工业锂电池退化过程研究与剩余使用寿命预测

随着锂离子电池在航空航天、军工建设、工业制造、电动汽车以及储能设备等领域的广泛研究与应用,其剩余使用寿命预测具有重要意义.本文通过对锂离子电池退化原理与退化过程数据分析,剔除锂离子电池松弛效应,建立含随机效应的Wiener退化过程模型.在获知其退化阈值的情况下,推导出锂离子电池的寿命分布,并在此基础上,对单个锂离子电池剩余使用寿命进行预测.最后在NASA的PCoE数据库提供的电池数据集进行实例验证,结果表明相对于参考文献所述传统的设备贮存-工作联合退化模型,Wiener过程退化模型具有更高的预测精度.     

基于ARMA模型的工业电容退化状态研究方法

随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测（RUL）具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据,建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性.     

基于ODR和BSMOTE 结合的不均衡数据SVM分类算法

针对传统的支持向量机（SVM）算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出一种新型的逐级优化递减欠采样算法.该算法去除样本中大量重叠的冗余和噪声样本,使得在减少数据的同时保留更多的有用信息,并且与边界人工少数类过采样算法相结合实现训练样本数据集的均衡.实验表明,该算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能,而且总体分类性能也有所提高.     

基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法

提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克隆选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高.     

外排序法的研究

本算法的基本思想是将“桶”排序的思想运用到外排序上来。 “桶”排序法:先把N个被排记录按关键字的不同值分配到radix(队列数)个队列中,每个队列称为一个“桶”;接着对每个“桶”内的数据进行排序;最后再将所有“桶”内数据按次序接在一起即完成整个排序。 “桶”外排序法:把“桶”排序中分配到各个“桶”的过程改为分配到对应子文件;先按关键字的值把N个记录分配到radix个子文件中;接着再依次把各个子文件中的数据读入内存进行内排序,把排序结果写到最终结果文件中Four。例如:对N=10个数据(49,38,65,97,76,13,27,97,58,90)的外排序过程如下:     

MATLAB 7.3与.NET新接口技术

MATLAB r2006(7.3)下利用COM组件实现VB.net与MATLAB混合编程的新方法。并用实例介绍了这种方法的具体应用过程。     

压制兵器身管指向测试系统

介绍压制兵器身管指向测试系统的组成及应用情况。     

论溪落渡水电站的战略地位

溪落渡水电站是金沙江上最大的一座巨型电站,装机容量1200~1500万kW,除发电外兼有防洪、拦沙、改善下游航运等综合利用效益。通过对金沙江水电基地在我国经济建设中的地位和作用;溪落渡水电站在金沙江水电基地开发中的地位和作用、在“西电东送(包括南送)”中的地位和作用以及在长江上游水电基地中的地位和作用等论述,希望引起有关领导和决策部门的重视,加快溪落水电站前期工作的进程和促进金沙江水电基地的开发。     

Effect of heat treatment on the mechanical properties of FeCoZrWB bulk metallic glass

A Fe61Co10Zr5W4B20 bulk metallic glass (BMG) with a diameter of 2 mm was prepared by using copper mould suction casting. The X-ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry (DSC), micro-hardness and compression tests were adopted to investigate the structure, thermal stability, especially, the effect of heat treatment on the micro-hardness and compression strength of this BMG. The BMG exhibits micro-hardness of about 1 207 Hv and compression fracture strength of about 1 707.6 MPa. After being annealed below the onset of crystallization temperature, the micro-hardness almost keeps constant. But after being annealed above the peak of crystallization temperature, the micro-hardness increases firstly and then declines gradually with the elongation of annealing time. However, annealed for the same period of time, the micro-hardness will increase with the rise of annealing temperature, while the compression fracture strength will apparently decrease.