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21.
基于混沌相空间重构与支持向量机的风速预测 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了基于混沌相空间重构和支持向量机的风速预测。对风速数据的混沌特性进行分析,在此基础上进行相空间重构,采用C-C算法求取嵌入维数m和延时时间τ,确定预测模型的输入维m与样本集;在样本集中,采用粗搜索和细搜索的方法选取预测点的参考点,在进行细搜索的过程中提出相关性分离速率的方法,提高了预测精度。利用支持向量机强大的泛化能力,构造出风速预测回归函数,避免了传统的人工神经网络所存在收敛速度慢、结构选择困难和局部极小点问题。最后采用新西兰某风电场采样周期为10min的风速测量数据进行风速预测,实验结果表明采用Chaos-SVR方法有效降低了风速预测误差,且此方法与神经网络法相比具有更好的泛化能力和更高的预测精度。 相似文献
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基于手机短消息(SMS)的远程无线监控系统的研制 总被引:27,自引:2,他引:27
手机短消息是一种崭新的通讯方式,它具有开发方便、费用低、免维护、可靠性高等特点。本文介绍了我们开发的一套基于手机短消息的远程无线监控系统,对通讯方式、工作原理及软件构成进行了详细的说明。该套系统在自动抄表,远程监控等领域具有很好的应用前景。 相似文献
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本文从离散的角度讨论了Runge-Kutta方法,提出了该方法离散再现时所用的保持器及补偿器。在线性定常系统中讨论了该方法与三角保持器的关系。从而揭示了Runge-Kutta方法在数字仿真模型中的实质。 相似文献
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汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测 总被引:8,自引:0,他引:8
在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。图5参9 相似文献
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