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采用表面增强托曼散射(SERS)技术,比较了单分子水平上银胶纳米体系中罗丹明B(RhB)浓度为10^-11mol/L以下的拉曼光谱和通常单分子水平上罗丹明6G(Rh6G)浓度在10^-11mol/L的拉曼光谱,无论自由沉积在玻璃表面还是在液体环境下的结果显示,单分子水平上Rh B的拉曼光谱灵敏度是Rh 6G的2倍多。因此,利用RhB作为探测试剂将能够提供更加丰富的信息,这对单分子的光谱研究以及高灵敏度探测试剂的应用研究具有重要的意义。 相似文献
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针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题,提出了一种自适应阈值和归一化互相关(NCC)与随机抽样一致算法(RANSAC)相结合的Harris图像匹配算法。首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选;其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选;接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配;最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度。 相似文献
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子载波抑制(SS)技术已被证明能够显著提高正交频分复用(OFDM)系统的误码率性能,因此引起了学术界的广泛关注。在双向OFDM中继网络(TWRN)中,由于两个源节点与中继之间的链路具有独立性,直接应用子载波抑制技术会造成两条链路的活跃子载波具有非对称性,从而导致大量子载波在中继节点无法实现网络编码。提出了一种联合子载波抑制与子载波配对(SP)的双向译码转发(DF)-物理层网络编码(PLNC)OFDM中继系统。该方法对中继两端链路的非对称活跃子载波进行配对,在配对的子载波上发送物理层网络编码信息。仿真结果表明,该方法显著改善了误码率性能,消除了原有的误码平台并且提高了系统的吞吐量性能。 相似文献
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针对割缝筛管参数优化问题,提出应综合考虑筛管抗挤强度及表皮因子进行多目标优化。利用有限元数值模拟方法建立了筛管抗挤强度模型,采用割缝筛管表皮因子模型表征油井生产效率。利用抗挤强度模型及表皮因子模型对缝形进行了优选,在缝形优选的基础上进行了缝宽、缝长及缝密对抗挤强度和表皮因子的影响规律分析;采用响应曲面设计方法,得到不同影响参数与抗挤强度、表皮因子之间的多元回归方程;基于多目标优化方法,以筛管最大抗挤强度、最小表皮因子为优化目标,建立了割缝筛管优化设计模型,得出了高抗挤强度、低表皮因子的割缝参数的最优组合。多目标优化结果表明:选择大缝宽和小缝长或小缝宽和大缝长组合以及高缝密、小间隔的筛管有较好的抗挤性能和过流性能。研究结果对延长筛管寿命和保证油气井的安全生产具有重要意义。 相似文献
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为了满足铁路货车闸调器持续有效的润滑要求,对闸调器润滑脂进行了研究。根据铁路货车闸调器的工况条件,拟定了闸调器润滑脂的技术指标。通过对基础油,稠化剂和添加剂的筛选,确定了闸调器润滑脂由调合基础油(精制矿物油+合成烃+合成酯),12-羟基硬脂酸锂皂稠化剂,2.0%的磷酸盐抗磨极压剂,1.5%的苯基-α-萘胺抗氧剂和1.0%的磷酸酯防锈抗腐蚀剂组成。研制的闸调器润滑脂的滴点为201℃,蒸发损失(99℃,22 h)为3.0%,相似黏度(-50℃,10 s-1)为968 Pa·s,氧化压力降(99℃,100 h,0.780 MPa)为0.030 MPa,达到了研制目标。实际应用表明,研制的闸调器润滑脂能够满足铁路货车闸调器的润滑要求,润滑脂的月消耗量下降了44.4%,综合效益每年超过60万元人民币。(图2表7参考文献7) 相似文献
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青海扎日加地区分布有大量中酸性侵入岩,岩性组合主要由中细粒黑云母花岗闪长岩、斑状黑云母二长花岗岩、细粒正长花岗岩3类组成,岩石中SiO_2(67.38%~76.03%)含量逐渐增高,Al_2O_3(13.62%~15.48%)、CaO(0.6%~3.02%)、MgO(0.12%~1.69%)、K_2O(3.00%~4.51%)、Ti O_2(0.05%~0.66%),碱度率AR=2.01~3.59,大于1;里特曼指数δ在1.42~1.98,属过铝质—钙碱性或碱性花岗岩;稀土总量中等(∑REE=83.09×10-6~222.27×10-6),稀土元素标准化曲线为向右陡倾的富集型曲线,铕处"V"型较明显,同时各曲线近于平行;岩石中Rb、Th明显富积,Ba、Nb、Hf、Zr不同程度亏损,以上特征显示岩石具壳型花岗岩特征。在斑状黑云母二长花岗岩中获得LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄为(203.34±0.72)Ma,表明巴颜喀拉山浊积盆地区的同碰撞花岗岩发生在晚三叠世并持续至早侏罗世,在构造阶段上属于从挤压构造体制向伸展构造体制转化的转折期。 相似文献
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