具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制

提出了具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制策略，控制算法简单，易于工程实现，具有很高的实际应用价值。仿真结果表明，采用该新型控制策略的系统的动态品质明显优于采用PID串级控制策略的系统，而且系统克服负荷扰动的能力比采用PID串联控制策略和未加对负荷变化前馈补偿的PFC－PID串联控制策略的系统有了明显的提高。     

基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断

故障诊断实现的瓶颈之一是故障样本的缺乏.支持向量机方法是专门针对小样本情况的,其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值.两类支持向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力,对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.该文基于决策树的构造方法构成多类SVM(DTSVM),在小样本情况下对汽轮发电机组故障诊断进行了仿真研究,结果表明了该方法的有效性.     

锅炉主蒸汽温度控制系统预测控制设计与仿真

研究锅炉主蒸汽温度系统的控制问题,针对某600MW超临界机组主蒸汽温度控制系统大迟延、大时间惯性的特点,建立了内模控制器和IMC-PID控制器.针对相同的被控对象,用matlab的simulink搭建仿真回路,对不同控制器的控制效果进行了仿真,分析了不同滤波器时间常数下的调节时间和系统鲁棒性.最后将IMC控制、IMC-PID控制和传统PID控制的仿真结果进行了比较,总结了各自的优点和缺点.     

化工企业环境应急预案的编制及意义

根据突发性环境事件应急工作的提点,提出了突发性环境应急预案的编制原则;并从预防为主、以人为本的角度,阐述了化工企业突发性环境应急预案的编制及意义,对化工企业环境应急管理具有借鉴作用。     

循环流化床锅炉燃烧系统中床温的模糊辨识

针对循环流化床锅炉稳定燃烧、经济运行的关键参数--密相区床温进行了动态特性研究,建立了床温模型.通过阶跃扰动试验分析了床温系统的动态特性,给出了某工况点附近的单输入单输出系统的传递函数.为床温设计了实用的基于模糊规则的非线性建模方法:首先利用简化的减法聚类法得到输入空间的模糊划分,并假定模糊规则数目囊括输入模糊集的所有组合,其次利用递推最小二乘算法学习得到输出模糊集的中心,从而构造1个带乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器的模糊系统.验证数据表明:设计的模糊系统能有效拟合床温系统的输入输出曲线,而且算法简单、实用.     

锅炉-汽轮机系统的分数阶控制器设计

将分数阶微积分用于系统控制已引起控制学界的广泛关注。分数阶PIλDμ.控制是传统PID控制的推广与发展,积分阶次λ和微分阶次μ的引入使得分数阶控制器具有更灵活的结构和更强的鲁棒性。分数阶PIλDμ控制器对对象参数变化不敏感,对非线性有很强的抑制能力。将分数阶控制器用于多变量非线性控制系统的设计,针对输入受限和不确定性的非线性MIMO锅炉-汽轮机系统设计分数阶PIλDμ控制器,控制器参数整定采用粒子群优化算法。仿真结果表明,获得的分数阶PIλDμ控制器在大范围负荷变化及存在参数、结构不确定性时均能取得满意的控制效果,显示良好的适应性及鲁棒性,与传统PID控制器相比具有明显优势。     

混沌遗传算法研究及其在经济负荷分配问题中的应用

提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过与混沌优化方法以及传统遗传算法的比较,该方法可以求得高质量的可行解,表明了该方法在求解经济负荷分配问题的有效性。     

火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统设计与实现

为了及时有效地根据火电厂汽轮机振动信号诊断出故障原因,并为设备提供检修参考意见,讨论了利用汽轮机组的振动频率对故障进行模块划分,使用VisualC 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂汽轮机振动诊断故障诊断专家系统。该系统能够根据汽轮机振动现象进行故障诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。     

基于损失函数的SVM算法及其在轻微故障诊断中的应用

尽早识别轻微故障，对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义。为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断，该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法。应用模糊理论的方法对支持向量机分类及最优分类面进行了解释，对可疑分类区列出了模糊隶属度的表达式。针对故障诊断等问题中误判造成的损失不同这一特点，定义了基于损失函数的模糊隶属度，并得出了修正后的最优分类面。SVM算法可以实现对设备轻微故障的准确识别，并可近似地判别故障的严重程度。文中以汽轮机减速箱轴承运行状态诊断为例，对样本数据经K-L变换后进行可视化研究，分类结果表明了该算法的可行性。     

基于免疫遗传算法优化的汽温系统变参数PID控制

针对工程实际应用，提出了一种改进的变参数PID控制策略，新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪，均具有很好的控制效果，对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数皿控制取得更好的性能，提出了鲁棒整定的思想，并采用免疫遗传算法进行设计参数的鲁棒优化调整。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究结果表明，基于免疫反馈和遗传机制的免疫遗传算法具有全局优化的能力，对变参数PID控制的参数优化设计是成功和有效的，使得具有多模型特性的汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。同时也表明，免疫遗传算法和变参数PID控制均具有较好的发展前景，可用于某些多模型系统的同时整定设计。