飞行器固态数据存储器系统的研究

所介绍的飞行器固态数据存储器系统能够实现对飞行器机载信号进行数据采集及存储，并通过长线与地面计算机的ＲＳ－２３２串口连接，实现通信。地面计算机通过地面测试软件对机载数据存储器系统进行功能测试，并可对存储的数据进行数据处理。     

后视镜布置与视野安全性分析

后视镜属于汽车重要安全件,是驾驶员获得间接视野最重要的途径之一,在进行布置设计时必须考虑视野是否符合法规要求,是否能够满足使用要求。文章探讨了后视野中眼点的确定方法,利用UG软件进行后视镜布置和视野校核,使其满足法规及人机要求。     

一种基于Graph Cuts的SAR图像分割方法

在最小化由马尔科夫随机场(MRF)图像分割模型建立的能量函数方面,基于Graph Cuts的alpha-expansion是一种比较有效的算法.但是,由此算法构建的s/t图中边的数目非常多,运算速度很慢.为了减少alpha-expansion算法的计算量,本文在标号为alpha的像素向其它像素膨胀的过程中,先隔离非alpha类间的联系,而只考虑alpha类与非alpha类之间的关系,从而避免了alpha-expansion算法需要构造辅助结点的问题,减少了s/t图中边的数目,提高了算法的计算效率.因放松了非alpha类间的关系对alpha膨胀的约束,使得算法可以更容易得跳出能量函数的局部极小点而获得更优的分割结果.实验中将改进的算法与传统的基于Graph Cuts的算法做了对比,显示了新算法在运算时间和最小化能量方面的有效性.     

浅析石油化工装置6(10)kV系统中性点常用接地方式

石油化工装置6(10)kV系统的中性点接地有小电流和大电流2种方式,通过不同接地方式的主要特点、适用范围、设备参数选择,分析发生单相接地故障时,不同的接地方式对配电系统安全可靠性的影响。     

密集子区域切割的任意方向舰船快速检测

目的 遥感图像上任意方向舰船目标的检测,是给出舰船在图像上的最小外切矩形边界框。基于双阶段深度网络的任意方向舰船检测算法速度较慢;基于单阶段深度网络的任意方向舰船检测算法速度较快,但由于舰船具有较大长宽比的形态特点,导致虚警率较高。为了降低单阶段目标检测的虚警率,进一步提升检测速度,针对舰船目标的形态特点,提出了基于密集子区域切割的快速检测算法。方法 沿长轴方向,将舰船整体密集切割为若干个包含在正方形标注框内的局部子区域,确保标注框内最佳的子区域面积有效占比,保证核心检测网络的泛化能力;以子区域为检测目标,训练核心网络,在训练过程对重叠子区域进行整合;基于子图分割将检测得到的子区域进行合并,进而估计方向角度等关键舰船目标参数。其中采用子区域合并后处理替代了非极大值抑制后处理,保证了检测速度。结果 在HRSC2016（high resolution ship collections）实测数据集上,与最新的改进YOLOv3（you only look once）、RRCNN （rotated region convolutional neural network）、RRPN （rotation region proposal networks）、R-DFPN-3（rotation dense feature pyramid network）和R-DFPN-4等5种算法进行了比较,相较于检测精度最高的R-DFPN-4对照算法,本文算法的mAP （mean average precision）（IOU （inter section over union）=0.5）值提高了1.9%,平均耗时降低了57.9%;相较于检测速度最快的改进YOLOv3对照算法,本文算法的mAP （IOU=0.5）值提高了3.6%,平均耗时降低了31.4%。结论 本文所提出的任意方向舰船检测算法,结合了舰船目标的形态特点,在检测精度与检测速度均优于当前主流任意方向舰船检测算法,检测速度有明显提升。     

基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法

为提高超图匹配的正确匹配率并降低其计算复杂度,提出了一种基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法。提取图像的结构特征点为图节点,采用最小生成树算法获取节点间的主要连接关系,并用包含邻近的节点与边的三元组结构定义超边,计算超边的方位角度信息,由此构建稀疏方位超图;利用方位信息构建亲近矩阵,并采用全局最优匹配方法实现匹配。实验表明,对于实际图像的配准,该算法既具有较低的计算复杂度,又有良好的匹配效果。     

基于模糊松弛的极化图像分类算法

该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系。在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进行类别概率松弛,而且松弛程度可根据具体应用修改,增强算法的灵活性。利用DLR实验室的全极化数据进行的实验表明即使在强噪声下本文算法也能获得一致连续的分类效果。     

农村低压普通工业用户私增容量探索

当前农村低压电网一般工商业私增容量的情况非常普遍。文章就新时期农村低压一般工商业用户(普通工业用户)私增容量展开分析和探讨。介绍了一般工商业用户私增容量的现状及后果,阐述了其存在原因,并提出了解决办法。     

基于尺度预估的SAR图像相位相关配准算法

高精度的图像配准是SAR图像融合的前提条件之一.针对相位相关匹配方法用于强相干斑噪声的多波段、多极化SAR图像匹配时存在的缺点,提出了一种基于尺度预估的SAR图像相位相关配准算法.首先,利用图像问的中心频谱值之比实现尺度预估计;然后,在相位相关过程中,针对强噪声图像的互功率谱的逆傅里叶变换图存在多峰的情况,通过脉冲值的局部搜索得到最佳的匹配参数;最后,校正待配准图像,达到精确配准.实验结果表明,文中算法对于多波段、多极化SAR图像具有良好的匹配效果.     

基坑开挖土体应力路径分析

对某一窄长形基坑从理论分析及数值模拟两方面分析其开挖过程中周围土体的应力路径。数值模拟的结果与理论分析基本一致:基坑底部土体主要表现为竖直方向卸荷、水平方向荷载不变;侧壁土体主要表现为水平方向卸荷、竖直方向荷载不变;对介于底部和侧壁之间的土体,其应力状态受到侧向卸荷和竖向卸荷双重影响,因而应力路径呈现出两者共同作用的结果。对比分析开挖前后基坑侧壁土体球应力p和广义剪应力q随深度的变化发现:开挖前后侧壁土体的p,q均随深度的增加而线性增加,且直线的斜率与土体的重度有关,且随着开挖深度的增加,p,q随深度变化所拟合直线的斜率越来越小。