基于前馈补偿解耦的多变量汽温系统预测函数控制

针对过程通道可用一阶加纯滞后模型等价描述的多输入多输出系统，提出了基于前馈补偿解耦设计思想的多变量预测函数控制，首先将系统分解为多个多输入单输出系统，在各系统中分别将其它输入量暂视为一种可测干扰，并用预测函数控制原理设计控制器，通过求解多元一次方程组，实现了多变量系统的预测函数控制设计，采用该方法对国产200MW火电机组带汽一汽换热器的多变量强耦合再热汽温系统进行了控制系统设计和仿真研究，计算机仿真证实了其有效性，达到了动态近似解耦，静态完全解耦和无静差跟踪，各种对象和模型失配情况下的仿真结果显示了该算法较强的鲁棒性和抗干扰能力，因为该方法是基于简化的模型，所推导出的控制算法简单，运算量小，易于工程实现，具有很高的实际应用价值。     

一种基于现场总线的分散控制系统的研制

采用现场总线技术,开发了一套分散控制系统,该系统在控制级采用了双CAN现场总线网结构,并采用多种新的软、硬件技术,既可以直接与多种现场总线设备连接,又可以用于系统改造接入传统设备。系统具有良好的兼容性和开放性,并且采用了ODBC技术和互联网站服务技术,可以实现远程监控。测试结果和现场应用表明该系统工作可靠,具有良好的控制品质。     

二氧化碳的资源化利用

提出将国内部分企业排入大气的二氧化碳废气当作可利用的宝贵资源加以利用,实现低碳减排的目的。     

加强科学管理提高经济效益

党的十一届三中全会以来,工业企业的管理有所加强,生产情况有所好转。但从总的情况来说,企业管理工作还存在不少问题。经济效果还没有达到我国五十年代和六十年代前期的水平。据统计,我国职工每元工资所创造的产值,1957年为4.97元,1965年为5.54元,1980年仅为4.79元。再从湖南省重点有色金属矿山的主要技术经济指标看,大部分老矿山的历史最好水平是在六十     

基于支持向量机和粒子群算法的生物质气化过程建模与优化

生物质气化过程的最终目标就是尽可能得到更多的高品质可燃气体。目前国内外缺乏对生物质气化过程参数优化问题的研究,在实际气化过程中燃气品质难以保证从而对燃用气设备产生了不利的影响,降低了燃气的利用价值。为此建立了一种能适应生物质(竹子)气化过程的支持向量机模型用于预测生物质气化气组分、气体热值及气体产率等气化指标。在此模型基础上,采用MOPSO算法寻找最优控制参数当量比ER和气化温度T,使得气体热值和气体产率两个目标折中并在一定程度上都趋近于最大化。通过生物质料竹子为例的计算验证,得到了满意的结果,即在保证气化指标的同时可得到一组最优的控制参数。     

宁夏大坝300MW机组全仿真机

本文介绍宁夏大坝300MW火电机组全仿真机中索拉计算机安全监视系统仿真结果。除介绍本系统仿真的基本功能外,详细论述了SOLAR仿真系统的设计方案、基本构成及各主要任务模块完成的功能。它对在仿真机上仿真其它过程计算机监视、监控系统提供了一种实现方法和经验。     

最优化算法的发展及应用

该文从侧重于工程应用的角度,较为全面地总结了最优化算法的发展,包括经典的优化算法和新近发展起来的智能优化算法.重点论述了目标函数的选取及单纯形方法、专家系统方法、遗传算法、混沌优化、蚁群算法等优化方法,分析了各种算法的优缺点.并以热工过程控制系统为例介绍了最优化算法在控制系统PID参数优化中的应用.     

基于RFID-SIM手机的考勤系统设计与实现

随着RFID(Radio Frequency Identification)技术的普及与应用,文中结合某电信公司RFID-SIM手机卡业务,设计并实现了一个基于RFID-SIM手机卡的集打卡、考勤为一体的手机考勤系统.W文中包含考勤系统数据库的设计、设计思想以及实现过程,并在实际应用中取得了较好的收益,同时也为手机银行...     

遗传规划算法实现控制器的设计和优化

根据大型火电机组协调控制系统对象的特性,提出了采用遗传规划算法来实现控制器参数的寻优.该方法弥补了多变量控制器传统设计方法的不足,即在将多变量控制问题转化为多个单变量控制问题过程中对系统内部所存在的偶合性的削弱.仿真结果表明借助于该方法获得的控制器参数,能够使被控对象具有优秀的控制品质,并且通过优化PID控制器参数,也验证了遗传规划算法的全局搜索性.     

模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用

文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.