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基于遗传算法的手机键盘字母布局的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
该文探讨了手机键盘上的拼音字母的布局问题,给出了此问题的数学模型。运用遗传算法将手机键盘上的拼音字母进行重组,在对常用汉字进行模拟的过程中采用了多种优化策略,不断地对遗传算法进行优化,最后得到了理想的键盘字母布局。实验表明,该种字母布局大大提高了拼音输入法的效率,方便了用户的使用。 相似文献
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一种基于SVD和Rough集的信息过滤方法 总被引:2,自引:0,他引:2
论文提出了一种信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)理论进行信息过滤。通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,改变了一些词语在相应文档中的重要性,从而使得词语更好地体现文档内容。然后运用粗糙集理论中决策表上的规则推理方法,生成人们感兴趣信息的规则库,将未知文档的条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,进行信息过滤。实验表明,该方法在准确度方面比传统的VSM和LSI要好。 相似文献
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