随机不确定性下的可靠性设计优化研究进展

可靠性设计优化由于考虑了实际中广泛存在的不确定性信息而受到研究者的广泛重视,同时在提高产品可靠性和服役性能方面发挥了重要作用,因此一直是工程设计领域的研究热点之一。围绕概率解析和代理模型两个方面,面向随机不确定性场景,系统梳理和综述了可靠性设计优化领域的重要研究进展,并总结了时变可靠性设计优化的重要成果。探讨了可靠性设计优化所面临的问题和挑战,展望了未来的发展趋势。     

保留巷道强矿压显现机理及其防治技术研究

针对布尔台煤矿42106工作面回采期间其辅运巷道(42105工作面保留巷道)超前段出现的强矿压显现,通过理论分析确定其发生机理,即受地质条件、采动影响以及巷道布置等多因素影响。在此基础上,为保证同等生产条件的42107工作面回采期间巷道正常使用,提出并实施顶板水压致裂技术,同时在42108辅运、42107辅运及42107主运对42107工作面实施定向水压致裂,实现围岩高应力的转移。实践证明,通过定向水压致裂技术大大降低了巷道超前支护段的矿压显现强度,保证了工作面的正常生产。     

基于J2EE的需求链管理系统设计方法

为了将企业各方面资源有机结合起来,避免信息孤岛,需要建立一套高度集成的需求链管理系统。根据需求链管理系统的管理范围,分析了系统的主要模块和功能。指出基于J2EE的需求链管理系统的优势及其信息共享的优化机制,并从J2EE的设计模式角度构造了系统总体架构,进而详细分析了系统的运行机制。利用J2EE提供的JAAS服务提出了系统安全的实现方法,并通过JMS消息机制与需求链管理系统工作流程的结合,阐述了需求链管理系统流程管理的机制。     

典型汽车涂装废水处理工艺

针对汽车涂装废水中含有树脂、表面活性剂、重金属离子、油、颜料等污染物,特别是其中的电泳废水、喷漆废水成份复杂,浓度高,可生化性差的,采用分质处理、混凝沉淀、混凝气浮、砂滤等工艺对涂装废水进行处理,取得了良好效果：CODCr去除率大于80％。实际运用表明,该工艺在技术和经济上均是合理可行的。     

热电厂热经济指标的商榷

热电厂的投入是燃料的化学能产出的是能级的电能与热能,所以如何衡量热电玫的热经济指标,向来是热力工作才所关心的课题。有些问题至今还有不同的争论与看法。因而结合我国实际,提出了以下的看法,供有关领导部门和同仁们参考。     

聚氧乙烯脱水山梨醇单油酸酯对聚合物网络液晶电光特性的影响

聚合物网络液晶一般有较大的阈值电压和饱和电压,有明显的迟滞效应,所以降低阈值电压与饱和电压,降低迟滞效应和增加对比度是研究的主要目标。表面活性剂的使用可以有效减小聚合物网络与液晶的相互作用,从而降低聚合物网络对液晶分子的锚定能,来达到降低阈值电压与饱和电压的效果。本文通过在聚合物网络液晶里掺入不同比例的表面活性剂(聚氧乙烯脱水山梨醇单油酸酯:TWEEN 80),来研究表面活性剂对聚合物网络液晶电光特性的影响。实验结果表明:在聚合物网络液晶里增加该种表面活性剂的比例达到10∶1时,阈值电压可以降低11倍以上,饱和电压降低5倍以上,对比度有一个大的提高,迟滞效应也得到很大的改善。本文结果对提高PNLC的电光特性有重要的指导意义。     

40%噁草酮·丙草胺水乳剂的制备及生物活性

[目的]制备具有良好生物活性的40%噁草酮·丙草胺水乳剂。[方法]利用转相法制备40%噁草酮·丙草胺水乳剂,分别对配方中各个组分进行筛选,对制剂的室内生物活性及安全性进行研究。[结果]较优配方组成为噁草酮10.0%、丙草胺30.0%、T-80 3.0%、AEO-9 3.0%、AEO-3 2.0%、乙二醇3.0%、SAG 1522 0.5%、三乙醇胺0.15%,去离子水补足至100.0%。[结论]该制剂各项指标符合水乳剂相关标准。室内药效结果表明,该产品对稗草和鳢肠的防效达到90%以上,对水稻安全。     

一种有效的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMI

完全加权正负关联模式在文本挖掘、信息检索等方面具有重要的理论和应用价值.针对现有挖掘算法的不足,构建完全加权正负关联模式评价框架SPRMII(support-probability ratio-mutual information-interest),提出完全加权项集双兴趣度阈值剪枝策略,然后基于该剪枝策略提出一种新的基于SPRMII框架的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMII(all-weighted association patterns mining based on SPRMII).该算法克服了传统挖掘算法缺陷并采用新剪枝方法从完全加权数据库中挖掘有趣的频繁项集和负项集,通过项集权重维数比的简单计算和SPRMII评价框架,从这些项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则.理论分析和实验表明,该算法有效,具有良好的扩展性,与现有经典挖掘算法比较,获得了良好的挖掘性能.