电化学在环境工程领域中的应用

概述了电化学处理环境污染物的基本方法,列举了电化学方法在环境工程领域中环境污染物处理、环境监测以及清洁生产等同方面的应用。指出了电化学技术存在的问题,并提出主要的解决途径。     

基于典型因果推断算法的无线网络性能优化

现有的无线网络性能优化方法主要基于指标间的相关关系分析,无法有效指导网络优化等干预行为。为此,提出典型因果推断（CCI）算法,并将其应用于无线网络性能优化。首先,针对无线网络性能由大量相关指标体现这一特性,采用典型相关分析（CCA）方法,提取指标中蕴含的原子事件;然后再采用因果推断方法,构建原子事件间的因果关系网络。通过上述两个阶段反复迭代,确定原子事件间的因果关系网络,为无线网络性能优化提出一个较为可靠和有效的依据。最后通过模拟实验验证了CCI算法的有效性,在某城市3万多个移动基站数据上发现了一批有意义的无线网络指标间的因果关系。     

MAP处理苯胺基乙腈生产废水中的氨氮

分析了磷酸氢镁、氧化镁+磷酸氢二钠、氧化镁+磷酸二氢钠、氧化镁+磷酸4种药剂组合对苯胺基乙腈生产废水中氨氮的去除效果,并结合药剂的经济性、投加方便性、配比调整灵活性和工艺衔接可行性选定最佳药剂组合。结果表明,氧化镁+磷酸为MAP处理苯胺基乙腈生产废水中氨氮的较佳药剂组合,其最佳反应条件:pH=9.5,m(Mg)∶m(N)=2.5∶1,m(N)∶m(P)=1∶1.2,废水中的氨氮从2 000 mg/L降到150 mg/L以下,氨氮去除率接近90%。     

河北广电网络集团综合结算管理平台建设

1引言 2012年,我国进入了加快推进三网融合的关键时期,各地有线运营商的工作重心逐渐从全面推广整体转换向双向全业务运营发展转移。在严峻的竞争态势下,通过自建进行全业务运营已不现实。为此,需要引入成熟服务提供商、内容提供商的现有资源以开展业务运营。与其他运营商合作,网络层互联互通、业务层资源共享,集中优势互补,是一个节约成本、行之有效的方式。而在这个合作的过程中便产生了“结算”。     

刚柔耦合大型带式输送机的平衡模型降阶

大型带式输送机是具有超长黏弹性体的机电一体化刚柔耦合系统,而传统的刚性静态模型不能反映出大型带式输送机的特性,需要在建模时考虑其黏弹特性。基于有限元法建立了大型带式输送机的黏弹性动力学模型,但模型阶次较高。为了易于低维控制器的设计以及降低控制"溢出",利用基于平衡实现的截断降阶法、残差降阶法对大型带式输送机进行模型降阶,得到系统的低阶模型。对原始高阶模型和降阶模型分别进行仿真试验,仿真结果验证了降阶前后主要模态保持不变,降阶模型精度能够满足要求。提出的大型带式输送机的降阶模型,表明了动力学建模与模型降阶法的有效性和正确性,为基于智能算法的带式输送机控制器的设计提供了参考。     

某难选金矿石的选矿试验研究

根据某难选金矿石的性质,进行了多方案选金试验研究。结果表明:先重选再浮选,浮选粗精矿再磨的联合工艺流程可以获得比较好的选别指标。     

黑龙江省沼气工程发展现状

介绍了黑龙江省沼气工程的发展现状,针对目前存在的问题,提出了具体的发展模式和发展目标.     

石化集团公司应为稳定我国LPG市场作出贡献

1 我国LPG市场概况1.1 生产 由于我国缺少油重气轻型油气田,LPG主要由炼厂生产。1998年我国大中型炼厂共生产LPG680.14万t,比1990年的264万t增加了388％,产量收率(与原油加工量之比)已由1990年的2％提高到4.5％。炼厂LPG主要来自催化裂化装置(平均收率为12％),其余来自加氢裂化、重整、焦化及乙烯裂解装置。     

澳门城市公交站“视觉引导系统”设计研究

目的 以澳门城市公交站点视觉引导系统(分流引导系统、整体视觉、站牌标识、公交路线图、辅助地图)为研究内容,分析存在的问题及设计改进方向。方法 以“符号学”“认知心理学”“寻路行为”“客户旅程”为理论支撑,采用焦点小组、深度访谈和问卷调研,以定性、定量结合的方法分析城市公交视觉引导系统的设计优化;选取澳门代表性公交枢纽亚马喇前地车站分流图、连贯公路圆地形公交布局图、代表性公交环线,以及对开线行车路线图、景点导向辅助图进行设计优化。结果 公交“视觉引导系统”是服务于人有效行动的综合空间信息系统,侧重由图像与符号所形成的具有连贯意味的“秩序设计”和信息“编码与解码设计”,强调整体性、层次性、渐进性、连贯性。意义 在遵循五大设计原则的前提下,有效、合理的设计分流引导标识、线路、站点地图等,将建立乘客良好的视觉引导感知,提高出行效率。     

基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法

为了快速有效地进行步态识别,针对步态能量图像能够表征步态信息和2维主成分分析能快速降维的特点,提出了一种基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法.该方法首先应用背景减除法分割出人体轮廓;然后通过人体宽高比的相关信号确定运动周期,再对二值周期序列进行步态能量图像(GEI)合成;最后运用行列相结合的2维主成分分析((2D)~2PCA)方法与加权的2维主成分分析(W(2D)~2PCA)方法提取特征主向量,并采用最近邻分类器进行分类.实验结果表明,该步态识别方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响,而且对于3种不同行走状态的CASIA数据库巾多个视角下拍摄的步态图像可取得很好的识别效果.