β—环糊精包结莪术挥发油的技术条件

为提高莪术挥发油生物利用度，研究了β－环糊精包结莪术油的技术参数。以包合物油包结率及包合物收得率为考察指标，运用饱和水溶液包封法进行包结。当V（油）：m（β－环糊精）：V（水）＝1mL：4g：60mL，搅拌时间为2h时，包合效果最佳，可稳定保持平均油包结率为62．29％。电镜观察证明了包合物的形成，GC－MS色谱分析表明包合前后莪术挥发油的化学组成基本不变。     

ONKYO与JBL入门级影院组合

消费大众在选购音响产品时,通常会首先考虑套装机。因为套装机已事先由厂方预先搭配好,功能齐全、外形美观,操作简单,而且省去了复杂繁琐的搭配过程。所以普遍受到欢迎。其不足之处是音质不够完美,电路设计较为简单,音色缺乏独特的个性。大部分注重声音表现的消费者都知道花同样的钱配搭的音响组合比套装音响要优秀的道理,但并不具备这方面的专业知识。而且那些真正称之为Hi-End级的器材确实是音响性与音乐性兼备,但是售价少则两三万,多则十几万,非一般工薪阶族可以承受,那     

C＋＋资源之不完全导引

任．NET之风凛冽，随Java之雨滂沱。C++一直以他独特的魅力深深根植于众多程序员与程序设计学习者的心中。数不胜数的C++社群不断的推进着C++标准化工作，接连不断的开发出优秀的专用和通用程序库。有人说C++好书比任何语言都多，参考内容比任何语言都丰富，然而对于C++程序的学习者而言，如何才能充分的利用好这些优秀的资源呢?本文作者根据自己平时学习与开发的积累总结出一份内容颇为详实的参考……     

单心动周期三维超声评价房间隔缺损患者封堵术前后右室容积和功能

【摘要】 目的 采用单心动周期三维超声评价房间隔缺损（ASD）患者封堵术前后右室容积和功能变化。方法 2011年7月—2013年10月对45例单纯继发孔型ADS患者行介入封堵术。将患者分为ASD无肺动脉高压组28例和ASD合并肺动脉高压组17例。应用单心动周期三维超声结合术中右心导管检查测定两组患者封堵术前后的右室舒张末容积（RVEDV）、右室收缩末容积（RVESV）、右室每搏量（RVSV）、右室射血分数（RVEF）、肺动脉收缩压（PASP）和肺动脉平均压（mPAP），并计算右室心输出量（RVCO）。结果 术后两组患者的RVEDV、RVESV、RVSV及RVCO均显著减低，与术前相比差异均有统计学意义（P ＜ 0.05）。无肺动脉高压组的RVEF低于术前（P ＜ 0.05），而伴肺动脉高压组与术前比较差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。术后伴肺动脉高压组的肺动脉压明显减低（P ＜ 0.05）。结论 单心动周期三维超声能快速、准确评估右室容积和功能；ASD患者封堵术后右室容积减低；无肺动脉高压患者封堵术后右室功能减低；伴肺动脉高压患者封堵术后肺动脉压降低而右室功能无明显变化。     

地埋管道非开挖检测的研究与展望

在役管线长期埋在地下,管道检测问题受到广大的关注,非开挖检测更为突出。本文介绍现有的非开挖检测技术,对比其优势与缺点及应用现状。     

流道布置对风冷燃料电池性能影响的研究

风冷燃料电池在无人机上应用具有较大的优势,但其仍然面临着性能低、水热管理复杂等问题。采用数值模拟研究了阴阳极流道顺流、逆流以及交叉流布置方式对风冷燃料电池性能的影响,讨论了各物理量之间的耦合机制。研究发现阴极流道布置对风冷燃料电池关键物理量分布影响显著,受水含量分布不均影响,交叉流布置催化层中电流密度呈现孤立点状分布,相较于顺流流道布置与逆流流道布置,交叉流流道布置具有较好的热管理特性,能够显著提高膜电极中水含量,继而提升风冷燃料电池性能,在0.6 V操作电压下,交叉流流道布置电流密度相比较顺流流道设计提升了约20%,此外研究还发现,环境相对湿度的降低会显著降低风冷燃料电池性能。     

遮光剂对气凝胶复合材料隔热性能的影响

纯气凝胶对近红外波长几乎透明,遮光剂的加入可以显著抑制气凝胶的高温辐射性能。采用Mie散射理论计算出掺杂不同种类、粒径遮光剂时复合气凝胶的平均消光系数,从而比较它们的遮光效果。采用基于瞬态平面热源法的Hot Disk TPS2500S导热仪测量了不同温度下复合气凝胶的热导率,获得了遮光剂对气凝胶复合材料隔热性能的影响规律,并与理论分析结果进行了对比。理论计算获得的不同温度下复合气凝胶的热导率与实验值符合良好,表明:在研究的范围内,掺杂的最佳遮光剂粒径在3.5μm左右;SiC的遮光效果比TiO2、ZrO2好;存在一个最佳的遮光剂体积含量(3.75%左右)使得复合气凝胶的整体隔热性能最好;所建立的理论模型可用来预测掺杂遮光剂的影响规律。     

考虑来水不确定性的水电站效益-风险均衡优化调度研究

本文考虑来水不确定性因素的影响,建立兼顾决策者偏好的水电站效益-风险均衡调度模型。结果表明,该模型提供的方案基本可实现水电站发电量和发电风险的均衡,可为决策者制定发电计划提供决策支持。     

基于特征融合的恶意软件分类算法研究

目前对于恶意软件的分析大多是基于特征提取的方式,通过提取恶意软件的操作码、PE结构、汇编码、字符串以及捕获的动态行为信息等特征,使用机器学习、深度学习算法学习特征实现恶意软件的分类。但是由于恶意软件的各种变形和加密技术的日益成熟,使得特征选择和特征提取变得越来越困难,所以需要有效的特征提取方法和分类算法来对抗这些复杂恶意软件。首先分析了国内外针对特征融合在恶意软件分类方面的现状,提出了现阶段存在的问题。然后收集数据集并进行预处理和特征提取,其中动态特征提取是通过搭建Cuckoo沙箱捕获动态API信息并使用TF-IDF方法提取关键API行为特征,静态特征提取则对恶意软件进行反汇编并提取静态操作码信息,利用N-gram、Apriori及信息增益方法提取重要操作码组合特征,然后将动静态特征融合并使用因子分解机作为恶意软件分类算法对特征之间的交互影响建模,最后恶意软件的分类准确率和召回率达到95%以上。     

基于VMware的虚拟蜜网系统的研究

介绍了一种全新的网络安全方案——虚拟蜜网。着重介绍了虚拟蜜网的概念及其实施的步骤。应用虚拟蜜网可以在不丧失传统蜜网优势的基础上降低相应的配置和管理的费用。