自动控制系统仿真程序包ASSPP—B1

ASSPP—B1仿真程序包是一种面向结构图的连续系统仿真程序包。它比较全面地开发了全中文交互的各种技术,包括功能“菜单”技术,图形显示和填表式输入技术,操作提示和逻辑查错技术等。它允许用户自由地增减所仿真系统的模块而不需要全部重新送数。可以把历次不同参数,不同结构的仿真系统的仿真结果输出在一张图表上。在计算方法上也作了一些有益的改进。该项目己通过省级鉴定,并在一些部门得到了推广应用。     

小吨位叉车空调系统工作原理及安装方案

<正>随着人们对叉车操作舒适性要求日益提高,在叉车上安装空调制冷系统已成为必然趋势。目前,大吨位重型叉车大多已安装了冷暖空调,2.5~3.5t内燃叉车却很少安装空调。本文介绍叉车空调系统的原理,对3t内燃叉车空调制冷系统的安装方法进行解析,对其优缺点进行阐述,旨在探讨提升3t叉车空调制冷系统设计水平,提高产品品质。1.空调系统原理叉车空调系统由制冷系统和电控系统组成。(1)制冷系统3t叉车空调系统主要部件由压缩机1、冷凝     

基于支持向量回归的自适应逆控制方法

将支持向量回归引入逆控制,提出了一种基于支持向量回归的自适应逆控制方法。采用支持向量回归在线辨识算法建立被控对象的逆模型,然后将逆模型作为控制器进行复制去驱动被控对象,从而完成一个自适应逆控制过程。由于支持向量回归是建立在小样本基础上的一种学习方法,因此较好地解决了对于线性系统自适应滤波算法存在的运算量大,权值失调及自适应过程时间长等问题。对于非线性系统,与现有的神经网络方法相比,该方法能提高收敛速度及逼近能力,而且具有更好的推广能力。仿真结果表明,应用该方法可以取得良好的控制效果,并具有较好的鲁棒性能。     

PAS-300M分散控制系统监控层软件的设计开发

采用最新的软、硬件技术,充分考虑火电厂热工自动控制应用的需要,开发了基于现场总线的新一代分散控制系统。该系统基于人机工程学理论,以用户需求为目标,采用了最新的内存嵌入式实时数据库eXtremeDB,设计了人性化的监控层软件,具有良好的兼容性和开放性,测试结果表明该软件系统性能稳定且具有良好的控制效果。     

基于T-S模型的内模控制算法及其应用

针对模糊内模控制算法中模型的建立及模型求逆困难的问题,对一种模糊建模方法进行了改进,在此基础上提出了一种基于T—S模型的内模控制方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,由模糊辨识获得过程的T—S模型和逆模型,并以此为基础建立内模控制算法。将该算法分别应用于慢时变非线性对象和具有大时延大惯性的热工系统主蒸汽温度的控制,仿真结果表明了该方法具有结构简单,计算效率高等优点,有利于在线应用。     

135 MW机组CFB锅炉再热器改造

某135 MW机组循环流化床(CFB)锅炉再热器减温水量大,且由于局部超温、变形磨损和床料堵管等问题造成多次爆管,严重影响机组的运行安全和经济性.分析认为其主要因受热面布置过多,屏式再热器存在流量偏差等所致.在改进入口集箱进汽方式、减小屏式再热器受热面积和高度、增大入口集箱内径后,减温水量降低,再热器爆管次数减少,保证了机组安全、经济运行.     

一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法

为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。     

锅炉燃烧系统的一种实用控制方案及其应用

针对滑压运行调峰机组燃煤电站锅炉燃烧系统特点,设计一套新颖实用的控制方案。对主压力-燃料量控制回路及带氧量校正的送风控制回路采用二自由度PID算法以兼顾目标跟踪和干扰抑制;对不同负荷所投入的燃烧器火嘴数量进行燃料量调节回路的PID参数自整定以适应不同负荷工况;改变给粉机电机转速和送引风量的调节方式及电源切换方式。     

磨煤机钢球磨损的一般数学模型研究

对中储式球磨机中多种随机过程联合作用的运行特征进行了综合分析,研究了各输入、输出状态参数之间的相互关系。在生产实践中,磨煤机的各工况条件参数是在一定范围内波动的,依据泛灰数理论,建立了既能反映工况条件参数的影响又能体现运行经济性的钢球磨损的一般数学模型,并对该模型提出了辨识的方法,为磨煤机运行过程的监控、预测和控制提供了理论依据。     

生物质气化过程最小二乘支持向量机建模探讨

生物质气化过程的最终目标就是尽可能得到更多的高品质可燃气体,而目前的生物质气化过程还存在许多尚待解决的问题,例如气化温度、气化剂当量比、气化效率、燃气热值等参数优化问题.为此建立一种能适应生物质气化过程的模型,用于预测生物质气化气组分、热值、气化效率及碳转化率等指标,以及实现气化过程的参数优化都具有现实意义.本文在对生物质气化过程建模现状分析基础上,初步提出一种基于最小二乘支持向量机的气化过程建模方法,探讨了该方法用于生物质气化过程建模以及对气化过程主要参数进行优化的可行性.