应用于矢量量化的竞争学习算法研究

本文依据部分失真定理提出了一种应用于矢量量化的竞争学习新算法－－部分失真均衡竞争学习算法，与目前流行的多种竞争学习算法相比，该算法对于不同尺寸码书的设计均取得了最好的结果，特别是对于大尺寸码书的设计，效果更为明显。     

预测校正型曼Ⅱ码译码器技术研究与实现

文章针对计算机系统中串行总线的通讯,提出并实现了一种预测校正型曼Ⅱ码译码器.以预测校正型方式实现的曼Ⅱ码译码器,极大的提高了总线通讯的可靠性,节省了硬件资源,提高了系统的速度.该译码器已经应用于1553B总线控制器LS-FT33中,至今运行可靠.     

干法纸

干法纸（AirlaidPaper）系采用长纤维浆为原料,经过纤维分散一喷胶（热粘）等工序而成。在整个生产过程中不用水而用空气为介质成形造纸,所以又称干法造纸（DryFormedPaper）。利用干法造纸技术所生产的干法纸,由于在生产过程中没有水的参与,完全克服了传统造纸工业的水污染问题。所生产的产品质地细柔,手感好,结构好,吸水性强,有较强的湿强度,可以直接浸水使用,在使用过程中不掉纸粉,清爽干净。由于使用100W天然纤维为原料,故对皮肤无任何刺激作用,具有良好的适用性。高级干法纸被广泛用于湿纸巾,纸毛巾,妇女卫生巾,小…     

液氢加注系统水击问题数值分析

结合实际液氢加注系统的管路结构,应用特征线方法对液氢加注系统的水击现象进行了分析.根据分析结果,提出减小系统水击峰值的有效措施,为液氢加注系统的设计提供理论依据.     

基于AMESim平台的氢氧火箭发动机启动过程仿真研究

根据模块化建模仿真的思想,采用AMESim软件中的二次开发平台AMESet开发了氢氧火箭发动机动态仿真模型库,建立了氢氧火箭发动机启动过程动态仿真模型。使用该模型对某型氢氧火箭发动机进行启动仿真,仿真结果表明:仿真结果与实际试车数据符合得很好,验证了该模型的准确性。     

神经网络在调制识别的应用

通信信号的识别在军事对抗和频谱监控中有着十分重要的意义。目前已有的调制识别方法大体可以分为两类:基于特征提取的模式识别方法和最大似然判决方法。小波分析具有良好的局部显微特性、分形能够很好地刻画自相似性,将它们用于通信信号的特征提取有独特的优势。神经网络有着良好自学习、容错性和推广能力,适合用于调制样式识别的分类器。将小波分析、分形等特征提取算法与神经网络分类器进行结合,进行调制样式识别已经受到广泛关注。对这些方法进行了较为全面的阐述并分析了其性能。     

VHF-PFLWD法制备μc-SiGe薄膜的研究

分别以Si2 H6和GeH4及SiH4和GeH4两种组合气体为源气体,用甚高频等离子增强化学气相沉积(VHF-PECVD)制备μc-SiGe薄膜.用Raman散射光谱和原子力显微镜(AFM)对薄膜的结构进行研究.结果表明:与SiH4和GeH4制备的薄膜系列相比,Si2H6和GeH4制备的薄膜中Ge的融入速率相对较慢;用...     

手机使用ABC

<正> 目前90％左右的手机用户在使用手机时,仅仅使用接听和拨打电话的功能,对于手机其它功能则使用很少,这说明至少手机90％的功能是用于打电话,其它功能则处于从属地位,这些用户如果将手机上为方便通话的一些功能加以充分利用,就更能体会到手机的方便和适用。现简要介绍几点: 1.设置分钟提示 设置了分钟提示音后,在通话中每满一分钟时,耳机中会出现一次提示音,用户可根据提示音大致控制通话时间从而节约通话费用。该功能的设置根据手机型号不同有所不同,但通常在通话设置项中选“每分钟警示音”后确认即可。     

原子力显微镜在聚合物溶液结构研究中的应用

驱油用水溶性聚合物溶液的应用性能由其聚合物溶液的微观结构所决定,因此在驱油用聚合物合成及配方研究中迫切需要研究其溶液的微观结构。本文使用原子力显微镜（AFM）、环境扫描电镜（ESEM）和透射电镜（TEM）观察了水溶液中聚合物（HAWSP,AP-P4）的微观结构。研究发现常温常压下原子力显微镜观察到的聚合物网络结构图案清晰,边界分辨率高。透射电镜观察到的聚合物网络结构较模糊且网络结构有断裂现象。环境扫描电镜观测到的网络结构尺寸大小是AFM观测到的几倍甚至是十几倍。动态光散射（dynamic light scattering,DLS）结果证明AFM和TEM所观测到的聚合物结构最接近于真实结构。结果表明使用原子力显微镜在观察水溶性聚合物类样品时,能够较真实反映其微观结构。     

基于软件工程技术的发展分析

文中首先阐述了软件技术的发展,接着就软件技术的发展趋势中主要分析了Software Web的形成和网构软件系统2个方面。