基于Spring Cloud和URL的身份认证算法

单点登录是一种多个系统统一登录的方法。对目前主要的单点登录实现方法进行了比较分析,提出一种基于微服务框架（SpringCloud）和统一资源定位系统（URL）的多类用户统一路径登录和身份认证的方案。该方案统一了多类用户登录入口并解决了用户使用多子系统时的重复登录问题,实现了“一次登录”“身份自动识别”“全网通行”。     

基于时空注意力的社交网络信息级联预测模型

针对目前信息级联预测模型的构建多基于级联的时序信息或者空间拓扑结构、极少考虑两者的结合问题,该文提出一种面向社交网络的基于深度学习方法的信息级联预测(Information Cascade Prediction, ICP)模型。首先,使用拉普拉斯矩阵对级联节点采样,生成空间序列;然后,通过结合了图卷积网络的双向循环神经网络学习节点的时序信息和空间结构信息;最后,通过注意力机制对信息级联的时序信息和空间信息进行联合建模并在真实数据集上进行实验。实验结果表明: 与现有研究相比该文提出的ICP模型具有较高的预测精度,预测精度损失降低约为1%～8%,表明ICP模型是合理、有效的。     

基于DHSC的多模态间歇过程测量数据异常检测方法

多模态间歇过程测量数据异常直接影响数据驱动的多元统计分析过程建模的准确性，导致间歇过程的监控性能降低。针对多模态间歇过程测量数据异常问题，提出了一种基于动态超球结构变化（DHSC）的多模态间歇过程测量数据异常检测方法。该方法通过引入时序约束的模糊C均值聚类（SCFCM），利用隶属度变化划分多模态间歇过程的模态；针对不同模态，采用支持向量数据描述（SVDD）建立基于训练数据的静态超球体和基于待检数据的动态超球体，选择重要的支持向量作为球体结构，进而通过识别超球体发生结构变化实现过程测量数据异常检测。青霉素发酵过程仿真实验表明，所提出的方法能够实现多模态间歇过程的模态划分，减少了模态切换对过程测量数据异常检测精度的影响，并能够根据超球体结构变化检测过程测量数据异常，具有较高的检测精度，降低了误检率。     

高职《电视技术》课程实践型教学方法的探索

本文通过对《电视技术》传统课程教学方法存在的不足以及存在的问题,结合电视技术课程自身具备的特点和要求,以实物展示、拆装、电路测试、故障诊断的教学过程向高职引入实践型教学方法,以激发高职学生对《电视技术》课程的学习兴趣,提高教学质量.     

水平胶带式真空过滤机研制及在选煤厂应用

介绍了水平胶带式真空过滤机的结构特征、工作原理、技术参数及在选煤厂的应用；评估了这种新型工艺装备在理论和生产中的可靠性及所达到的技术水平。     

高温绝热用真空杜瓦

介绍了一种用于高温保护的真空杜瓦，该杜瓦真空夹层厚度仅有3mm。文中讨论了它的设计原理，并从工艺上提出了保证设计要求的注意事项，最后给出了测试结果。     

QXM（A）Z—200型精煤压滤机的研究

强气压穿流式全自动精煤压滤机是为了大幅度降低选煤厂浮选精煤的产品水分而研制的一种新型高效过滤设备。本文论述了精煤压滤机在研制过程中关键技术方案，结构特点和主要技术特征。评估了这种新工艺设备在理论和生产实践中的可靠性及所达到的技术水平。     

高承压、低成本的车用35 MPa玄武岩纤维缠绕复合材料气瓶

为了提高压缩天然气(CNG)汽车的续驶里程,将CNG气瓶工作压力由20 MPa提高到35 MPa,同时采用高强度、低成本、储量丰富的新型缠绕纤维——玄武岩纤维来替代传统碳纤维和玻璃纤维,设计出车用35 MPa玄武岩纤维缠绕复合材料气瓶。通过薄膜理论和网格分析法计算出复合材料气瓶内衬和纤维缠绕层基本结构参数,利用ANSYS Workbench ACP模块建立1/2气瓶模型,数值模拟了气瓶在各种工况下的强度和稳定性。结果表明:(1)铝合金内衬在35 MPa工作压力下,最大应力位于封头和筒身的过渡段,其值为166.19 MPa,小于铝合金内衬屈服强度的60%即177.6 MPa;(2)环向缠绕层和螺旋缠绕层在爆破压力119 MPa下的最大应力分别为3 742.6 MPa和3 490.6 MPa,满足玄武岩增强纤维抗拉强度(3 000～4 840 MPa)的范围,符合DOT-CFFC铝合金内衬全缠绕复合材料气瓶的相关要求;(3)新型材料玄武岩纤维可以替代碳纤维和玻璃纤维缠绕在CNG气瓶上,能够满足气瓶的承压要求,安全可靠。结论认为,将目前常用的车用CNG气瓶工作压力由20 MPa提高到35 MPa可行,该研究成果有助于天然气汽车的应用推广。     

通用多重不对称PCR结合寡核苷酸芯片检测7种食源性致病菌

应用通用多重不对称聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)和寡核酸芯片技术建立一种同时检测7种常见食源性致病菌的方法。每种致病菌上游或下游引物5’端连接一段异源的共有序列。以荧光标记的该共有序列作为通用引物,与限制性特异引物经一步多重不对称PCR同时获得所有目标菌的单链标记靶序列,可被芯片上固定的特异性寡核苷酸探针捕获。通过芯片扫描、分析荧光信号完成检测。标准菌株检测结果证实,该方法可特异地检测单一和混合感染的目标菌,基因组DNA的检测灵敏度为0.1~1 pg。95份模拟污染和零售食品样本芯片检测结果与常规的分离与生化鉴定及荧光定量PCR结果一致。建立的寡核苷酸芯片方法可为快速、特异、灵敏及高通量地鉴定食源性致病菌提供一种有效的检测手段。     

复合材料风电叶片先进制造技术研究现状

复合材料风电叶片行业将步入新的调整和转型阶段,发展数字化自动化制造将成为风电叶片产业大势所趋。介绍了智能温控模具、自动铺层技术、智能打磨系统、数字化生产集成技术等复合材料风电叶片先进制造技术研究现状及发展趋势,以期为后续构建和实现复合材料风电叶片自动化及进一步的智能化制造提供参考。