基于GA-BP神经网络的UHPC抗压强度预测与配合比设计

开展了不同配合比条件下超高性能混凝土(UHPC)的制备与抗压强度试验,并结合已有数据形成了神经网络训练样本;根据UHPC原材料组成和性能需求设计了包含神经网络输入层(7节点)、隐层(8节点)和输出层(1节点)的拓扑结构,并引入遗传算法(GA)优化了UHPC抗压强度预测网络的初始权值和阈值;采用试验样本模拟训练了不同配合比条件下的UHPC抗压强度预测GA-BP神经网络,并以此为基础建立了基于不同性能需求的配合比设计方法.对比试验数据和传统BP神经网络方法计算结果发现,GA-BP神经网络能更好地指导UHPC抗压强度预测和配合比设计.     

塑料增韧增强技术现状分析及发展趋势

主要介绍了塑料增韧增强的技术研究现状,并例举了相关增韧增强材料的功能和特性,分析了今后塑料增韧增强发展的方向。     

超级电容汽车制动能量回收试验台架设计

介绍了汽车制动能量回收原理,分析了超级电容在制动能量回收方面的优势,设计了汽车制动能量回收试验台架,提出了制动能量回收的控制算法,测试了转速稳定性、起动电流等关键参数,验证了台架的可靠性。研究结果表明,试验台架能够模拟汽车制动能量,利用超级电容储存制动能量并将储存的能量用于起动。通过控制模块实时控制,实现对制动能量有效的回收及利用。惯性模拟飞轮转速稳定,上下波动在50r/min以内,可准确的模拟设定动能;直接利用超级电容起动发动机是可行的,起动峰值电流在200A以内;设计的能量回收控制算法执行有效。     

特高压直流故障下源网荷协调控制策略及应用

特高压直流大功率失去将对受端电网安全运行造成严重冲击。文中针对特高压直流大功率失去下的频率恢复、直流近区输电断面过载、联络线功率超用,以及系统旋转备用不足等稳态控制问题,提出了源网荷协调控制策略。利用可中断负荷,建立调度—营销协同及省地一体化的负荷控制架构,实现特高压故障情况下发电、负荷及电网的协调优化控制,为特高压受端电网应对直流大功率失去下的调度故障处置提供了参考及借鉴。     

基于动态阈值的磷酸铁锂电池组均衡管理研究

针对磷酸铁锂电池组在搁置阶段出现的不均衡问题,通过电池单体开路电压与SOC的拟合方程,利用电池组中的最高电压,得到一个判断电池组不均衡性的动态阈值,并为均衡过程的实现制定了均衡控制策略,最后在MATLAB/Simulink软件平台了搭建了均衡管理模型。     

介质的成分、浓度和温度对金属材料电化学腐蚀的影响

介绍了介质成分及浓度和温度对金材料的电化学腐蚀的影响,采取相应的防护措施以提高材料的 抗腐蚀能力．     

生物降解塑料中国专利分析研究

通过目前已经公开的1989～2006年4月止的中国专利，对生物降解塑料技术专利进行各种指标的分析研究，从而揭示本技术领域中一些有价值的技术经济情报信息，为企业和科研机构的研发、创新活动以及开展知识产权战略提供参考和帮助。     

爆破振动信号的频谱分析

利用富立叶变换理论,对爆破振动信号的不同周期形态进行频谱理论分析,得到不同形态下信号的波谱参数即主频和振幅,并运用DSVM-4C测振仪进行数据采集,得到一般状态下的信号波谱参数,从而可以加深对爆破振动信号的认识和分析。     

想找工作？先过游戏关!

招聘游戏结合了3种流行趋势：角色扮演、大数据使用以及对科学行为学研究成果的应用