基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用

在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象进行辨识仿真。通过对电厂一次风量数据和平均床温数据的仿真实验结果表明,在RBF神经网络对大迟延对象进行辨识时,通过PSO算法进一步确定其最佳迟延时间,从而得到更精确的模型并提高辨识效率,可以取得良好的效果。     

基于光滑支持向量机的机械振动时间序列分析

时间序列分析方法是动态系统建模的重要手段,传统的序列预测方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统,为此引入了一种新的基于支持向量回归(SVR)的时间序列分析方法。为了降低计算的复杂度,采用了光滑化方法对SVR的基本算法进行改进,并应用于汽轮机振动数据序列,尝试建立汽轮机组振动状态模型。仿真结果表明:光滑支持向量回归(SSVR)算法具有良好的预测性能。与传统的时间序列预测方法(如神经网络)相比,SSVR算法具有更高的收敛速度和更好的拟合精度,有效地扩展了SVR的应用范围。     

基于B/S与C/S混合模式下的燃煤信息管理系统

首先介绍了两种目前较流行的信息管理系统开发平台模式:客户机/服务器模式和浏览器/服务器模式。然后,又介绍了该系统的软件开发平台。最后,通过简单的实例,介绍了ASP．NET和ADO．NET与SQLServer2000数据库的连接方法。     

虚拟仪器及网络虚拟实验室的研究

介绍了虚拟仪器的概念、产生、发展和特点,从软件、硬件的基础上全面论述了虚拟仪器系统的结构.提出了一种创建基于Internet的网络虚拟实验室的方法,采用客户端、Web服务器、仪器服务器以及本地仪器四层结构,用户通过Internet 浏览器远程传送数据,Web服务器接收数据并转化为仪器服务器相应的指令和参数,已开发的控制系统计算机辅助工程软件-CAE2000[1]软件运行于仪器服务器进行数据处理、系统分析及远程控制本地仪器.以单回路系统控制器参数整定为例,说明虚拟仪器应用于网络实验有良好的效果.     

一种新型神经网络智能PID控制器的仿真研究

设计了一种新的神经网络智能PID控制器,用继电器自整定法给出了PID控制器参数的初值,在运行过程中,用神经网络辨识器在线调整PID参数,使过程具有较高的控制品质,同时对PID控制的结构做了一定的修改,使之更适用于实际控制。     

基于改进粒子群算法的PID-CMAC控制器设计

小脑关节模型网络具有计算简单、学习速度快等特点,设计PID和CMAC的复合控制器既能够发挥PID控制器鲁棒性强的特点,又能够利用CMAC学习获取的知识根据输入的变化快速地做出响应,并能够提高控制系统的抗干扰能力.本文采用改进的粒子群算法对PID的控制参数进行优化,并在此基础上设计了一种新型的PID-CMAC复合控制器,通过仿真试验表明,该控制策略能够提高整个系统的控制品质.     

一种新型的协调控制方案(PROFI)探讨

本文就当前电力发展的形式对电厂具备快速的调频功能必要性进行了分析．讨论了提高机组响应的几种可能方式,结合定州电厂的情况给出相应的解决方案、分析了这种解决方案的先进性和可靠性,为大容量机组参与调频提供了新的思路．     

基于遗传算法的PID参数寻优

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法。该文主要研究了控制器参数优化问题 ,并利用遗传算法的基本原理对单回路及串级回路进行了离线寻优。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性。同时遗传算法还克服了其它方法的某些弊端     

基于动力学等价的一种通用控制器的设计

在动力学运动方程的基础上,构建了一种系统状态观测器,该观察器能够精确估计被控对象的位置、速度和加速度而无需知道其数学模型。在此基础上,设计了一种通用控制器,该控制器通过系统运动的位置、速度和加速度的负反馈作用,把原被控对象的输出轨迹引导控制到期望的系统输出轨迹,能提高系统的控制品质和鲁棒性能。分析了PID控制器、内模控制器、状态控制器、预测控制器和鲁棒控制器的算法特性,指出这些控制器与所设计的通用控制器在动力学意义上具有等价性。     

罗伊氏乳杆菌原生质体的制备与再生条件的研究

研究细胞培养和溶菌酶酶解条件对罗伊氏乳杆菌原生质体形成率的影响以及罗伊氏乳杆菌原生质体在多种再生培养基中的再生条件,结果表明罗伊氏乳杆菌05-1和05-2原生质体形成的最适条件:在MRS培养基中接种量5%(两菌株活菌数分别为4.96×108 cfu/mL和8.04×107 cfu/mL),37℃静置培养至OD600值1.0(两菌株活菌数分别为2.36×1012 cfu/mL和6.56×109 cfu/mL)左右,酶解pH8.0、酶质量浓度20 mg/mL、酶解时间45min。在此最适条件下,两菌株原生质体形成率分别为90.2%和92.8%;在最适再生培养基RM1中,罗伊氏乳杆菌05-1和05-2原生质体的再生率分别为30.6%和23.2%;RM1中,胎牛血清(BSA)是罗伊氏乳杆菌原生质体再生不可获缺的物质。本研究为构建益生乳杆菌食品级基因克隆和表达系统,实现原生质体的转化及细胞融合育种与基因组洗牌分子育种,提供理论依据。