面粉中添加葡萄糖氧化酶后巯基变化的研究

为研究葡萄糖氧化酶氧化面粉中的巯基生成二硫键,从而改善面团流变性质的作用机理,采用GB/T14614-93方法测定面粉试验仪的性质;用重铬酸钾氧化法检测不同葡萄糖氧化酶作用条件下巯基的含量,结果表明:面粉中巯基减少量与葡萄糖氧化酶酶活力和浓度相关,但并不是简单的正向变化,还受到外界条件的影响,说明葡萄糖氧化酶氧化面粉中的巯基生成二硫键是一个复杂的过程。     

基于炉膛参数场测量的电站锅炉燃烧稳定性和经济性状态模糊综合评判

分析了炉膛参数对锅炉燃烧稳定性和经济性的影响,提出了从炉膛温度、炉内O2体积分数和CO质量浓度分布这3个方面来判别电站锅炉燃烧稳定性和经济性状态的模糊综合评判方法.以某680MW机组燃煤锅炉为例,进行了基于炉膛参数场测量的锅炉燃烧稳定性和经济性状态模糊综合评判研究.结果表明:该方法能够对任意工况下锅炉燃烧稳定性和经济性状态进行客观有效的评判.     

基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别

炉膛火焰燃烧状态监测的关键技术之一是炉膛火焰图像的分类和识别。由于炉膛火焰燃烧过程的复杂性，使得准确反映炉膛火焰燃烧状态的火焰图像特征参数难以确定，在用神经网络训练方法构造分类器时，神经网络的收敛速度和识别的准确性不能同时满足实际要求。文中提出了交互式火焰图像识别方法,改善神经网络的分类识别性能。在神经网络的构造过程中，将人对神经网络分类器构造结果的评价信息反馈给网络，使其根据反馈信息进一步修正分类器。由于将人工的修正信息引入到分类器构造中，加快了神经网络的收敛速度，提高了神经网络识别的准确性。对4 000幅火焰图像的实验显示了此方法的有效性。     

火电厂仿真机培训经济效益分析

文章分析了火电厂仿真机培训效果与造价的关系。指出；配备高水平的教练员并开发行这有效的培训方法；不一味追求仿真机逼真度；按培训目的和使用要求选择仿真机类型；应用仿真机作培训及非培训目的都能取得巨大的经济效益。以具体数据残举美国有代表性的六个火电厂进行仿真培训后取得的经济效益，对我国仿真机的研制，立项有启发意义。     

基于RBF神经网络的球磨机负荷软测量

分析了球磨机负荷测量的现状,提出了基于并行RBF神经网络测量制粉系统球磨机磨筒内负荷的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.现场实测数据计算实例显示了该方法良好的测量性能.     

加强科学管理提高经济效益

党的十一届三中全会以来,工业企业的管理有所加强,生产情况有所好转。但从总的情况来说,企业管理工作还存在不少问题。经济效果还没有达到我国五十年代和六十年代前期的水平。据统计,我国职工每元工资所创造的产值,1957年为4.97元,1965年为5.54元,1980年仅为4.79元。再从湖南省重点有色金属矿山的主要技术经济指标看,大部分老矿山的历史最好水平是在六十     

快速成型与制造技术

在目前竞争激烈的制造行业中，及早开发新产品、缩短投放市场的时间、提高产品质量。降低成本已成为竞争取胜的关键。先进的快速成型与制造技术正在成为一种时尚，它提供了一条成功之路，就世界上领先的３Ｄ系统详细论述了该项的基本过程，系统硬件、软件设计及其发展展望 。     

量子遗传算法优化RBF神经网络及其在热工辨识中的应用

量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,在量子门更新过程中,旋转角的大小直接影响优化的结果和进化的速度。文中针对模糊量子遗传算法(FQGA)容易导致系统陷入局部最优的缺点,将量子衍生交叉算法的思想引入FQGA,提出了一种新的量子遗传算法。同时利用该方法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识。其特点是通过这种新的量子遗传算法,实现对RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计。其速度快、精度高。通过RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。对典型非线性函数辨识的测试表明：该方法有效地提高了量子遗传算法的计算精度和收敛速度。同时利用该方法设计了一种通用的热工对象模型辨识神经网络算法,编制了专用的模型识别软件,对某电厂循环流化床锅炉一次风对床温的动态特性进行辨识,结果表明该方法是一种精度比较高的辨识算法。     

基于支持向量回归的协调系统建模

电厂单元机组协调系统的控制品质,从很大程度上取决于对机组的动态特性的预测程度。而支持向量机SVM（Support Vector Machines）作为在统计学习理论上发展起来的一种实用算法,其原理经过严密地理论证明已经得到了普遍认可,且已经广泛地应用于模式识别、函数拟合、预测和神经网络等诸多领域。运用支持向量回归的方法对山西阳光发电有限责任公司的协调系统模型进行了预测,并进行了仿真试验,证明了该方法的有效性。