基于多层模型的“两客一危”车辆行驶状态评价系统

随着我国道路运输行业的快速发展,"两客一危"车辆大幅度增长,给道路出行和乘客的生命财产安全带来了极大的考验.本文基于海量"两客一危"车辆行驶数据提出了多层模型的"两客一危"车辆行驶状态评价系统.首先,对行驶数据进行特征筛选、异常值清洗、归一化等处理.然后,在宏观和微观两个层面上分别使用聚类分析模型和动态阈值模型对车辆行驶数据进行分析.最后通过将聚类分析的结果与动态阈值的分析结果相结合即可实现对车辆行驶状态以及驾驶员的驾驶习惯的综合评价.研究结果表明,本文提出的多层模型能够对车辆行程路况以及车辆驾驶员驾驶习惯进行较为准确的评估,可为"两客一危"车辆的管理监督部门以及车辆运输企业提供合理的安全生产的科学依据和数据支持.     

基于改进Cascade R-CNN的探地雷达管线目标检测

针对人工识别探地雷达管线图像时效率低、误差大和成本高昂等问题, 本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的管线目标智能化检测方法. 首先对探地雷达管线图像数据集进行预处理, 提升数据质量. 然后采用ResNeXt代替ResNet作为主干网络提取目标特征信息, 并添加多尺度特征融合模块FPN使高层特征向低层特征融合, 增强低层特征表达能力. 其次, 使用高斯形式的非极大值抑制方法Soft-NMS得到更加精准的候选框, 使用Smooth_L1作为损失函数, 加速了模型收敛并且降低了训练中发生梯度爆炸的概率. 最后, 对于管线目标特殊的形状特征, 设置合适的锚框长宽比和大小, 提高锚框的生成质量. 实验结果表明, 本文方法解决了复杂特征的地下管线目标智能化检测, 对地下管线目标检测的平均精度达到94.7%, 比Cascade R-CNN方法提高了10.1%.     

不一致信息系统的属性约简方法研究

针对不一致信息系统寻找解决方法,并证明算法的有效性。使用转化算法,将不一致决策表转换为一致决策表,本文使用三种方法转化,并对三种方法进行分析和比较。理论上证明了算法的有效性,并使用UCI机器学习数据库对算法进行了测试和分析。本文所述算法,不仅可以处理不一致信息系统,对一般的信息系统也是适用的,而且在运行效率上有所提高。     

纺织厂空调室布置对节能效果的影响

探讨纺织厂空调室布置对节能效果的影响。以某纺织厂细纱车间空调室为例,采用实际测试的方法,发现该细纱车间仿洛瓦空调室存在空气流道阻力大、风机效率低、挡水板过水量大、热湿交换效率低等问题,并分析了产生这些问题的原因。提出了减少流道涡流阻力、将空调喷淋段由2.75 m增加到5.5 m、改单级喷淋为双级喷淋等三项改进措施。措施实施后,可缓解空调室挡水板过水现象、改善送风质量,降低空气流道阻力合计59.5 Pa,减少空调消耗冷源水量22.3%,年节约水电费81.52万元。认为:空调室布置时要对流道阻力、热湿交换效率和空调空气质量等综合考量,通过优化设计,可以实现节能降耗。