先进控制策略在循环流化床中的应用

通过对循环流化床锅炉结构，工作过程及燃烧过程的研究，分析了其燃烧系统控制的特点以及目前的先进控制策略和传统的控制形式，着重介绍了先进控制策略与传统的控制形式相结合，在循环流化床锅炉两个强耦合变量主汽压与床温控制上的应用情况，提出了从循环运动机理和动态特性出发，进一步改善循环流化床锅炉的控制品质。     

基于模糊监督器的混杂系统控制

针对一类混杂系统的对象,提出了应用多模型控制的方法实现混杂系统控制的思想.借助于模糊监督控制中模糊监督器的设计规则,设计了适用于混杂控制系统的监督控制器,在该监督器的作用下,实现了控制系统中局部控制器之间的切换.仿真结果表明了该设计方法的有效性,被控对象在超调量和调节时间上都具有很好的性能.     

基于DCS的锅炉过热器和再热器金属诊断方法的研究

使用分散控制系统 (DCS)中的数据实现对电厂锅炉过热器和再热器金属的监测和诊断 ,介绍了由DCS中读取数据的具体方法和金属寿命损耗的计算方法     

多模型预测函数控制及其应用研究

提出了多模型预测函数控制策略，并给出了模型平滑切换方法。格多模型预测函数控制策略应用于主汽温控制系统，仿真结果表明，采用多模型预测函数控制策略的主汽温控制系统的动态品质明显优于采用单一模型的系统。     

基于H∞环路成形和自适应神经模糊推理系统的模糊控制器设计

H_∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H_∞环路成形和自适应神经模糊推理系统来设计模糊控制器的方法.首先采用H_∞环路成形设计方法,得到鲁棒裕量、动态和稳态性能都符合要求的控制器,然后用自适应神经模糊推理系统来逼近此控制器,最后根据自适应神经模糊推理系统参数确定相应的模糊控制器规则和参数.该方法确定模糊控制器隶属度函数的参数精确而省时,且能保证控制器具有较强的鲁棒性和良好的控制效果.通过对小车倒立摆系统进行的仿真,验证了该控制器设计方法的有效性.     

支持向量回归在内模控制中的应用研究

提出支持向量回归内模控制的设计方法采用支持向量回归在线辨识算法建立被控对象的正模型,并利用先离线再在线辨识的方法建立被控对象逆模型.对非线性慢时变系统进行仿真研究,与其它方法的仿真比较结果表明SVR-IMC具有更好的控制性能.     

基于EUNITE竞赛数据的中期电力负荷预测

应用自组织模糊神经网络(SOFNN)算法,基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据进行了中期电力负荷预测的应用研究。算法能够自动决定神经模型的结构并得出模型的参数,具有很好的实用价值。研究了训练数据选取和输入特征向量编码等实际应用问题,结果表明负荷预测精度高,优于竞赛的优胜者,之后提出了结合周平均负荷预测修正日负荷预测的方法,精度得到进一步地提高。     

湿法烟气脱硫系统脱硫效率的建模与仿真

石灰石／石膏湿法烟气脱硫在我国火电站脱硫中占有重要地位。在脱硫工艺原理的基础上,建立了湿法烟气脱硫效率模型,探讨了模型中参数的确定方法;基于Matlab程序编程仿真,研究了液气比、pH、入口SO2浓度和入口烟气温度对湿法脱硫效率的影响。模型的建立对于优化脱硫工艺及电厂脱硫人员培训具有一定的指导意义。     

对环境应急预案编制的几点思考

结合化工企业环境应急预案编制的实际,提出了在石油化工企业环境应急预案编制中应注意的问题,强调了环境应急预案编制的特点,通过编制环境应急预案,可以实现事前预防、事中应对、事后补救,将事故的危险降到最低的目的.     

基于信号流图的流化床锅炉风烟系统建模研究

在机理建模的过程中,引入信号流图的概念来描述被分析的系统,将系统中的各种设备和连接关系简化成节点和支路,建立节点和支路的算法描述.选取某130 t/h的流化床锅炉为仿真对象,根据上述方法建立燃烧系统机理模型,并进行在线仿真.结果表明:一次风量的扰动对各个参数的影响趋势与流化床锅炉特性保持一致,该模型能够正确反映流化床锅炉风烟系统参数的变化趋势.