电缆线路工频参数计算与分析

通过电缆阻抗矩阵、电纳矩阵,推导计算正序、负序和零序参数,通过ATP-EMTP软件建立电缆模型,分析电缆交叉互联及不同排列方式对电缆序参数产生的影响。     

高精度空气折射率测量系统设计与实现

针对商用空气折射率测量装置受到传感器采集性能和解算公式准确度的影响使得实际测量精度较低的问题,基于便携式多环境参数采集装置,设计了一套空气折射率测量系统,采集环境中的温湿度、大气压强状态信息,对3种折射率间接测量公式进行误差分析,并和商用环境补偿器进行性能对比。实验结果表明:在压强为100.17~100.21kPa,温度为21.1~21.9℃,湿度为45.9~58.0% RH的实验条件下,该测量系统的测量偏差比商用环境补偿器低2.69×10^-7。     

视听觉深度伪造检测技术研究综述

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生成逼真的虚假图像及音视频内容。本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理,概述和分析了针对不同类型伪造内容（图像、视频、音频等）的检测方法和数据集,最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。     

机器学习中成员推理攻击和防御研究综述

机器学习被广泛应用于各个领域, 已成为推动各行业革命的强大动力, 极大促进了人工智能的繁荣与发展。同时, 机器学习模型的训练和预测均需要大量数据, 而这些数据可能包含隐私信息, 导致其隐私安全面临严峻挑战。成员推理攻击主要通过推测一个数据样本是否被用于训练目标模型来破坏数据隐私, 其不仅可以破坏多种机器学习模型(如, 分类模型和生成模型)的数据隐私, 而且其隐私泄露也渗透到图像分类、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域, 这对机器学习的长远发展产生了极大的安全威胁。因此, 为了提高机器学习模型对成员推理攻击的安全性, 本文从机器学习隐私安全攻防角度, 全面系统性分析和总结了成员推理攻击和防御的基本原理和特点。首先, 介绍了成员推理攻击的定义、威胁模型, 并从攻击原理、攻击场景、背景知识、攻击的目标模型、攻击领域、攻击数据集大小六个方面对成员推理攻击进行分类, 比较不同攻击的优缺点; 然后, 从目标模型的训练数据、模型类型以及模型的过拟合程度三个角度分析成员推理攻击存在原因, 并从差分隐私、正则化、数据增强、模型堆叠、早停、信任分数掩蔽和知识蒸馏七个层面对比分析不同防御措施; 接着, 归纳总结了成员推理攻击和防御常用的评估指标和数据集, 以及其在其他方面的应用。最后, 通过对比分析已有成员推理攻击和防御的优缺点, 对其面临的挑战和未来研究方向进行了展望。     

直流系统一点接地问题及简易查找法

分析了直流系统发生一点接地故障时,可能出现保护误动作的原因及应采取的措施。推导出跳闸线圈两端电压的暂态过程表达式,由此表明增大绝缘监察装置的内阻以及桥臂电阻是防止误跳闸的有力措施。同时还介绍了在直流系统不停电情况下,通过测电流查找直流接地故障的简易方法。     

3种红枣组织结构与质构及其相关性研究

以新疆3个主栽红枣品种:骏枣、灰枣和哈密大枣为研究对象,对各个品种的组织结构和质构特性(整果穿刺测试)进行测定和分析,并结合感官质地进行评价。结果显示:灰枣的角质厚度(6.34μm)、表皮厚度(36.41μm)、表皮细胞(118.21μm~2)、近表皮空腔(9 160.98μm~2)、近表皮细胞(892.71μm~2)、中部细胞(2 766.68μm~2)均比骏枣和哈密大枣小。角质厚度、表皮厚度、近表皮空腔、中部细胞等指标与骏枣和哈密大枣差异显著,表皮细胞在3个品种间差异性不显著。灰枣的表皮穿刺强度(1 700.30 g)、果皮韧性(729.95g獉s)、果肉坚实度(1 132.20g)、果肉纤维指数(17.05)和果肉起始强度(1 450.43g)均最大,而果皮破裂距离最小。除果皮韧性和果肉起始强度外,表皮穿刺强度、果皮破裂距离、果肉平均坚实度和果肉纤维指数之间相互呈现显著差异。3个品种红枣部分组织结构和质构指标相关性存在一定的差异,其中表皮穿刺强度与果皮破裂距离和果皮韧性、果肉平均坚实度与果肉起始强度均呈现极显著正相关,结合感官质地评价3个品种红枣组织结构和质构特性与实际表现基本一致。     

LIMS系统在GLP实验室应用探讨

实验室信息管理系统(LIMS)是以分析测试工作为核心,包括以样品分析为主线的从样品登录、登记管理、分析测试、数据统计分析到结果输出的基本流程的管理,GLP实验室主要目的是严格控制可能影响实验结果准确性的各种主客观因素,降低试验误差,确保实验结果的真实性。在GLP实验室中引入LIMS系统,将为实验室管理水平的整体提高和实验室的全面管理提供先进的技术支待。