不同运行年限复合绝缘子表面护套特性的研究

随着复合绝缘子运行年限的增长,有机材料的复合绝缘子会发生不可逆转的老化。伴随绝缘材料自身的性能的恶化,有可能影响电力系统的安全在线运行。为了进一步积累复合绝缘子安全运行的相关经验,特对可能存在安全隐患的110 kV叶氮清线及110 kV白氮线中不同运行年限的绝缘子共摘取3只进行抽检,研究不同运行年限后的复合绝缘子表面特性,对其进行了一系列的试验。研究内容包括绝缘子表面不同部位的憎水性分布、通过扫描电镜来分析绝缘子表面的污秽特征,以及通过离子成分分析,研究了污秽成分。试验研究表明,运行后的绝缘子的憎水性能出现不均匀分布,分析绝缘子表面的污秽成分,有助于了解该区域的污区特点,合理的制定防污措施。     

玉林电视台采编播设备数字化、网络化的实现

随着科技的发展,自上世纪九十年代末以来,电视节目的制作和播出采用数字化和网络化设备已成为大趋势,各电视台制播一体化、数字化、网络化的进程也越来越快。     

不同破碎程度对玫瑰香干红葡萄酒风味的影响

以玫瑰香葡萄为原料,研究不同破碎程度对干红葡萄酒风味的影响.采用液-液萃取法提取玫瑰香干红葡萄酒中的香气成分,进行GC-MS分析.结果表明,破碎程度为70%的样品口感最好.     

贮藏温度和1-甲基环丙烯对四川青脆李褐变的影响

研究了温度和1-甲基环丙烯(1-MCP)处理对青脆李果实褐变的影响。0.5、1.0μL/L的1-MCP分别处理青脆李果实后,贮藏在(0±0.5)℃和(10±0.5)℃条件下,分析其贮藏效果。结果表明,低温贮藏对青脆李采后的褐变有明显的抑制作用;1-MCP处理可有效降低果实贮藏期间的呼吸强度和乙烯释放速率(p<0.05),维持较高的多酚类物质含量(p<0.05),抑制多酚氧化酶的活性(p<0.05),减少丙二醛的累积(p<0.05)。采用0.5μL/L的1-MCP处理后于(0±0.5)℃下贮藏,可使青脆李的贮期延长至72d,且褐变指数为7.13,果实品质最好。     

基于改进区域全卷积网络的电网图像自主识别及运行态势感知模型研究

针对基于先验特征的电网图像自主判读机制存在的诸多不足,提出了一种基于改进区域全卷积网络的电网图像自主识别及运行态势感知模型。首先构建电网运行图像特征数据池;然后构建电网运行图像异常特征全息感知机制;最后实现电网运行异常态势精准感知。模型效能分析结果表明,模型可以自主学习辨识换流站运行图像异常特征知识,换流站运行图像异常自主识别均值准确率达93.27%,换流站运行异常态势感知均值有效率达96.65%,为电网一线运维工作者提供了良好辅助。     

配网供电可靠性问题探讨

电力系统的可靠性,不仅直接关系到电力工业的生产效能,而且也对供电质量提出了新的要求,这也是供电企业和电力用户共同关心的问题。因此,提高供电可靠性就显得尤为重要。笔者认为,控制供电可靠性主要在配网     

深圳卫视高清播出系统中的Dolby AC-3音频处理

介绍了深圳卫视高清播出系统的音频系统改造的思路及实践经验.在播出系统中实现了对Dolby AC-3环绕立体声播出的支持,实现了对转播央视Dolbv AC-3的支持等.     

基于全桥逆变电路的野外用微波炉

根据在野外使用微波炉的需求,采用直流供电、全桥逆变、高频升压的方式设计了一种新型野外用微波炉。采用UCC3895作为移相控制芯片驱动全桥逆变电路,同时具有过流、过压保护电路,可有效确保磁控管的稳定运行。该野外微波炉避免了家用微波炉采用直流电源供电时要另加逆变控制器的麻烦,实现了野外微波炉的高效率、小型化和便捷化。     

食用植物油水分含量检测方法研究进展

食用植物油作为人类日常饮食中不可缺少的一部分,能够为人体提供能量以及其他营养物质.食用植物油中的水分往往含量较低,但会造成食用植物油的加速酸败和微生物滋生,严重影响食用植物油的营养品质和经济价值.因此水分检测在食用植物油品质控制和质量保障中具有举足轻重的作用.该文在介绍经典的卡尔费休法、电化学以及色谱法等食用植物油水分...     

近红外光谱快速测定巧克力中掺假淀粉

巧克力作为一种休闲食品,以其细腻的口感和独特的口味而广泛受到消费者的青睐。然而,近几年来关于巧克力掺假的报道不断涌入人们的视野。其中,以廉价淀粉掺假巧克力的手段最为常见。本文研究利用近红外光谱快速检测巧克力中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉的方法,采用主成分回归(principal component regression,PCR)和偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)建立校正模型,并对比了光谱区间、光谱预处理方式以及主因子数对模型的影响。结果显示,采用PLS建模,光谱采用一阶导数处理(7pts),光谱区间选择在7000~4200 cm-1,主因子数为8时,模型预测效果最佳。结果表明,模型的预测误差均方根RMSEP=1.7%,实际值与预测值相关系数RP2=0.9426。该模型对不同掺假比例样品的加样回收率为94.2%~105.6%,日内RSD为4.7%~8.9%,日间RSD为5.1%~11.3%。结果表明,近红外光谱技术可用于快速检测巧克力中掺假淀粉。