磷复肥行业中收尘系统的优化设计

在磷复肥行业生产过程中,收尘系统常存在正压冒灰、操作环境差、收尘风管易堵塞、难清理,施工阶段风管、溜槽制作复杂、安装难度大等诸多问题。从防尘密闭罩与排风罩的设置、排风量和最小负压值的确定、除尘器和除尘风管的设计等方面,提出了磷复肥装置收尘系统的设计方案,以实现磷复肥企业清洁生产,提高资源利用率,减少污染物排放,改善工厂操作环境。     

炉膛内燃烧振荡的实验

对锅炉炉膛内燃烧振荡现象进行了实验研究.结果表明,炉膛内烟气脉动强度与风机气流脉动、燃料空气比等外界扰动有关,且成比例增大;气流脉动频率主要集中在10 Hz以下,属低频振荡.实验证明当锅炉实测雷诺数值大于某临界值时即会发生燃烧振荡,由此提出了表征燃烧稳定特性的准则(临界雷诺数Recr),并给出了临界雷诺数的表达式.增大临界雷诺数可提高燃烧稳定性,从而消除或削弱燃烧振荡现象发生,该结论可供今后锅炉或炉窑燃烧室设计时参考.     

板宽板厚多变量系统的自抗扰控制

针对精轧板宽板厚多变量系统具有强耦合、不确定性、大时滞、干扰因素多、非线性等特点,应用ADRC静态解耦和ESO动态解耦技术,给出了一种全新的多变量ADRC设计及实现方案。解耦后各通道的ADRC可分别按常规的单变量时滞系统来设计。为满足快速性要求,各通道的ADRC改由ESO、NF两部分组成,而且这两部分没有采用常规的非线性函数,而是改用线性函数。改进后的ADRC由Simulink编程实现。仿真结果表明这种方法的有效性。     

一种O(2.983n)时间复杂度的最优联盟结构生成算法

首先,在有限整数集上建立有效拆分关系,在联盟集上建立有效二部分解关系,并设计了一种EOCS(effective optimal coalition structure)算法.该算法采用自底向上方式,只对具有有效二部分解关系的联盟进行二部分解来求联盟的优值,从而降低了二部分解的数量.随后,利用函数的克林闭包特性证明了EOCS算法的正确性,利用积分极限定理证明了EOCS算法时间复杂度的下界是O(2.818n),用时间序列分析方法求出了EOCS算法的上界是O(2.983n).最后,将EOCS算法与其他算法作了对比,指出无论联盟值满足何种概率分布,EOCS算法都能在O(2.983n)时间内找出最优联盟结构.Rothkopf提出的DP(dynamic programming)算法和Rahwan提出的IDP(improved dynamic programming)算法能够在O(3n)时间内求出最优联盟结构.所作的EOCS算法设计、正确性证明、时间复杂度的上下界分析都是对Rothkopf及Rahwan等人相关工作的改进和提高.     

稳压器喷淋阀内漏分析与对策

稳压器作为一回路重要组成部分,通过喷淋阀及加热器控制一回路压力.在机组日常工作过程中,喷淋阀由于结构特性,在不适当的极化喷淋过程中会频繁动作,从而导致阀座磨损,最终阀门内漏.因此,文中对稳压器压力控制原理,喷淋阀内漏原因、影响及对策进行分析研究,旨在通过对喷淋阀内漏进行详细阐述,提出相应对策,从而优化一回路压力控制方式...     

大规模电力系统紧急状态控制综述(二)

四、紧急状态控制措施 1.低频减载电力系统频率突然大幅度下降,威胁到电力系统正常安全运行时,低频减载是目前最广泛采用的措施之一。虽然它不是一种最佳的减载措施,但仍为几乎所有的电力系统采用。设计低频减载装置的方法有频率整定或频率偏差整定,防止过早切负荷的串联和串并联逻辑控制,自动分级切负荷,重新恢复负荷过程等。低频减载装置所切除的总负荷应根据各种运行方式和各种可能发生的事故情况下,最大可能出现的功率缺额来确定。在大型电力系统中,接到低频减载装置上的总负荷大约为全系     

新一代智能变电站需求及总体构架分析

智能变电站是坚强智能电网的重要基础和支撑,是电网运行数据的采集源头和命令执行单元,与其他环节联系紧密,是统一坚强智能电网安全、优质、经济运行的重要保障,也是实现智能电网自动化特征的主要体现。在智能变电站建设现阶段基础上,分析新一代只能变电站业务、技术需求及总体构架设计。     

预张力值对郑州会展中心斜拉结构的稳定性能影响分析

郑州国际会展中心钢屋盖采用空间斜拉式张弦桁架结构,预张力的施加成为影响结构稳定性能的主要因素之一。以其钢屋盖的一个矩形单元为算例,借助ANSYS分析软件,模拟结构的初始状态进行分析。在自重和预张力作用下,对下悬张拉索分别施加不同大小的预张力,从0 kN到1 500 kN共计18种,研究预张力值变化与结构稳定安全系数以及屈曲模态变化所呈现出的关系。结果表明,预张力值对结构稳定性能的影响趋于复杂化和无规律化。建议在预张力施加过程中,对于稳定性能的影响评判要兼顾多方面的考虑。为斜拉张弦桁架体系在初始状态下的预张力取值提供了设计依据。     

基于改进人工蜂群算法的输电网扩展规划

针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易陷入局部最优和迭代后期速度慢等缺点,对算法提出四点改进:(1)引领蜂阶段引入差分变异算子和交叉算子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(2)选择阶段采用锦标赛选择策略计算蜜源被跟随蜂选择的概率;(3)跟随蜂阶段引入学习因子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(4)增加对当前最优蜜源的混沌局部搜索。改进的算法提高了全局和局部搜索能力,有效避免算法过早陷入局部最优。建立以年新建费用与年网损费用之和最小的输电网规划模型,以Garver-6节点系统和Garver-18节点系统为例,验证改进人工蜂群算法应用于输电网规划中的有效性。