数字化变电站保护装置采样功能校验探讨

文中通过对常规变电站与数字化变电站二次信号传输原理和方式进行对比,介绍了数字化变电站的保护装置定检试验的方法.     

工程建设项目模式浅议

介绍了国内外通行的工程建设模式,并对主要的管理模式进行了优缺点分析。     

石墨烯–铝复合冷板散热性能试验研究

传统散热冷板以铝合金为主,其导热能力有限且本身密度较大,已无法满足嵌入式计算机对高效散热及轻量化的需求。针对该问题,文中提出将具有超高导热性能的石墨烯散热片粘贴在铝合金表面得到石墨烯–铝复合冷板,以石墨烯–铝复合冷板代替传统散热材料的方法,并对不同厚度、不同功耗下的石墨烯–铝复合冷板的导热效果进行了试验研究。测试结果表明,在铝合金表面贴石墨烯散热片可保证在整体质量增加较小的情况下显著提高冷板的导热能力,在3 mm厚的铝合金表面粘接2 mm厚的石墨烯散热片时导热性能最佳,导热系数达到360 ~ 370 W/(m·K),而质量仅占6 mm厚铝板质量的66.5%。因此石墨烯–铝复合冷板可应用于高性能、高集成、小型化嵌入式计算机的散热设计。     

高承载能力滚柱支承转盘的设计计算(续)

下面以合肥矿山机器厂W2-60型挖掘装载机所用转盘(图2)为例,计算如下:已知:转盘上最大轴向负荷     

高承载能力滚柱支承转盘的设计计算

目前单、双排滚珠式及交叉滚柱式支承转盘(图1)在旋转式起重机、挖掘机等大型设备里得到了广泛的应用。但由于这类设备不断的向大型化方向发展,要求转盘能承受巨大的轴向力及倾复力矩,例如大型起重机转盘的倾复力矩已超过500吨-米,此时如仍采用单、双排滚珠式或交叉滚柱式支承转盘,则其外形将超过铁路运输的界限尺寸。为了缩小外形尺     

基于随机森林和XGBoost的网络入侵检测模型

为提高复杂网络环境中入侵检测模型的准确性和实时性,提出一种基于随机森林和极端梯度提升树（XGBoost）的网络入侵检测模型RF-XGB。首先针对随机森林算法计算特征重要性的特点,设计混合特征选择方法高效筛选出最有价值的特征子集;在XGBoost算法中引入代价敏感函数来提高对少样本类别的检测率,使用网格法调参降低模型复杂度。实验仿真结果表明,与其它机器学习算法相比,所提出的模型在具备更高检测精度的情况下减少了50%以上的处理时间,并在噪声影响下具有较好的鲁棒性和自适应性。      

运营商网络中基于深度强化学习的服务功能链迁移机制

为改善运营商网络提供的移动服务体验,该文研究服务功能链(SFC)的在线迁移问题。首先基于马尔可夫决策过程(MDP)对服务功能链中的多个虚拟网络功能(VNF)在运营商网络中的驻留位置迁移进行模型化分析。通过将强化学习和深度神经网络相结合提出一种基于双深度Q网络(double DQN)的服务功能链迁移机制,该迁移方法能在连续时间下进行服务功能链的在线迁移决策并避免求解过程中的过度估计。实验结果表明,该文所提出的策略相比于固定部署算法和贪心算法在端到端时延和网络系统收益等方面优势明显,有助于运营商改善服务体验和资源的使用效率。     

多参考最小二乘复频域法的数值问题分析及优化

分析多参考最小二乘复频域法在实际应用中的数值问题,提出一种多参考最小二乘复频域优化方法。由于实际系统阶次未知,为了避免模态遗漏,需先过估计系统阶次。通过理论与数值分析发现:由于系统阶次过估计,识别过程需要对奇异矩阵进行伪逆计算,伪逆计算方法和参数的选择对识别结果有很大影响。利用特征值分解计算奇异矩阵Ro的伪逆矩阵,通过奇异值分解计算奇异矩阵Msub的伪逆矩阵,以能量为指标自动确定阶次,在不失精度的前提下可自动得到清晰稳定图。利用优化多参考最小二乘复频域法对一个7自由度线性时不变系统和葡萄牙Infante D. Henrique大桥辨识,实验结果表明本文方法可以在保持精度的前提下容易地识别系统模态。