基于复势叠加原理的油藏天然能量评价新方法

针对构造岩性油藏天然能量评价过程中砂体大小、边界和物性等参数难以界定的问题,本文采用复势叠加原理,将整个油藏转换为单点进行研究,通过观测点单位压降下的水侵量分析天然水体大小。本研究基于南海东部油田L构造岩性油藏,选择最靠近油水界面处势能最高的生产井为参考点,将L油藏简化为一口井进行分析,根据弹性不稳定渗流理论,判断供给边界类型,最后计算水体倍数。研究结果表明：与常规的物质平衡法相比,基于复势叠加原理,将无限大地层中油藏转化为单点分析,可避免岩性构造油藏内部非均质性影响,计算的水体大小为156倍,最大水侵速度3500立方米/天,计算结果更加准确。该研究成果可实现开发初期定量判断天然能量大小和油藏内部连通性,指导新油田注水时机,并为老油田滚动开发及油藏精细注水提供依据。     

针对USB接口的安全测试方法研究

USB已经成为计算机与智能设备的必备接口之一,广泛应用于社会的各个场景。近年来各类硬件产品的安全事件层出不穷,出现了多种针对USB接口的攻击手段,导致相关系统面临着严重的安全风险。开展USB接口的安全测试方法研究,能有效评估设备的安全强度,降低系统安全隐患,提升整体防护能力。通过分析针对USB接口的多种攻击要点,提出了相应的安全测试方法及防护手段。     

Windows系统下Linux的安装

您想在同一台计算机上同时使用Windows和Linux系统吗,您必须首先学会在一台安装了Windows系统的计算机上安装Linux系统。     

Linux的文件系统和文件

要熟练使用Linux,您就需要对于Linux的文件系统和文件有一个基本了解。     

基于机械合金化法制备（Ti，W）C—Ni金属陶瓷的组织与性能

以Ti、W、C的元素粉末为原料,通过机械合金化法制备了（Ti,W）C固溶体粉末,结果表明：目标成分为（Ti0.95,W0.05）C、（Ti0.9,W0.1）C和（Ti0.85,W0.15）C的混合粉末经高能球磨后有（Ti,W）C固溶体生成,目标成分为（Ti0.8,W0.2）C的混合粉末经球磨后没有反应发生,X射线衍射图仍然为各组分的单质峰。将经8h球磨得到的目标成分为（Ti0.95,W0.05）C和（Ti0.09,W0.1）C的固溶体粉末与20wt％的Ni粉进行混和,压制成型后在1450℃下烧结1h,得到的金属陶瓷的硬度和抗弯强度分别为88HRA,1636MPa和88．7HRA,1693MPa。两种成分的金属陶瓷的显微组织中均含有“白芯-灰环”结构、“黑芯-灰环”结构以及无芯-环结构的陶瓷晶粒。与钨含量较低的样品相比,钨含量较高的样品的晶粒尺寸以及“黑芯-灰环”结构中黑色芯相的尺寸较小,同时具有无芯结构和“白芯-灰环”结构的晶粒数目较多。     

TaC含量对Ti(C,N)基金属陶瓷抗热震性能的影响

采用粉末冶金工艺制备了TaC质量分数分别为0%,2%,4%和6%的Ti(C,N)基金属陶瓷,通过压痕-急冷法研究了TaC含量对其抗热震性能的影响。结果表明,随热震次数的增多,金属陶瓷中的裂纹长度增加;裂纹主要沿陶瓷相/金属相界面以及在金属相中扩展;含TaC质量分数为2%的金属陶瓷晶粒细小,且分布均匀,环形相厚度适中,在500℃多次热震后裂纹扩展最缓慢,抗弯强度和硬度损失量最小,抗热震性能最好;热震后Ti(C,N)基金属陶瓷的硬度损失很小,但残余抗弯强度显著下降。     

低负荷密度地区中压电压等级的优化选择

针对低负荷密度地区的负荷特点,提出在此类地区采用20k V作为中压电压配电电压等级。从最远供电距离的角度考虑,得出确定出线数目的方法,构建了适应低负荷密度地区的电网模型,在此模型基础上,提出了以年费用为目标函数的低负荷密度地区的电网经济分析数学模型,进而比较不同电压等级的经济性,对20k V电压等级在低负荷密度地区的可行性进行了验证。     

超临界二氧化碳微乳液法制备纳米微粒材料进展

简述了超临界二氧化碳-微乳液法制备纳米微粒材料的基本机理、制备工艺及影响因素,介绍了目前取得的一些研究成果,讨论了未来需要解决的问题。     

响应面法优化植物抗氧化剂降低培根亚硝胺残留量的工艺

为探讨植物抗氧化剂降低培根中亚硝胺残留量的最适添加量,在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken响应面法研究了培根腌制风干过程中茶多酚添加量、葡萄籽提取物与亚硝酸钠添加量对亚硝胺的影响,模拟得到了二次多项式回归方程的预测模型。结果表明植物抗氧化剂能有效降低亚硝胺残留量,最佳添加量为:茶多酚310mg/kg,葡萄籽提取物420mg/kg,亚硝酸钠120mg/kg。在此条件下,N-二甲基亚硝胺的残留量为0.325μg/kg,与模型预测值0.3395μg/kg吻合良好,说明优化出的回归方程对于生产实际有一定的理论指导意义。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用初探

21世纪,人类社会正式进入到互联网时代,网络系统由原本封闭状态日益开放、公开,为用户带来了更多便利和支持,但它自身双重性特点决定了网络环境存在安全威胁和隐患.因此加强对网络状态安全评价至关重要,神经网络具有适应性强优势,在评价中的应用,能够及时发现计算机网络存在的漏洞,提醒用户采用恰当的措施加以防范,增强防范意识,避免个人隐私泄露.文章对神经网络的出现及发展予以梳理,探讨其在计算机网络安全评价中的应用.