融入绿色

代表社会进步的IT企业不应该为了追求潮流才关注绿色环保,而应该将绿色环保作为一种自觉、自然的企业经营行为,扎扎实实地为社会做点事。     

谈VRML在教学中的使用

虚拟现实技术是近年兴起的一门综合性信息技术,在教育领域内具有广泛的前景,同时也对传统教学产生了很大的冲击。本文介绍了一些虚拟现实技术的基本知识及一些基本理论,通过这些来提示广大教师,用先进的思想和行动来改善教学环境和教学方法。     

改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测

为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元数,然后训练改进的人工蜂群算法RBF神经网络预测模型,并将其应用到某城市4天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明,该方法对短时交通流具有更高的预测准确性。     

细长圆柱体涡激振动行波动力学特征的实验研究

通过实验研究给出了细长圆柱体涡激振动行波的动力学特征.实验是在拖曳水池中进行.为了能在拖曳水池宽度有限的情况下出现行波,采用实验模型为0.006m直径、3.31m长度的铝管,模型长径比超过了500.拖车拖动模型以最高1.5m/s的速度在水槽中行进.模型一端采用2.5kg的砝码来提供端部张力.给出了评估行波在整个振动波中所占比例的方法.该方法采用行波圆来拟合模型空间振幅的分布.实验结果显示,在给定的拖车速度范围内,出现了行波振动,并且当拖曳速度达到0.9m/s时,行波现象非常显著.实验结果给出了振动波随拖曳速度变化的规律,得到了行波比随流速的变化规律.实验中观察到了低阶模态下的行波传播,这超出了已有行波判据限定的范围.通过实验数据的观察和理论分析,给出一种新的行波产生方式.     

信息为本

Tom Davenport和Jeanne Hatris认为,企业真正需要的不是系统是信息,今天的CIO越来越需要重新考虑未来工作的“本”与“末”。     

剖析蓝图：莫以成败论英雄

所谓蓝图,即人们在建并憧憬的美好未来。中国银行将其核心系统的更替命名为“IT蓝图”,也正是希望能通过对IT系统的准确规划,构建一个在业内领先的IT心脏。不过,历时多年且耗资巨大的蓝图工程却并未被外界看好,中国银行的IT蓝图直至正式上线依然避免不了来自同行甚至内部工作人员的背后非议。     

火车票的畅想

有数据显示,11月份在广州召开的第16届亚运会,不仅吸引了来自亚洲45个国家和地区的近2．2万名运动员、教练员等人员聚集广东,还由此引发了近10万人的客流。因此,作为国内吞吐人流、物流最多,运能最大的交通运输方式,铁路运输在亚运会期间承担了不可小觑的重要作用。     

基于深度自编码器网络的压盖缺陷检测

口服液压盖过程,会出现压盖不良等情况,瓶盖可能会出现划痕、刮花、表面卷曲、压盖破损等缺陷,为保证食品药品安全必须在出厂前进行检测.在基于深度学习的口服液瓶压盖缺陷检测的研究过程中,使用传统卷积神经网络对口服液压盖缺陷数据集进行训练,需要进行人工标注,效率较低.为有效解决上述问题,设计出一种无监督学习的深度卷积去噪自编码...     

基于准稠密匹配的结构化场景三维重建

传统的准稠密对应点匹配算法大都是针对一般场景开发的,未考虑场景的结构特点.为此,针对结构化场景提出一种基于平面单应约束的准稠密匹配方法.首先采用基于仿射不变量的方法检测和匹配稀疏平面种子区域,然后根据平面间的几何约束和对应点相似性约束,利用区域增长的方法实现准稠密扩散匹配.最优种子区域优先扩散策略的应用大大减小了初始错误种子区域对扩散过程的影响,而对不可靠扩散点的后处理也有效地提高了最终三维重建的精度.实验结果表明,相比传统的准稠密匹配方法,对于结构化场景,采用文中方法更加精确和稳定.