悬臂梁模型的Solidworks与ANSYS有限元分析对比

以材料力学中典型的悬臂梁作为基础,分别采用简化模型的理论计算、Solidworks中的Simulation Xpress分析以及ANSYS有限元分析。以理论计算作为基础,对比两软件的分析过程的复杂程度,并分析该两种软件的计算结果,从而为使用软件进行构件的受力分析提供简洁的解决方法。     

人发角蛋白提取工艺研究

采用碱-还原两浴两步法溶解人发,提取角蛋白。实验得出的最佳工艺为:0.1 mol/L Na OH处理1 h,采用还原体系(0.75 mol/L Na2SO3,8 mol/L尿素,0.02 mol/L SDS),在80℃水浴中溶解5 h,浴比1∶15,人发溶解率可达55%;对提取的角蛋白进行SDS-PAGE测试及FTIR测试,结果表明:角蛋白的分子量主要集中在25~37 k Da,其结构以α-螺旋为主,同时含有β-转角、β-折叠及无规则卷曲。     

微波辅助提取薯莨块茎中色素的研究

采用微波辅助法,从薯莨块茎中提取色素,以蒸馏水作为提取溶剂,在单因素试验基础上,通过正交试验优化提取工艺条件,分别考察了微波功率、微波时间以及料液比对薯莨色素提取率的影响。结果表明,以蒸馏水为提取剂,微波功率250 W、时间6 min、料液比1:25时,薯莨色素提取率可达85.7%。     

抗菌纤维素/壳聚糖衍生物复合共混膜的制备及性能研究

将纤维素活化后经NaOH-尿素-硫脲体系溶解,添加抗菌剂共混制膜,研究共混膜的相容性、力学性能及抗菌性等,结果表明:当水溶性甲壳素含量达15%或O-羧甲基壳聚糖含量达30%时,两者与纤维素均有较好的相容性,共混膜的断裂强力和断裂伸长率相对较高,对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌均有较好的抗菌性.纤维素/O-羧甲基壳聚糖共混膜的综合效果优于纤维素/水溶性甲壳素共混膜.     

桩106块深部调驱EOR技术研究与应用

桩西滩海地区桩106块馆陶组油藏平面与纵向上砂体非均质，注入水在平面上舌进和纵向上向高渗透层突进较严重，驱替原油能力较差。为增加注入水驱替能力，开展了深部调驱提高采收率技术研究，即在注水地层充分调剖后注入高效驱油剂，进行有限三次采油。室内试验确定了由弱冻胶-强冻胶-低度固化体系-高度固化体系等组成的深部调剖剂体系和主要由0．1％聚丙烯酰胺和0．75％的碳酸钠组成的驱油剂体系，通过降低水油流度比、降低界面张力和乳化-携带等机理来提高原油采收率。在桩106块选择封闭性较好，井组控制储量大、油水井连通关系好的2个井组进行了试验，效果较好。     

气井非稳态生产条件下伤害表皮温度表征

井下压力测量是一个相对成熟的技术,井下温度实时测量则是发展中的技术,由井下传感器传输的温度和压力数据具有实时性,在试井中起着重要作用。建立一个气藏压力-温度模型,模拟表现在有地层伤害的情况下气藏中的压力和温度分布。利用无量纲化和拉普拉斯变换,根据地层伤害引起的渗透率变化和渗流条件得出边界条件,可求得气藏流动模型的解析解。地层伤害对气藏压力和温度分布的影响很明显,且气井产量和气藏地层伤害程度也使瞬时温度有不同程度的变化,通过分析瞬时温度的变化可以反推气藏的地层属性。     

基于电模拟实验的低渗透油藏压裂水平井产能研究

基于水电相似原理,通过电模拟实验,研究了低渗透油藏水平井长度、裂缝长度、裂缝条数与间距、主井筒与裂缝夹角等因素对产能的影响.结果表明:产能随着主井筒长度增大而增大,但增大趋势逐渐变缓;产能随着裂缝间距和裂缝条数的增大而增大,并且均存在一最佳间距和条数匹配值;缝条数较少时,主井筒流入对产能的贡献较大,但随着缝条数的增多,贡献值减小;裂缝长度对产能也有较大影响;裂缝与主井筒成较大夹角时能获得较高产能,最佳角度约为75～90°.分清各因素对产能的影响,可为压裂水平井的设计提供理论指导.     

油田勘探数据库应用软件深层次开发

如何充分利用油田勘探过程中产生的宝贵信息资源是广大勘探工作者十分关心的问题。本文以石油勘探数据库应用平台软件系统深层次开发为背景，全面介绍了以4层架构为基础的．应用于油田勘探领域的，具有高度伸缩性、可靠性和安全性的应用软件系统。     

萨中开发区萨零组油层开发试验研究

萨中开发区目前已进入高含水后期开发阶段,萨零组储层作为高含水后期开发的接替潜力资源,具有一定的油气丰度.室内实验和现场实践证明,萨零组油层属低渗透、强敏感性储层,需添加粘土稳定剂才能实现注水开发;萨零组油层原油粘度大、储层物性差、自然产能低,需要进行防膨压裂才能获得较高产能.试验通过添加粘土稳定剂技术改造萨零组油层,取得了较高的产液能力,初期平均单井日产油达2.0 t以上.针对萨零组储层,粘土稳定剂有效地解决了强水敏问题,取得了较好的注水开发效果,证实了萨零组储层注水开发的可行性.     

风机运行异常数据的研究

本文对风电历史数据集中的异常数据的成因及特征进行了具体分析与分类,并介绍了常用的数据识别方法,为日后对风电场的深入研究打下基础。