创业团队的招聘与留人

对创业公司来说,招聘仅仅是获得人才的第一步,招到合适的人非常重要,但留住人更加重要。传统招聘网站社招和校招两条路以外,创业公司还需要探索其他的招人途径和留住人的方法。     

工控图形的组态优化设计

随着工程数量的增加,系统组态成本加大显得十分突出.针对DCS图形组态的耗时费力,提出了优化解决方案.标签替换辅助工具软件综合多种技术,简化了组态过程.用图形模板简化图形操作;用每个标签代替复杂信息语句;用电子表格汇总登记指定信息.用软件对图形文本的XML语言进行编辑和信息替换,自动批量处理图形.所有替换数据信息被定义在开放的配置文本文件中,方便其修改和扩展.设计思想可作为组态优化的参考模式.     

冷库湿冷保鲜技术中冰蓄冷系统的选择

湿冷技术是一种适用于果蔬、花卉等活体产品的预冷保鲜技术。湿冷技术和冰蓄冷技术的结合可起到降低冷库运行费用，平衡电网负荷的作用。在当前我国电力紧张的情况下，推广这种技术具有不可低估的现实意义。本文主要介绍在采用湿冷技术的活体产品保鲜冷库中，冰蓄冷系统选择的有关问题。     

基于UDDI管理虚拟企业内共享资源的实现机制

虚拟企业内的共享资源主要指服务资源和信息资源。服务资源是指第三方提供的服务资源和隶属于企业的遗产服务资源;信息资源是指各合作企业的数据库资源和文件资源。该文提出了一种基于UDDI规范的管理共享资源元信息的实现机制。遵循UDDI规范管理服务资源元信息,通过扩展WSDL语义实现信息资源元信息管理,采用XML文件描述资源授权信息实现资源授权管理。     

工艺参数对低压TVS器件耐压的影响

目前低压瞬间电压抑制(TVS)二极管工艺参数的研究还不够深入.从深p型(DP)基区杂质浓度、杂质注入能量及基区尺寸控制三个方面探究了工艺条件对低击穿电压的影响.当DP注入剂量小于6.0×1014cm-2时,pn结以雪崩击穿为主,耐压大于6V.DP注入能量在50 keY以下与高浓度n+区复合形成的pn结雪崩击穿耐压大于6V;当控制基区尺寸使n+集电区与DP基区的间距大于1.2 μm时击穿电压保持为7V,但是随着n+与DP基区的间距增加,电流导通路径受到挤压变窄,在相同的反向测试电流下,器件耐压略有提升.通过对单向TVS工艺仿真优化,选择了关键工艺参数,并进行了工程实验,制备了兼具低电容和高抗ESD能力的TVS器件,保证了对主器件实施可靠的保护.     

城市与高校协同发展与创新联盟

"城市与高校协同发展与创新联盟高峰研讨会"于2020年11月9日下午在长沙?湖南大学建筑学院召开,会议邀请到多名学界、政府和企业代表,就"城市与高校协同发展"进行了深入探讨. 高校是传播知识、培养人才、科技创新的基地,在城市的经济、政治、文化发展中不断提供能量.高校所在的城市也为高校的建设和发展提供了强有力的经济、政治...     

天津市城市蓝绿空间景观格局与热环境的关联研究

面对快速城市化带来日益严重的热环 境问题,充分发挥蓝绿空间的生态降温作用是 实现人居环境治理及可持续发展的重要路径。 本文以天津市内六区为研究区,应用遥感（RS） 与地理信息系统（GIS）技术开展蓝绿空间与热 环境的关联讨论。首先,基于Landsat遥感影像 进行地表温度反演及蓝绿空间解译,分析比较 热环境与蓝绿空间的分布特征。其次,运用统计 分析方法探讨蓝绿空间景观格局指数与热环境 的相关规律后发现：在斑块层面,蓝绿空间内部 温度与斑块周长呈显著负相关,与周长面积比 呈显著正相关;在类型层面,蓝色空间样本研究 最佳尺度为1 500 m×1 500 m,样本温度与斑 块所占景观面积比、最大斑块指数、平均斑块面 积、边缘密度、斑块密度呈显著负相关;绿色空 间最佳尺度为300 m×300 m,样本温度与斑块 所占景观面积比、最大斑块指数、平均斑块面积呈显著负相关。最后,在规划管理与设计层面提出蓝绿空间规划建议,以期为热环境改善视角下 的城市蓝绿空间规划提供参考。     

规模应用中虚拟机的统一标识问题及解决方案探讨

虚拟机是云计算和虚拟化环境中的一个关键基础元素.从规模应用中的运营管理出发,分析了虚拟机标识的现状和存在的问题,并给出了一种通用虚拟机统一标识的解决方案VMID.     

软件复用与构件技术关系刍议

软件复用可以有效地提高软件的质量和生产率,构件技术在互联网时代突飞猛进,已经为实现软件复用的理想,解决软件危机带来了曙光.本文在介绍软件复用和软件构件技术的有关内容的基础上,提出了一个具体工程应用的方法.     

多维离散余弦变换的快速算法

本文提出多维离散余弦变换(DCT)的一个快速算法。我们将点数为2的整次幂的p维离散信号,按照编号偶数正序、奇数逆序进行重排。经过适当地变换,就将p维DCT导致p维DFT。再利用文献[1]或[2]中处理多维DFT的新方法,就可获得p维DCT的快速算法。本算法直观、简明、且易于在计算机上实现。