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根据镧、铜及锰盐在不同溶剂中的溶解性,选择合适的溶剂及镧、铜及锰盐为前驱体,配制成前驱溶液进行润湿性、稳定性及不同衬底热处理实验,成功筛选出制备La2CuMnO6(LCMO)缓冲层薄膜的前驱体,利用X射线衍射(XRD)和原子力显微镜(AFM)对化学溶液沉积法(CSD)合成的La2CuMnO6薄膜的相组成和形貌结构进行了表征。结果表明,选择合适的前驱体(La(CH3COO)3·1.5H2O、Cu(CH3COO)2·1.0H2O、Mn(CH3COO)2·4.0H2O)及SrTiO3(STO)(100)衬底,在1000℃、保温时间3h、空气气氛及总离子浓度为1.0mol/L工艺条件下制备的La2CuMnO6薄膜具有很好的c轴织构,薄膜表面较平整、均匀、无裂纹、无孔洞,分布均匀且排列致密,完全满足缓冲层对薄膜的要求。 相似文献
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人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,在积累、处理、运用信息方面具有独特的优势,被广泛应用于油气藏储层保护领域。本文在简要介绍人工智能及其在石油工程中的应用的基础上,重点对目前两种最为常见的人工智能方法在石油工程中的研究进展进行综述:神经网络技术可以很好地结合非线性问题,但数据量少、计算成本高;专家决策支持系统可复合专家知识,在全面性、适应性上存在一定的优势,且使用成本较低,但存在着获取知识相对困难,推理能力弱,灵活性差的缺点。最后,列举了人工智能方法在储层损害诊断与预测中的应用,并对其发展趋势进行了展望。 相似文献
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