基于神经网络和子空间的非线性系统载荷识别

由于非线性描述函数选定困难,在不同激励水平下会导致时域非线性子空间辨识过程重复繁琐。针对此问题,基于不同激励水平下时域非线性子空间方法重构的非线性恢复力数据和测量的非线性位置响应数据训练神经网络模型,等效代替响应?非线性恢复力映射关系,使得辨识过程不再依赖系统模型,只需已知非线性位置的响应即可获取非线性恢复力,计算效率得以提高。针对非线性系统外载荷难以测量的问题,利用响应?非线性恢复力映射关系的神经网络模型预测非线性恢复力,进一步提出基于神经网络和子空间法的载荷识别方法,并通过间隙非线性结构的数值与实验研究验证了所提载荷识别方法的有效性和可行性。     

平臂式塔吊拆卸技术在超高层建筑施工中的应用

以江苏省江阴市“空中华西村”工程为例，介绍了超高层建筑上拆卸平臂式塔吊的过程，通过多次的讨论及市场上的考查，最终确定了一套安全、经济、合理的施工方案，取得了良好的效果。     

企业供配电系统的检测与节能潜力分析实例

针对节能硬件配置较好的企业进一步挖掘节电潜力较难的问题,本文选择一家规划设计到设备选型均高效节能的企业进行供配电系统的全面节能检测,进一步分析节能潜力。检测分析结果表明,企业供配电系统的节能检测对企业节能管理具有实际指导意义。     

HZB89—180钻杆外壁刮泥器

为了降低钻井工人的劳动强度,改善钻台工作环境,研制了HZB89—180钻杆外壁刮泥器。这种刮泥器采用滑道扶正刮泥板,刮泥板沿滑道滑动,双气缸各推动左右刮泥板,夹持钻杆刮泥的结构型式,能刮除88.9mm(31/2英寸)钻杆和127mm(5英寸)钻杆外壁的钻井液,减少钻井液流失。室内试验中,通过刮泥板环形孔720多次,相当于3200m127mm(5英寸)钻杆经过刮泥板孔刮泥,刮泥板基本上没有磨损,刮泥器沿滑道滑动灵活,无卡阻现象。     

天然玛瑙装饰板的研制

以新疆巴里坤玛瑙滩的玛瑙石为原料，选择适宜的粘结剂，填料研制出外观平整，光洁，具有良好的强度和硬度的中，低档及高档瑙装饰板。     

地下空间三维激光扫描双轴同步插补算法研究

本文以BLSS-PE矿用三维激光扫描测量系统为基础,研究了一种双轴同步插补运动控制算法,该算法可以使扫描系统在地下空间扫描过程中,运行出任意轨迹,准确的获取地下空间形态。在某矿山进行的大量实验证明,对于不同的地下空间环境,双轴同步插补运动控制算法具有很强的适应性。     

多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.     

基于深度学习的GMAW焊接缺陷在线监测

以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体,围绕智能焊接关键技术,针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建,采用卷积神经网络算法对不同类型数据构建多维信息融合模型,并对融合模型进行参数优化处理,最终完成融合模型的训练、验证和测试.结果表明,训练后的融合模型比单一信息模型对焊接缺陷具有较好的识别结果,训练集和测试集的焊接缺陷监测精度分别为99.0%和88.3%,此监测系统的数据采集和模型响应总时间小于100 ms,能够满足工程化应用需求,提高机器人焊接的智能化水平,推动企业数字化转型升级.     

传动件误差的计算机仿真与分析

以齿轮为例 ,运用机械动力学分析软件ADAMS等对传动件的误差及其对运动精度的影响进行计算机仿真和分析 ,可以直观地分析传动件误差对传动装置运动的影响 ,有助于传动系统的设计 ,也为在虚拟环境中对传动装置进行误差分析 ,提供了一条途径。     

大型摩擦摆减隔震支座在大跨度桁架中的应用

以武汉恒隆广场简支梁结构体系为例,介绍了减少地震荷载和温度应变引起结构变形对钢连廊影响的方法:铰接端设置4个大吨位摩擦摆式减隔震支座.通过对恒隆广场项目摩擦摆减隔震支座的运用的介绍,证明在保证结构安全的前提下,大吨位摩擦摆减隔震支座在建筑行业值得广泛的推广和运用.