基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化

电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展．借助某电厂1000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机（LSSVM）模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优．结果表明：在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0．028％和2．16％,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导．     

基于改进粒子群算法的主汽温系统PID参数优化

应用改进的粒子群优化算法优化PID参数。采用动态变量区间以逐步缩小搜索区间，加快粒子群寻优速度，并且针对粒子群算法可能出现的停滞现象，引入了重新启动策略，改善了算法摆脱局部极点的能力。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究，结果表明：改进的粒子群算法寻优速度快，计算量小，对PID参数优化是非常有效的，使得主汽温控制系统取得了很好的控制品质，系统鲁棒性比较强。     

T-S模糊系统的辨识方法及其在主汽温系统中的应用

针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流锅炉高温过热器为研究对象,对其不同工况下的单位阶跃响应模型进行了辨识。仿真结果表明,该T-S模糊系统能有效地逼近主汽温系统阶跃响应模型,验证了所提出的辨识算法的有效性和可行性。     

基于小波变换的振动信号分析中能量泄漏的研究

该文就小波分析中的能量泄漏的问题进行了深入研究，分析了能量泄漏的原因，讨论了滤波器性能和信号能量所在频段对能量泄漏的影响，指出了采样频率和采样点数也是影响能量泄露的重要因素，应仔细选择以避免感兴趣的信息落入频带边缘。仿真及在故障诊断中的应用证明选择合适的小波函数、采样频率和采样点数可以有效地抑制谱泄漏现象，与理论分析的结论一致。根据该文所提出的方法来提取汽轮机故障征兆可以得到更高精度的结果。     

面向国产超算平台的通用能源管网仿真计算模型

为实现城市能源管网仿真软件的自主可控,基于国产异构高性能计算机“嵩山”超级计算平台,提出一种通用的城市能源管网仿真计算模型。通过优化管网中“非管”组件模型,提高了计算模型对国产异构并行计算机系统的适配性;将不同管网组件的计算过程进行封装,弱化了网络组件在仿真计算过程的依赖性,提升模型在工程实现上的可并行性。供水、燃气和热力三种场景的并行仿真实验,证明了计算模型在解决城市能源供给网络的仿真计算上具有一定的普适性;通过管网实测数据与仿真模型中模拟数据对比结果表明仿真管网压力的误差率在4%以下,其温度的误差率低于2%,同时也说明了提出的管网仿真计算模型在国产超算平台上具有良好的计算通用性。     

450 t/ h CFB锅炉协调控制系统分析与改进

CFB(循环流化床)锅炉是新一代高效、低污染清洁型燃烧锅炉,在国内得到广泛应用。但CFB锅炉发电机组自动控制系统尤其是协调控制系统设计不成熟,投运一直是个难题。在分析河北省保定热电厂原协调控制策略的基础上提出了改进措施:完善了一次调频功能;设计了汽机侧的“压力偏差回拉功率”回路,以限制汽机侧调门的动作速率;将直接能量平衡策略改为间接能量平衡策略;为克服锅炉燃料调节的滞后性使用了燃料前馈。最后对改进后系统的调节性能进行了评价。     

基于规则选取和补偿运算的模糊系统建立方法

为了解决模糊系统建立过程中规则数目的选择问题,提出了一种模糊系统建立方法。该方法利用K均值法计算聚类中心,不需要预先给出聚类的数目,聚类的数目根据聚类准则函数的收敛性决定,同时在算法结构中引入补偿因子以增强算法的稳定性,再结合梯度下降法辨识后件参数,从而得到模糊系统。与传统的模糊系统建立方法进行比较,该方法提高了辨识精度且能自动生成模糊规则,避免了规则数目选取的盲目性。最后将该方法用于辨识单元机组的协调控制系统,仿真结果表明了该算法的有效性和快速性。     

eXtremeDB数据库在DCS现场控制站中的设计与应用

将eXtremeDB应用于实时控制软件开发中,作为数据管理和交换的平台,充分发挥了eXtremeDB的优势。在分散控制系统(DCS)现场控制站的开发中,应用了eXtremeDB数据库,简化了现场控制站软件设计逻辑,缩短了开发周期,提高了系统的稳定性和可靠性,取得了很好的效果。     

火电厂运行指导专家系统的研究

针对火电厂中经常出现的过热器爆管现象,开发了用于运行指导的专家系统.鉴于运行过程中,导致过热器爆管的因素与消除这些因素所要采取的措施之间的关系的复杂性,采用了模糊关系矩阵来进行知识表示.通过模糊推理机制,根据机组运行过程中出现的导致过热器爆管的因素,判定需要进行那些操作,为运行人员提供参考.系统的实际应用取得了良好的效果.