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遥感影像中含有较为丰富的高频信息，但受硬件设备限制和外界环境干扰，高频信息边缘部分较为模糊，影响遥感影像的空间分辨率质量。针对这一问题提出一种基于边缘检测和密集残差的遥感影像超分辨率重建方法。该方法利用边缘检测算子提取影像边缘细节特征，采用密集残差模块代残差网络复用底层特征，并将每一层的特征图进行加权融合，最后通过生成器完成遥感影像的超分辨率重构，实现遥感影像分辨率质量的提高。实验结果表明，该算法指标优于传统的双三次插值、SRCNN、VDSR和SRGAN,为遥感影像重建提供新的解决方法与技术思路。 相似文献