基于BP神经网络的虚拟物品个性化设计推荐

通过提取玩家在网络游戏数据库中的数据特征,用基于BP神经网络的数据挖掘方法挖掘出玩家对虚拟物品的各种属性的偏好,为设计开发个性化的虚拟物品提供决策支持。针对传统神经网络中很难获取有广泛代表性的训练样本、常常导致普通神经网络对陌生样本推荐时精度不高的问题,提出改进的BP神经网络,依据专家知识对神经网络的权重进行初始化,并根据训练样本对权重加以微调。仿真案例验证了该方法的有效性。     

基于多变量小波有限元的一维结构分析

基于区间B样条小波(B-Spline Wavelet on the Interval, BSWI)和多变量广义势能函数,该文构造了二类变量小波有限单元,并用于一维结构的弯曲与振动分析。基于广义变分原理,从多变量广义势能函数出发,推导得到多变量有限元列式,并以区间B样条小波尺度函数作为插值函数对两类广义场变量进行离散。此单元的优势在于可以提高广义力的求解精度,因为在传统有限元中,只有一类广义位移场函数,所以广义力通常是通过对位移的求导得到,而多变量单元中,广义位移和广义力都是作为独立变量处理的,避免了求导运算。此外,区间B样条小波是现有小波中数值逼近性能非常好的小波函数,以它作为插值函数可进一步保证求解精度。转换矩阵的应用,可以将无任何明确物理意义的小波系数转换到相应的物理空间,方便了问题的处理。最后,通过数值算例对Euler梁和平面刚架的分析,验证了此单元的正确性和有效性。     

胶红酵母胞外多糖的抗疲劳作用

将小鼠随机分成正常对照组(生理盐水)、胶红酵母多糖高(100 mg/kg·bw)、中(50 mg/kg·bw)和低(25 mg/kg·bw)剂量组,连续灌胃10 d后,通过小鼠负重游泳实验,记录小鼠力竭游泳时间,并测定小鼠运动后血清中尿素氮(BUN)、血乳酸(BLA)和乳酸脱氢酶(LDH)的水平以及肝脏中的丙二醛(MDA)、超氧化物岐化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)的水平,考察胶红酵母胞外多糖的抗疲劳作用。结果表明,胶红酵母胞外多糖可以极显著延长小鼠负重游泳时间(p<0.01),负重游泳后与正常组相比,血清中BUN的含量显著降低(高剂量组p<0.01,中、低剂量组p<0.05),BLA的含量也显著降低(高剂量组p<0.01,中剂量组p<0.05),血清中LDH的活性明显提高(高剂量组p<0.05),肝脏中MDA的含量显著下降(高、中、低剂量组p<0.05),SOD活力显著提高(高剂量组p<0.01,中剂量组p<0.05),CAT活性极显著提高(高、中、低剂量组p<0.01),GPH-Px活力显著提高(高剂量组p<0.01,中、低剂量组p<0.05)。说明胶红酵母胞外多糖具有抗疲劳的作用。     

胺化苹果渣纤维素的制备及其表征

以苹果渣纤维素为原料，对其进行胺化改性，以期获得具有良好功能特性的材料。以产品中氮元素增加量(%)为指标，通过单因素和正交试验对乙二胺体积分数、反应温度、反应时间、NaHCO₃添加量等因素进行优化。结果表明，胺化苹果渣纤维素的最佳制备工艺为：乙二胺体积分数25%,反应温度75℃,反应时间7.5 h, NaHCO₃添加量3.0 g,此条件下，产品中氮元素增加量为1.34%。表征结果表明，—NH₂成功被引入苹果渣纤维素分子中；改性后苹果渣纤维素的结晶度降低，且晶型不再是典型的纤维素Ⅱ型；产品表面粗糙，结构疏松多孔。研究结果表明苹果渣纤维素成功被胺基化修饰。     

基于分层对齐迁移学习的锂离子电池容量估计北大核心CSCD

精准的容量估计对锂离子电池健康管理和预测性维护具有重要意义。近年来,数据驱动的方法被广泛应用于锂离子电池容量估计,然而现有的数据驱动方法大多假设训练和测试数据服从相同分布,当此假设不满足时,模型的预测精度快速下降。现有的基于迁移学习的锂离子电池容量估计方法旨在对齐源域和目标域的整体分布,而忽略了不同层内的特征的可迁移性。针对以上问题,研究了深度迁移学习方法不同层之间的特征可迁移属性,提出了基于分层对齐迁移学习(hierarchical alignment transfer learning,HATL)的锂离子电池容量估计方法。首先,构建了一个基于卷积神经网络的特征提取器,考虑不同层特征的可迁移性,对不同层特征施加最大均值差异约束和通道注意力一致性约束,使得特征提取器从源域和目标域提取到的特征相似且模型更加关注域不变特征;然后,特征经过一个预测器得到容量估计值。在公开的锂电池数据集上进行充分验证,并与其他方法进行对比,结果表明,本文所提的HATL方法具有更高的估计精度,明显优于其他方法。证明了迁移学习方法在跨工况容量估计任务中的有效性和优越性。     

