基于多属性性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

针对焦炉加热燃烧过程中控制器参数难以适应由加热煤气热值和结焦时间变化等因素引起的火道温度波动的问题, 设计了一种基于多属性性能评估的焦炉加热燃烧过程优化控制方法。首先通过分析焦炉加热燃烧过程的工艺特点及生产需求, 针对过程参数周期差异较大的特点, 提出了基于信息熵的多属性性能评估模型, 实现控制系统的在线性能评估。针对控制系统性能评估不合格的情况, 建立了以火道温度偏差、偏差变化率和调节时间为目标的多目标优化模型, 并采用差分进化算法进行求解, 通过控制器参数的在线调节, 保证焦炉火道温度的稳定。仿真结果表明该优化控制方法在加热煤气热值和结焦时间变化时能较好地抑制火道温度的波动。     

焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统的研究及应用(上)

论述了焦炉加热燃烧过程智能优化控制的研究及应用,包括火道温度优化控制、火道温度软测量、火道目标温度优化设定、焦炉作业计划与优化调度,指出采用单一的智能方法难以准确描述焦炉加热燃烧过程并解决其优化控制问题。集成多种建模、控制方法、优化算法的焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统可以实现过程的有效控制,明显地提高焦炭质量,降低劳动强度,为焦炉生产过程产生较大的经济效益。     

凡非设计

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一种基于多元物理场耦合的变压器故障演化评估模型

变压器作为电力系统的重要设备,其故障预防和寿命管理对提升电力系统运行的可靠性具有重要意义。为实现变压器设备故障状态的高效评估,文中从变压器故障机理的关联性和复杂性特征出发,建立了基于多元物理场耦合与模糊数理论的变压器故障演化评估模型。首先,基于变压器故障的关联性特征,建立变压器故障演化网络图。其次,考虑到变压器故障机理复杂以及监测数据有限,采用COMSOL软件进行多元物理场耦合仿真;同时结合模糊数理论,建立变压器故障演化概率计算模型。最后,引入风险熵表征变压器故障演化的不确定性,提出变压器故障演化路径最大概率表达式,并将其转化为线性规划问题,进而得到不同初始风险因素下变压器最大概率故障演化路径。算例分析表明:模型计算结果能够反映变压器故障统计数据特征,可为变压器的状态评估提供参考。     

焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统的研究及应用(下)

2火道温度在线软测量为实现焦炉燃烧过程的有效控制,需要连续检测火道温度,若在多个燃烧室安装热电偶,会使维护保养的费用过高。目前国内大部分焦炉火道温度的获得主要是通过测温工每4 h一次的测量,存在很大的迟滞性。为满足控制的需要,如何实时获得火道温度,已经成为制约焦炉燃烧控制的关键性问题。由焦化生产工艺可知,蓄热室顶部温度与火道温度密切相关,从控制的成本和可靠性考虑,在蓄热室顶部安装热电偶来实现在线检测蓄顶温度,通过蓄顶温度的变化来间接反映火道温度,从而实现火道温度在线检测,这就是火道温度的软测量。目前火道温度软测…     

吹氩连铸结晶器液面波动行为的时频分析

时频分析是一种研究波动信号特征、揭示波动现象内在机理的有效方法。将时频分析方法应用于吹氩连铸结晶器内的液面波动特性研究,采用水模型试验获取液面波动数据进行时频分析,研究吹氩量、拉速、水口浸入深度和结晶器宽度等工艺参数对液面波动行为的影响,探究液面波动的内在机理。结果表明,振幅较高的频率集中在0～2.5 Hz,其中振幅最大的主频率位于0.1 Hz附近,此外1.5 Hz和2.5 Hz处也存在较高的峰值;通过时域分析发现,增大吹氩量和拉速、或减小水口浸入深度和结晶器宽度将加剧液面波动;通过频域分析发现,拉速、水口浸入深度、结晶器宽度与液面波动主频率有较强的关联性,说明三者均与液面波动的主要振动源高度相关。     

炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法

针对炼焦生产过程综合生产指标 (焦炭质量、产量和焦炉能耗)检测的严重滞后问题,提出一种改进BP神经网络预测方法.首先基于相关过程参数的主元分析和灰色关联分析,确定出预测模型的输入输出变量;然后采用基于改进差分进化算法的BP神经网络建立预测模型,并与基本BP神经网络预测模型进行比较;最后,对改进BP神经网络预测模型进行了验证.实验结果表明,改进BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度,模型的预测效果可以满足生产工艺要求.     

20.8％氟胺·烯禾啶乳油高效液相色谱分析

[目的]建立一种同时分析氟磺胺草醚和烯禾啶的高效液相色谱法.[方法]采用反相高效液相色谱法,以甲醇、水和磷酸为流动相,使用C18色谱柱和二极管阵列检测器,在280 nm波长下对试样中的氟磺胺草醚和烯禾啶进行分离和定量分析.[结果]氟磺胺草醚和烯禾啶的线性相关系数分别为0.9999、1.0000;标准偏差为0.067、0.061;变异系数为0.532％、0.727％;平均回收率为99.89％、99.69％.[结论]方法操作简单、快速、准确,适用于氟胺·烯禾啶乳油样品的定性和定量分析.     

竹叶黄酮对泡椒鸭掌辐照异味的去除及抗氧化研究

为了去除泡椒鸭掌的辐照异味和抑制鸭掌的氧化,本文探讨了水分含量、竹叶黄酮添加量、辐照剂量对泡椒鸭掌异味去除及抗氧化的效果。确定最佳工艺条件为:含水量50%、竹叶黄酮添加量0.5%、辐照剂量5 k Gy。经过电子鼻分析,此条件下泡椒鸭掌的气味与新鲜泡椒鸭掌的气味最为接近,相似度为86.9%。同时测定了此条件处理后的泡椒鸭掌在37℃下贮藏60 d过程中汁液流失率、色度、硬度、p H、TBARS值、TVB-N值以及菌落总数等指标的变化。结果表明:在整个贮藏期内,经竹叶黄酮和脱水处理的泡椒鸭掌其鸭掌的TBARS值、TVB-N值、p H值、汁液流失率显著低于辐照对照组(p0.05),硬度无显著性差异(p0.05);0d辐照对照组和60 d处理组两组的TBA值没有显著差异(p0.05),这说明竹叶黄酮和脱水处理能有效抑制辐照泡椒鸭掌的氧化,可以有效去除辐照后鸭掌的异味,并提高其贮藏过程中的品质。     

噻霉酮在黄瓜和土壤中的残留分析方法

研究并建立了噻霉酮在黄瓜和土壤巾的残留分析方法.黄瓜和土壤样品分别用丙酮和二氯甲烷提取,固相萃取(SPE)净化,液相色谱(LC)测定.噻霉酮的最小检测量为1.0×10-9g,黄瓜和土壤中的最低检出质量分数均为0.01 mg/kg.在0.5～5.0 mg/kg的添加质量分数下,土壤中噻霉酮的平均添加回收率为85.9%～97.2%,变异系数为2.2%～3.8%;黄瓜中的平均添加回收率为89.2%～97.6%,变异系数为1.5%～2.4%.