ONP中性浮选脱墨剂的复配及应用研究

研究单组分表面活性剂及多组分表面活性剂的协同作用对废新闻纸中性浮选脱墨的影响,从中筛选出最佳脱墨剂.实验结果显示,三组分脱墨剂脱墨效果比双组分好,双组分脱墨剂脱墨效果比单组分好.当AES,6501、AEO-9三种表面活性剂以2:1:1的质量比复配用于废新闻纸浮选脱墨时,脱墨浆的白度可达到56.3%ISO左右,残余油墨浓度减小至394.25mg/kg.最后通过正交实验,确定脱墨剂的优化脱墨工艺条件:熟化温度50℃,熟化时间40min,脱墨剂用量1%,浮选时间30min.     

基于模糊神经网络的工业废水处理预测研究

针对工业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型.该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仪为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径.     

压榨和干燥过程对再生纤维结晶度的影响

通过改变压榨和干燥条件,研究了压榨干燥过程对纤维结晶度的影响。研究结果表明：干燥时间在15～20min内纤维结晶度变化不大。不同干燥温度条件下,结晶度变化不同,干燥温度从60℃升高到80℃,结晶度变化明显;干燥温度从80℃升高到100℃,结晶度变化缓慢;干燥温度从100℃升高到120℃,结晶度变化较大,木浆和未漂麦草浆纤维结晶度α增加率分别为3．05％、2．12％。纸张在压榨后纤维结晶度都随着压榨次数的增加而增加。在低压条件下,纤维结晶度随着压力的增大而呈直线上升;在较高压力下,结晶度增加的幅度不大;在高压条件下,纤维结晶度又急剧增大。     

非脱墨废纸造纸废水零排放技术现状及展望

本文介绍了非脱墨废纸造纸废水的特点、在处理此类废水中存在的主要问题以及国内外的研究进展,并在此基础上结合笔者的实际经验,对今后国内非脱墨废纸造纸工业的废水零排放处理工艺的研究方向和发展前景提出了自己的观点和建议.     

废纸脱墨浆H2O2漂白的影响因素

研究了ONP脱墨浆过氧化氢漂白特性。研究结果表明：ONP脱墨浆采用过氧化氢漂白时，过氧化氢的无效分解的程度较大；比较合适的漂白条件是过氧化氢同氢氧化钠用量比为1：0．6，漂白反应时间为2h，漂白反应温度为70℃，浆浓为10％。     

打浆过程纤维性能和微晶结构的变化研究

在实验条件下,通过用广角X射线衍射(XRD)和红外光谱(FT-IR)研究了未漂白硫酸盐桉木浆纤维经历了打浆过程之后,纤维的保水值、物理性能和微晶结构以及不同形式氢键含量的变化情况。研究结果表明,打浆能使纸张的撕裂指数、耐破指数和抗张指数最高分别提高了46.83%、19.46%和63.9%;同时纤维的润胀性能得到较大的提高。XRD的结果显示晶面尺寸和结晶度在打浆过程中都发生了相应的变化,但纤维素的晶型并没有发生变化,只是氢键的类型相互转化了。分子间氢键和分子内氢键的相对含量的变化,证实了分子间氢键力对纤维素链间稳定起着主要作用,而分子内氢键处于辅助地位。     

酸析黑液厌氧生物处理效果研究

采用上流式厌氧污泥床(UASB)反应器对酸析黑液进行处理,分析了酸析黑液的厌氧可生化性(BD),重点研究了不同COD容积负荷和硫酸盐容积负荷下,反应器对COD和硫酸盐的去除效果,系统p H值、氧化还原电位(ORP)和甲烷产率的变化,反应器内污泥胞外聚合物(EPS)中蛋白质和多糖含量的变化以及污泥表面Zeta电位的变化,并结合扫描电镜观察酸析黑液厌氧处理前后污泥的形态特征。结果表明,该酸析黑液的厌氧可生化性较好,BD为85.07%。反应器随着进水COD容积负荷的增加,COD去除率先上升后下降。随着进水硫酸盐容积负荷的增加,硫酸盐去除率逐渐增大。当CODCr容积负荷为2.00 kg/(m3·d)时,CODCr去除率最大值在49%;当硫酸盐容积负荷提高到12.91 kg/(m3·d)时,硫酸盐去除率上升至42%左右。系统p H值随着COD容积负荷的增加而降低,ORP随着COD容积负荷的增加而降低,最后稳定在-430 m V左右,产甲烷速率随着COD容积负荷的增加先升高后降低,最大值为0.225 L/d。进水COD容积负荷的提高使得EPS中蛋白质和多糖含量升高,污泥表面Zeta电位降低,颗粒污泥表层变得紧密厚实。     

BP神经网络预测废水处理过程的研究

通过在实验室条件下进行追纸废水处理试验取得的数据对BP神经网络进行训练，建立了造纸废水处理过程的网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，BP神经网络具有很强的学习能力。利用BP神经网络模型实现了对造纸废水处理过程的预测，平均相对误差为19％，表明网络泛化能力不是很好。经过动态训练的BP神经网络模型能够比较准确的预测造纸废水处理过程，平均相对误差为1．9％，大大优于未经动态训练的网络模型。     

模糊数学法在电子行业清洁生产水平评价中的应用

清洁生产水平评价是清洁生产审核预评估阶段很重要的一步。目前清洁生产水平评价的方法主要是基于神经网络算法、人工智能算法或模糊算法等算法。本研究基于模糊算法在实际电子企业清洁生产水平评价中的应用,运用3种不同的模糊算子的模糊算法评价同一个电子企业,结合实际,通过比较,最后得出一个最优模糊算法评价模型。为其他企业的清洁生产水平评价提供了一个模板。     

湿压榨过程对植物纤维性能的影响

本文研究了不同湿压榨条件下纤维保水值和纸页强度性能的变化规律。研究结果显示,经过五次压榨后,未漂白麦草浆和漂白针叶木浆纤维保水值分别下降了30.94%和17.85%;随着压力的增大,两种浆料的保水值均有下降的趋势。纤维压榨后,最重要的变化可能就是纤维压实,细胞壁脱水后,产生了不可逆润胀能力的损失。强制干燥和自然干燥条件下纤维保水值均随着压榨次数的增加而减小。随着压榨次数和压榨压力的增加,漂白针叶木浆和未漂白麦草浆抗张指数和耐破指数均先增加而后减小。