环保黄豆油墨之平版印刷适性

<正>一、绪论(一)研究动机与背景一般平版印墨的构成包含着色剂、媒质和一些添加物,其中媒质主要是硬树脂、植物油和一些非植物性的成分。黄豆油墨中的植物油是一些黄豆油的成分,黄豆油成     

基于ZigBee的仓库温湿度采集系统的设计

针对现有仓库温湿度检测存在的问题,结合无线传感器网络技术,提出一种基于ZigBee技术的仓库温湿度采集系统设计方法。设计采用CC2430射频芯片及SHT11数字温湿度传感器,在ZigBee协议栈的基础上进行应用开发。阐述了系统的总体设计,节点的硬件设计和软件设计。通过实验测试表明,该无线化的仓库温湿度采集系统能够稳定可靠的运行,并且具有组网简单、系统花费少、扩张网络容易等优点。     

高压设备无线温度监控系统的设计

针对高压电力设备周围强电磁场的工作环境,设计一套温度监控系统。系统采用ZigBee无线通信技术,实现了高压隔离。系统中测温节点采用电池供电,为保证高压设备连续运行,测温节点采用低功耗设计,使得2节电池续航时间达到2年以上。测温节点获取的数据通过路由节点最终汇集到一个协调器节点,再通过RS-485总线发送给监控中心,监控端计算机对数据存储并进行梯度计算等处理分析,从而实现监控和预警等功能。该系统也可辅助智能电网对设备进行监控,保障电网的安全运行。     

大倾角综放开采液压支架稳定性分析与控制措施

从静力学角度对大倾角条件下综放开采液压支架抗倾覆、滑移、扭斜稳定进行了分析,结合王家山煤矿的大倾角(29～43°)工作面的煤层条件和生产实践,对大倾角综放开采液压支架的3种稳定性进行了研究,分析煤层倾角、顶板压力、支架几何参数、支架工作状态对支架稳定的影响,在此基础上介绍了保证大倾角综放液压支架稳定的途径和王家山煤矿的生产经验.     

降低OFDM系统PAPR的脉冲整形算法研究与FPGA实现

正交频分复用是一种多载波传输技术,在通信领域中具有很广泛的应用。但是在OFDM中存在一个比较大的缺点：过高的峰值平均功率比。本文介绍了OFDM系统中抑制峰均比算法中的脉冲整形算法及常用的Nyquist脉冲整形算法,在此基础上提出一种改进的Nyquist脉冲整形算法,并运用Matlab软件仿真验证了Nyquist脉冲整形算法的可行性。最后给出了在FPGA芯片上实现Nyquist脉冲整形算法的峰均比抑制模块设计方案并将设计结果与Matlab仿真结果进行了对比,结果表明此设计方案能够很好完成峰均比抑制功能。     

基于TL16C752B的DSP与PC机异步串行通信实现方法

在数字信号处理器（DSP）的实际应用中,经常要求DSP 与PC 机进行数据交换,由于DSP 大多只具有多通道缓冲串口（McBSP）,而PC 机通常使用异步串行接口,若采用通用异步收发器芯片（UART）来实现DSP 的串口通信,可以避免McBSP 复杂的软件编程模拟.本文介绍了一种UART 芯片TL16C752B,并给出一种基于该芯片实现DSP 与PC 机异步串行通信的方法,以及相关的设计框图和软件编程代码.     

基于深度置信网络和双谱对角切片的低截获概率雷达信号识别

基于深度置信网络(DBN)对信号双谱对角切片(BDS)结构特征进行学习,实现低截获概率(LPI)雷达信号识别。该方法首先建立基于受限玻尔兹曼机(RBM)的DBN模型,对LPI雷达信号的BDS数据进行逐层无监督贪心学习,然后运用后向传播(BP)机制在有监督学习方式下根据学习误差对DBN模型参数进行微调,最后基于该BDS-DBN模型实现未知信号的分类和识别。理论分析和仿真结果表明,信噪比高于8 dB时,基于BDS和DBN的识别方法对调频连续波(FMCW), Frank, Costas, FSK/PSK 4类LPI信号的综合识别率保持在93.4%以上,高于传统的主成分分析加支持向量机法(PCA-SVM)和主成分分析加线性判别分析法(PCA-LDA)。     

基于梯度提升决策树的露天矿边坡多源信息融合与稳定性预测

准确预测边坡稳定性对于减少滑坡次数和降低边坡维护成本至关重要。岩质边坡作为一种典型的岩体工程,在灾害的孕育和发展过程中,工程岩体内部会产生新的裂隙,或旧裂隙发展。随着岩体内部裂隙的发展,岩体物理参数不断发生变化,因此通过监测边坡岩体的物理参数变化对岩质边坡稳定性进行预判已成为一种重要的预测手段。而传统的单一监测信息虽然能够直观地反映滑坡趋势,但其存在局部性和滞后性,并不能完整反映边坡所处的状态。基于涵盖了边坡内部和表面的微震、应力和位移等3种异构信息,提出一种利用多源监测信息融合技术对边坡进行稳定性预测分析的方法:针对大孤山露天矿边坡的实际地质条件,通过有限元强度折减法得到边坡不同状态下监测信息的变化规律,并利用梯度提升决策树(GBDT)模型对监测信息进行融合,建立了边坡稳定性预测的非线性模型,并与不同融合算法进行对比,得到如下结论:(1)将梯度提升决策树和有限元强度折减法相结合,可以实现边坡的位移、应力和微震等异构信息的融合,并以大孤山铁矿西北帮边坡实际监测数据验证了所提方法的有效性;(2)与其他融合算法进行比较表明,GBDT模型在预测精度和模型解释能力方面具有优越的性能,可以很好地...     

基于改进YOLOv5s的离线手写数学符号识别

离线数学符号识别是离线数学表达式识别的前提。针对现有离线符号识别方法只是单纯的对符号进行识别,对离线表达式识别的其他环节未有任何帮助,反而会限制表达式识别,提出一种改进YOLOv5s的离线符号识别方法。首先,根据符号图像小的特点,用生成对抗网络(GAN)进行数据增强;其次,从符号类别的角度分析,在YOLOv5s模型中引入空间注意力机制,利用全局最大值和全局平均值池化,扩大类别间的差异特征;最后,从符号自身角度分析,引入双向长短期记忆网络(BiLSTM)对符号特征矩阵进行处理,使符号特征具有上下相关联的信息。实验结果表明：改进后的YOLOv5s取得较好离线符号识别效果,有92.47%的识别率,与其他方法进行对比,证明了其有效性和稳健性。同时,能有效避免离线数学表达式识别中错误累积的问题,且能为表达式的结构分析提供有效依据。     

岩石脆性破裂的重正化研究及数值模拟

针对脆性岩石细观强度非均匀、离散性特征 ,利用重正化群理论建立了岩石临界破坏重正化模型 ,系统研究了岩石宏观临界强度和细观强度的定量关系 ,采用条件概率方法处理模型中细观单元间的应力转移 ,从而求得岩石临界破裂时的临界概率P ,着重研究了岩石均质度与岩石峰值强度的理论关系。此外 ,利用岩石破裂过程分析程序 (RFPA)模拟了岩石单轴压缩下细观破裂演化至宏观破裂的全过程。研究结果表明 ,数值模拟和重正化群得到的岩石峰值强度十分吻合