肠道吸收细胞模型研究进展及其在类胡萝卜素上的应用

膳食化合物在维持人体生理功能和预防疾病等方面至关重要,但其必须被人体高效吸收利用才能充分发挥其功能活性。肠道吸收细胞模型已成为体外模拟人体膳食化合物吸收利用及机制研究的有效手段。针对不同的膳食化合物,选取合理的肠道细胞吸收模型以及在现有细胞模型的基础上进一步改进,对于实现高效模拟人体对该膳食化合物的吸收利用具有重要意义。因此,本文概述了人体肠道上皮细胞的结构和功能,系统地综述了体外肠道细胞吸收模型研究进展,并以类胡萝卜素为代表,阐述了其肠道吸收转运机制,重点探讨了Caco-2单细胞模型和Caco-2/HT29-MTX细胞共培养模型在其吸收利用上的应用,以期为更好地利用肠道细胞吸收模型体外模拟人体对不同膳食化合物的吸收利用提供借鉴。     

油压装置油气比例的冗余控制

油压装置对油气比例的冗余控制,是一种多重安全补气装置实现补气的冗余控制。它通过增加软启动器和油泵流量传感器,使油气参量实现了冗余检测,优化了补气与补油的逻辑关系,实现了油泵的冗余控制和故障切换,提高了油压装置工作的可靠性,可有效解决部分电站仍然采用手动补气的难题。     

孟加拉国纺织业投资指南

2019年底,中国纺织工业联合会中国国际贸易促进委员会纺织行业分会发布了《纺织"一带一路"重点国别投资指南》。首批正式发布的国家共计8个,其中包括埃及、埃塞俄比亚、柬埔寨、肯尼亚、孟加拉、缅甸、乌兹别克斯坦和越南。指南中详细描述了各国的基本概况、纺织产业基础、生产要素条件、政策环境、投资方向建议、中国纺织企业部分投资案例等信息,为中国纺织服装企业投资提供了权威的参考资料。本期开始,8个"一带一路"沿线国家的投资指南将一一呈现。     

沉淀-螯合树脂吸附回收HF-HNO_3混合酸废液中氟的研究

钛材酸洗废液中含有高浓度的Ti4+和HF-HNO3混合酸。采用沉淀法去除混合酸废液中含有的Ti4+,螯合树脂吸附F-,通过解吸吸附饱和的树脂,从而达到回收氢氟酸的目的。试验结果表明:Na F的投加量为27.5 g/L时,达到最佳沉淀效果;室温下,最佳反应条件是上清液p H值为2,树脂投加量为8.0 g/L,反应时间为8 h;该吸附反应符合Freundlich吸附等温方程,且为主要控制步骤;解吸液为盐酸,高浓度解吸液和升温有利于F-的解吸。沉淀-螯合树脂吸附工艺过程简单,易操作,成本低,适用于钛材酸洗废液的处理。     

适用于甲烷干重整反应的镍基催化剂

Ni基催化剂常用于甲烷干重整(DRM)反应,但是在反应过程中易因积碳和烧结而失活,影响催化剂的性能。在DRM反应机理、反应温度与积碳的关系、Ni基催化剂烧结团聚、优化Ni基催化剂的制备方法等方面综述了适用于DRM反应的Ni基催化剂的研究进展,以期为设计具有更佳抗积碳和抗烧结性能的Ni基催化剂提供理论和研究依据。     

数控刀架端齿盘疲劳特性及精度退化分析

对某型数控刀架端齿盘疲劳寿命及由磨损带来的精度退化现象进行了分析。利用有限元软件基于实际测量切削数据对刀架内齿盘的疲劳寿命进行了求解,计算出内齿盘疲劳寿命的时间。利用Archard模型对端齿盘啮合面进行磨损建模,得到端齿盘的精度退化模型,该模型可对端齿盘啮合面间磨损的趋势及磨损对刀架精度退化造成的影响进行预估。     

TIS的勘察设计风险识别与施工图审查的差异性

比较TIS的勘察设计风险识别与施工图审查的差异性。提出两者的工作内容、工作开展的时间、对设计图纸变更的审查、与施工工艺相结合方面均有不同;阐述当前TIS工作存在的问题,并根据存在的问题提出TIS工作开展的建议。TIS是对现有审图制度的一种补充,两者可以相互结合,共同推进工程质量的提高。     

彩色多普勒超声检测冠心病患者左室舒张功能的应用价值分析

目的:探讨冠心病患者左室舒张功能检测过程中,行彩色多普勒超声测定的价值。方法:选入我院于2015年6月-2017年6月期间所收治的冠心病患者共100例,并选取同时期前来我院体检的健康人员100名同时进行心脏彩色多普勒超声检查,留取舒张期二尖瓣口血流频谱,并进行舒张早期最大流速(E峰)以及舒张晚期最大流速(A峰),计算E/A的比较值,对比两组的指标。结果:患病组,测定E/A比值1也就是舒张功能降低59例,检出率59%。两组的EPFV(cm/s)、APFV(cm/s)、E/A对比,组间比较存在统计学意义。结论:E/A比值是多普勒超声的重要测定数据,可以作为判定冠心病患者左室舒张功能的重要指标。     

基于双重改进的鲸鱼优化算法

传统的鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优以及收敛速度慢,针对此问题进行研究,提出了一种改进的鲸鱼优化算法,改进算法首先用非线性收敛因子替换原本使用的收敛因子,改进后的非线性收敛因子可以有效利用在算法中以弥补该算法在计算过程中全局探索与局部开发能力中的缺陷,并且可以加快算法收敛速度;然后在鲸鱼位置更新公式中加入了自适应权重,该策略可以改善算法的寻优精度以及进一步提高收敛速度;最后,在固定参数和不同维度的8个基准测试函数上进行了实验,结果表明,改进后的算法在寻找最优位置的精度和收敛速度对比于传统的鲸鱼算法和其他智能优化算法均有着显著的提高,具有更好的优化效果.