理机制加速收敛。仿真结果表明所提方法能够有效求解含风电的多目标机组组合问题,并验证了所提多目标算法和预处理机制在求解模型中的优势。     

继电器箱步进继电器线包供电改进

继电器箱步进继电器是计算机控制发射机实现自动开关机的关键器件。步进继电器也是电磁继电器,但它和一般电磁继电器的工作方式是大不相同的,一般电磁继电器当线包通电时,它的触点动作,触点会从常开变成闭合或由常闭变成断开。要想维持这