酚醛气凝胶/炭纤维复合材料的结构与烧蚀性能

分别以密度为0.15 g/cm~3的铺层炭纤维毡和炭纤维穿刺编织体作增强体,采用酚醛树脂浸渍炭纤维,经溶胶-凝胶过程,制备出不同密度和结构的酚醛气凝胶/炭纤维复合材料(PAC)。研究表明,所制复合材料具有轻质(0.27～0.40 g/cm~3)和低热导率(0.056～0.068 W·(m·K)~(-1))特点;炭纤维穿刺编织体复合材料(P-PAC)的弯曲强度是铺层炭纤维毡复合材料(L-PAC)的2倍,当P-PAC密度为0.40 g/cm~3时,其弯曲强度可达35.9 MPa;P-PAC具有更优的耐烧蚀性能,在2 000℃、60 s的烧蚀条件下,其质量烧蚀率为0.0043 g/s、线烧蚀率为0.0147 mm/s。酚醛粒子因纳米尺寸效应能够完全分解、蒸发、升华,充分带走表面热,而气凝胶多孔结构也有效的阻止表面热量向内部传递,因而酚醛气凝胶/炭纤维复合材料具有优异的微烧蚀/隔热一体化功能。     

DS-UWB通信系统MAC协议设计

在新加坡学者Peng-Yong Kong提出的CT-MAC协议研究的基础上,提出了一种修正的UWB通信系统MAC接入协议;算法针对DS-UWB通信物理层,修正了CT-MAC协议原有的最优冲突域计算方法,细化了协议流程;将修正的CT-MAC协议与IEEE802.11 DCF协议分别应用于同一个高速UWB通信系统,对MAC层性能进行仿真分析比较,仿真结果表明:由于CT-MAC协议的最优冲突域范围随带宽增大而减小,因而可保证网络具有更多的并发通信节点;相比较DCF协议,CT-MAC协议更适合DS-UWB通信系统。     

基于中心距序降维的聚类算法

为提高金融业务数据集上的聚类质量和聚类效率,提出簇的直径、簇间的相似度这2个概念。利用距离尺度降维的中心距序降维法,将多维数据降至一维,在一维上利用自适应排序聚类算法ASC聚类。该算法和传统的Cobweb算法、K-means算法做对比,实验表明该方法能提高簇间相似度,最大提高200%。     

基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法

为改善P2P网络中传统路由算法存在的不足,结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出一种基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法。该算法充分考虑节点间延迟、带宽和费用等差异。实验结果表明,该算法能有效提高路由效率,减少路由延迟,整体性能优于其他路由算法。     

群集系统分群行为建模与控制研究进展

群集系统的分群行为表征为一个聚合的母群分裂成多个子群的现象, 探讨其产生机理和控制方法具有重要的理论意义和应用价值. 鉴于此, 从分群行为的理论建模和控制方法两个角度出发, 对近年来群集系统分群运动研究的主要成果进行综述, 回顾了目前分群运动理论建模研究的最新进展, 重点总结了分群运动的现有控制方法和结论, 并对分群控制研究中尚存在的问题进行了探讨, 最后就分群行为后续可能的研究方向进行了展望.

     

基于流信息距离的多文本流热点挖掘

把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点,分析了二者的相关性,并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘,首先,定义了基于Kolmogorov复杂度的冗余信息的概念,并论证了文本流存在局部热点的必要条件是冗余信息超过某个阈值;其次,基于条件Kolmogorov复杂度提出了一个相似性度量指标——流信息距离(...     

基于干预规则挖掘因果关系与分段干预事件及对比不等式

为揭示亚复杂系统(SCS)在干预下的特殊行为,提出了对比不等式概念,提出并实现了分段干预规则的挖掘算法;通过在亚复杂系统中施加扰动式干预并分析其动力学效应,提出并实现了基于扰动因果关系挖掘算法。在真实数据上的实验表明,分段干预规则发现了传统挖掘方法难以发现的新干预事件,因果挖掘算法发现了传统方法难以发现的因果关系。     

固体超强酸对萘的低温齐聚反应的催化效应的研究

萘在SO_4~(2-)/ZrO_4固体超强酸的催化作用下,在较低的温度下即发生反应,生成一种以萘的二、三、四聚物为主的齐聚混合物。该种混合物在395℃热处理后,即得到软化点大约为150℃的萘沥青。热台偏光显微镜观察表明:该沥青具有良好的中间相转化行为。利用H'NMR和MS技术对各阶段产物进行了结构分析,并初步推导了反应机理。     

场地受限条件下大跨度门式 启闭机安装实例

通过对特定的门式启闭机安装场地条件进行实地考查,列出了场地条件对其安装作业存在的不利因素。在分析研究了由于场地存在的不利因素对门式启闭机安装造成的难题后,有针对性地制定了安装技术措施,从而保证了安装作业过程安全、实施顺利。本文可供类似场地条件的门式启闭机安装施工作业参考。     

基于多槽分桶的快速规则冲突检测算法

为解决企业海量规则集合中产生的规则自我冲突问题,提出了基于多槽分桶的快速规则冲突检测算法MSSB。该算法利用同槽实桶之间规则两两必不冲突特性,将复杂的冲突规则求解转换为线性时间内的不冲突规则求解,从而在稳定的空间和时间复杂度下有效解决规则冲突发现问题。先形式化描述了通用规则冲突和不冲突,并在合理的假设条件下证明了3个规则间关系的命题和同槽不冲突定理;然后提出了基于哈夫曼树和三角矩阵结构的MSSB算法;最终在国内民航典型机场的规则集合上完成了对比实验,结果表明新算法的冲突检测性能比Policytree算法相提高了36.2%。