不规则波作用下有顶板开孔沉箱总水平力的计算

进行了不规则波作用与有顶板开孔沉箱相互作用的物理模型实验,利用因次相关分析的方法系统分析了总水平波浪力及总水平力臂与其主要影响因素之间的关系,基于大量的实验数据,通过最小二乘法拟合出水平波浪力及其力臂与主要影响因素之间的相关式,当顶板相对高度s/H1/3≥2.1时,顶板对开孔沉箱所受的波峰、波谷总水平力不再有影响。将得到的结果与规则波实验结果进行对照,可知不规则波作用的总水平力大于规则波作用的总水平力;建议实际工程中采用本文的不规则波作用的总水平力及力臂拟合关系式作为设计依据。     

高模态密度结构宽频振动分析的小波有限元方法实现

高模态密度结构的宽频振动分析问题是声振分析领域内关注的重点问题之一，可实现宽频振动预测的数值分析方法是该领域内重要的研究内容，有效的宽频振动数值分析方法应在低频至高频域可同时提供精准的数值解。然而，由于明显的耗散误差和计算成本过高导致传统有限元方法(traditional finite element method, TFEM)在对高模态密度结构进行宽频振动分析时，难以在高频域提供精准的数值解，致使无法实现有效的宽频振动分析。而小波有限元分析方法(wavelet finite element method, WFEM)在进行结构分析时具有潜在的求解效率优势，并且可大幅度降低耗散误差带来的影响。为此，本文首先构造了基于小波有限元理论进行宽频振动分析时的自耦合算法，并据此介绍了小波有限元方法对高模态密度结构进行宽频振动分析的架构，形成了宽频小波有限元分析方法(wide wavelet finite element method, WWFEM)。随后，采用数值分析研究方法，基于WWFEM对具有解析解的高模态密度薄板结构进行了宽频振动分析。最后，采用实验分析研究方法，预测了高模态密度结构在宽频...     

KQG-150高气压环形潜孔钻机在天井施工中的应用

介绍了天井掘进施工方式，结合安徽开发矿业的实际情况选择KQG-150高气压环形潜孔钻机进行施工，介绍了KQG-150潜孔钻机的结构特点及原理，在实际施工中将该施工技术与传统施工工艺进行了对比，并对KQG-150潜孔钻机施工效果进行了总结。     

基于测点优化与模态扩展的机械结构振动响应全场重构EI北大核心CSCD

提出一种基于测点优化与模态扩展的机械结构振动响应全场重构方法。使用D优化设计方法确定最优测点布置方案,根据模态扩展方法构造加速度响应扩展矩阵,从而实现由优化布置的有限测点的加速度响应重构机械结构全场加速度响应,并使用有限元分析软件读取重构的加速度响应,实现机械结构响应全场可视化。开展板结构数值仿真分析和振动响应重构试验,验证了当结构处于多模态共振或非共振状态下机械结构振动响应全场重构方法的有效性和鲁棒性。进一步,通过分析各阶加速度模态贡献量,精准选择主要振动模态分析机械结构的振动响应,实现了基于更少测点的振动响应全场重构。     

西凤酒全酒干预对LO2细胞和健康小鼠肠道菌群的影响

西凤酒中微量成分种类丰富，但关于其微量成分的作用及量效关系研究较少。因此，该研究基于细胞和动物实验探讨了西凤酒(以红西凤为代表)中微量成分对LO2细胞和健康小鼠肠道菌群的影响情况。细胞实验结果表明，乙醇浓度越高，细胞增殖抑制率、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase, ALT)和谷草转氨酶(aspartate aminotransferase, AST)泄漏量越大，相同乙醇浓度下，红西凤和食用酒精(对照组)干预组之间具有显著性差异(P<0.05)。动物实验结果表明，不同剂量红西凤和食用酒精干预均导致小鼠体重、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol, HDL-C)含量降低，肝重体重比、AST、ALT、TC、总胆固醇(total cholesterol, TC)、总甘油三酯(total triglycerides, TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol, LDL-C)含量升高，肝脏组织出现不同程度脂肪变性，肠道菌群发生明显变化(门水平上，厚壁菌门与...