实现碳纤维在主要市场领域的应用

2013年以来,碳纤维(CF)市场每年平均增长11.1％.这种快速增长的材料已在许多领域得到应用.2019年,碳纤维在航空航天、汽车和风能领域占据了 65％～70％的市场份额,并且仍在增长(图1). 1 复杂的供应链 碳纤维增强碳复合材料/碳纤维增强聚合物(CC/CFRP)的供应链虽然很复杂,但可以分为原料制造、中间材...     

高阶贝塞尔高斯光束在非柯尔莫哥诺夫大气中的传输特性

利用广义惠更斯菲涅耳原理计算高阶贝塞尔高斯光束(BGB)在非柯尔莫哥诺夫湍流模型下传输的横向光强分布特性。该模型中,湍流对相位干扰的大小与距离和幂律有关。在远距离处,幂律对干扰大小的影响较为明显。通过Matlab进行数值计算的结果表明,远距离处(10km)的各阶BGB光束光强分布形式均有很大展宽,同时它们随幂律的变化也相对于短距离时更为剧烈。高阶BGB光束受到湍流干扰的影响要小于低阶光束。对于同阶光束来说,横向参数越大的光源在湍流中传输的展宽现象也越为明显。     

红曲米粉对香卤鱿鱼中晚期糖基终产物的影响

AGEs是美拉德反应产物之一,属对人体有害因子。通过在香卤鱿鱼腌渍液中添加红曲米粉,研究了红曲米粉添加量对香卤鱿鱼中糖基终产物(AGEs)及其前体物质的影响。结果表明：在腌渍液中添加红曲米粉可不同程度的降低AGEs及其前体物质的含量,且对相关有害因子的抑制效果与红曲米粉添加量呈一定的正相关;0.50%的红曲米粉添加量对有害因子的抑制效果接近0.75%红曲米粉的添加量,而且香卤鱿鱼的色泽较好。     

基于随机森林的用电行为分析

长期以来窃电问题一直困扰着电力企业,它不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法,对电力用电数据进行分析处理,可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征,结合随机森林算法,提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据,调节特征数量以及算法参数,以提高预测准确率和预测速度.     

混沌序列在深海多波束高Ping发射中的应用

基于波束形成方法的相控发射可以向不同方向以小延时连续高Ping率发射信号,由于海底底质分层结构的变化,在接收端极易发生回波信号混叠.提出了使用混沌序列克服这一问题,建立了混沌序列筛选流程及编码模型;分析了 Logistic序列、Tent序列及Chebyshev序列的相关特性,确定了 Chebyshev序列在三者中相关性...     

天然矿物合成分子筛的研究进展

综述了天然矿物合成分子筛的研究进展,着重介绍了近几年来高岭土、膨润土、硅藻土和凹凸棒土等天然矿物在合成硅铝分子筛、硅磷铝分子筛以及介孔分子筛中的应用,并阐述了天然矿物合成分子筛的工艺.     

基于TMS320C6657的千兆以太网接口设计

基于TI公司的TMS320C6657芯片,结合片外的PHY芯片88E1112,实现了千兆以太网通信接口的设计。结合TCP/IP网络模型,详细描述了TMS320C6657片内千兆以太网接口模块以及通信接口的硬件设计,介绍了网络开发包NDK的结构并运用NDK完成DSP通信接口软件设计,最终实现了DSP与PC间可靠稳定的网络传输。     

102℃常压余热蒸汽有机朗肯循环模拟及经济性分析

针对仪征化纤聚酯11单元102℃常压余热蒸汽提出了采用有机朗肯循环(ORC)系统的发电工艺。利用Aspen Plus 7.3流程模拟软件,分析了ORC系统的蒸发压力、冷凝压力、过热度和过冷度对系统热效率和效率的影响。当蒸发压力为1.28 MPa,冷凝压力为0.16 MPa,过冷度和过热度都为0时,系统效率最高。该操作状态下,静态回收期为3.5~5.6年。     

融合多特征与先验信息的显著性目标检测

目的 图像的显著性目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题。针对现有显著性目标检测结果存在的纹理细节刻画不明显和边缘轮廓显示不完整的问题,提出一种融合多特征与先验信息的显著性目标检测方法,该方法能够高效而全面地获取图像中的显著性区域。方法 首先,提取图像感兴趣的点集,计算全局对比度图,利用贝叶斯方法融合凸包和全局对比度图获得对比度特征图。通过多尺度下的颜色直方图得到颜色空间图,根据信息熵定理计算最小信息熵,并将该尺度下的颜色空间图作为颜色特征图。通过反锐化掩模方法提高图像清晰度,利用局部二值算子（LBP）获得纹理特征图。然后,通过图形正则化（GR）和流行排序（MR）算法得到中心先验图和边缘先验图。最后,利用元胞自动机融合对比度特征图、颜色特征图、纹理特征图、中心先验图和边缘先验图获得初级显著图,再通过快速引导滤波器优化处理得到最终显著图。结果 在2个公开的数据集MSRA10K和ECSSD上验证本文算法并与12种具有开源代码的流行算法进行比较,实验结果表明,本文算法在准确率-召回率（PR）曲线、受试者工作特征（ROC）曲线、综合评价指标（F-measure）、平均绝对误差（MAE）和结构化度量指标（S-measure）等方面有显著提升,整体性能优于对比算法。结论 本文算法充分利用了图像的对比度特征、颜色特征、纹理特征,采用中心先验和边缘先验算法,在全面提取显著性区域的同时,能够较好地保留图像的纹理信息和细节信息,使得边缘轮廓更加完整,满足人眼的层次要求和细节要求,并具有一定的适用性。     

深水探测中混沌信号的应用仿真

基于多脉冲发射(Multiping)技术的深海底质探测设备以短时延连续发射信号,充分利用深海海水信道,有效提高探测效率.但是,在海底走势变化较大,及底质结构存在差异时,不同时刻发出的声信号在接收端有可能发生混叠.提出使用混沌序列解决这一问题,建立了两种混沌序列筛选流程及调制模型,并对两种调制模型进行了仿真和水池实验对比,验证了频带分离相位连续的调频调制方式可以有效分离时频混叠的信号.